Il se peut que les interventions mises en place pendant le treizième PGT ne produisent pas des effets assez rapidement pour permettre leur mesure d’ici à 2023. Il est probable que dans le cadre du treizième PGT, on mesure en partie les effets d’interventions engagées avant le début de celui-ci.
Annexe 4 Le milliard relatif à la couverture sanitaire universelle
Annexe 4.1 Indicateurs de référence pour la couverture des services de la CSU
Quatorze indicateurs de référence sont utilisés pour calculer la couverture moyenne des services. Ils reposent en grande partie sur les indicateurs de référence de l’ODD 3.8.1 (Division de statistique de l’Organisation des Nations Unies, 2020) avec quelques ajustements mineurs (Tableau A4.1).
Tableau A4.1. Indicateurs de référence pour la couverture des services de la CSU
Domaine de
référence Définition de l’indicateur Source de données
privilégiée Échelle pour
Santé reproductive et santé de la mère, du nouveau-né et de l’enfant Planification
familiale Pourcentage de femmes âgées de 15 à 49 ans mariées ou en union libre qui utilisent des méthodes modernes de planification familiale
Pourcentage de femmes âgées de 15 à 49 ans ayant donné naissance à un enfant vivant au cours d’une période donnée qui ont reçu des soins prénatals, quatre fois ou plus dispensés par n’importe quel prestataire
enfants ODD 3.b.1, Pourcentage de nourrissons recevant 3 doses du vaccin
Pourcentage d’enfants de moins de 5 ans chez lesquels on a suspecté une pneumonie (toux et respiration difficile n’étant PAS dues à un problème de nez bouché) dans les 2 semaines précédant l’enquête et qui ont été conduits à un établissement de santé ou à un prestataire approprié
Enquête nationale en population
Maladies infectieuses Traitement de la
tuberculose Pourcentage de nouveaux cas de tuberculose et de cas de récidive qui sont détectés et traités au cours d’une année donnée
l’infection à VIH Pourcentage de personnes recevant actuellement un traitement antirétroviral parmi les adultes et les enfants dont on estime qu’ils vivent avec le VIH
Système d’information courant des
établissements
ANNEXE 4
TREIZIÈME PGT - MÉTHODES DE MESURE DE L’IMPACT 83
MII – moustiquaire imprégnée d’insecticide.
aIndicateur indirect.
Domaine de
référence Définition de l’indicateur Source de données
privilégiée Échelle pour
paludisme Pourcentage de la population dans les zones d’endémie palustre qui ont dormi sous une MII la nuit précédente
Enquête nationale en population
Eau et
assainissement Pourcentage de ménages utilisant au moins
des installations d’assainissement de base Enquête nationale en population
Maladies non transmissibles Prévention des
maladies cardiovasculairesa
Prévalence standardisée selon l’âge de l’hypertension artérielle chez les personnes âgées de 18 ans ou plus (définie de la manière suivante : tension systolique
≥140 mmHg et/ou tension diastolique
≥90 mmHg)
diabètea Glycémie plasmatique moyenne à jeun chez les adultes âgés de 18 ans ou plus, Tabaca ODD 3.a.1, prévalence standardisée selon
l’âge de la non-consommation de tabac au cours des 30 derniers jours chez les adultes âgés de 15 ans ou plus
Capacité des services et accès aux services
Accès aux hôpitauxa Nombre total de lits d’hôpitaux pour
10 000 habitants Système d’information
courant des
personnels de santéa ODD 3.c.1, densité des personnels de santé (médecins, personnel infirmier et sages-femmes) pour 10 000 habitants)
Comptes nationaux des
personnels de santé [0-154,74 pour 10 000] Sécurité sanitairea ODD 3.d.1, application du Règlement
sanitaire international (RSI) Enquête auprès d’informateurs clés
Suite du Tableau A4.1
Pour le treizième PGT, il est apporté trois ajustements aux 14 indicateurs de référence de l’ODD 3.8.1.
Tabac : L’échelle révisée de la prévalence de la non-consommation de tabac a été supprimée pour inclure toutes les valeurs observées (depuis 2000).
Tuberculose : La mesure de la tuberculose a été simplifiée à la couverture thérapeutique, qui fait partie de la mesure de la tuberculose dans le cadre de l’ODD 3.8.1. Celui-ci mesure l’efficacité de la couverture du traitement de la tuberculose, qui est calculée comme suit : couverture du traitement de la tuberculose multiplié par succès du traitement de la tuberculose. Cet ajustement évite les problèmes avec l’indicateur de référence de l’ODD 3.8.1 pour la tuberculose quand la tuberculose pharmacorésistante est présente.
Densité des personnels de santé : L’indicateur de la densité des personnels de santé a été modifié pour mesurer la densité des médecins, du personnel infirmier et des sages-femmes. L’indicateur actualisé est aligné sur l’indicateur correspondant à l’ODD 3.c.1 « Densité et répartition du personnel de santé », pour lequel la disponibilité de données s’est récemment beaucoup améliorée. Les trois catégories d’agents de santé incluses représentent plus de la moitié des personnels de santé. Cet indicateur renseigne indirectement sur la couverture des services, et on a révisé son échelle en utilisant une densité maximale de 155 pour 10 000 habitants, ce qui correspond au 95e centile sur l’ensemble des densités nationales de 2000 à 2017. Les densités supérieures à ce niveau sont ramenées à 100 %. L’indicateur remplace l’indicateur de référence de l’ODD 3.8.1 pour les médecins, les psychiatres et les chirurgiens, pour lequel on manque de données et qui néglige la catégorie nombreuse et importante du personnel infirmier.
Il convient de noter que les indicateurs restants qui ne mesurent pas directement la couverture des services ont été examinés pour déterminer si l’échelle initiale ou révisée pouvait être améliorée, mais il n’y avait pas de raison de procéder à des ajustements. Trois des indicateurs indirects posent problème et ne sont pas de bonnes mesures pour juger de la couverture des services (glycémie plasmatique à jeun pour la prise en charge du diabète ; densité des lits d’hôpitaux pour l’accès ; tension artérielle peu élevée pour la prévention des maladies cardiovasculaires). Les données (ODD) sont insuffisantes pour une autre option à ce stade.
Annexe 4.2 Comparer les moyennes arithmétiques et les moyennes géométriques
La couverture moyenne des services est utilisée pour mesurer le pourcentage de services nécessaires qui sont fournis au niveau d’une population. Elle est calculée comme la moyenne arithmétique emboîtée des 14 indicateurs de référence (section 4.3). L’utilisation d’une moyenne arithmétique au lieu d’une moyenne géométrique améliore et simplifie l’interprétation de l’évolution de la couverture des services au niveau de la population et facilite ainsi le calcul du nombre de personnes bénéficiant de la couverture sanitaire universelle (CSU).
La moyenne arithmétique est toujours plus élevée que la moyenne géométrique (pour les données à valeur positive). Les moyennes géométriques sont les plus élevées quand les indicateurs ont des valeurs similaires, mais peuvent être bien en dessous de la moyenne arithmétique, s’il y a un ou deux indicateurs dont la valeur est très inférieure au reste. Selon les variations exactes des indicateurs, la variation d’un indicateur peut parfois avoir un effet disproportionné, minime ou considérable, sur la moyenne géométrique. L’utilisation d’une moyenne arithmétique est beaucoup plus intuitive quand on considère l’évolution. Pour les données en question, nous nous attendons à des augmentations plus limitées de la couverture moyenne des services au fil du temps que ce que la moyenne géométrique laisserait envisager.
L’utilisation de moyennes arithmétiques à la place de moyennes géométriques aboutit à des différences dans le niveau observé de couverture des services et l’évolution observée dans le temps. La différence entre moyennes arithmétiques et géométriques tend à être plus importante pour les pays dont la couverture moyenne des services est faible. Cela est mis en évidence à la Figure A4.1 a. qui vise à comparer des estimations de l’ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services de la CSU » calculées en utilisant une moyenne géométrique avec celles obtenues à partir des mêmes données d’entrée en utilisant une moyenne arithmétique. La Figure A4.1 b. montre l’effet du calcul de moyennes arithmétiques sur l’évolution de la couverture des services entre 2012 et 2017, qui a tendance à être plus faible pour les moyennes arithmétiques que pour les moyennes géométriques. L’évolution du classement relatif des pays n’est pas beaucoup affectée (par exemple, les cinq pays au sommet et au bas du classement demeurent
exactement les mêmes).
ANNEXE 4
TREIZIÈME PGT - MÉTHODES DE MESURE DE L’IMPACT 85
Figure A4.1 Comparaison entre la moyenne géométrique emboîtée et la moyenne arithmétique emboîtée de la couverture des services, 2017
L’ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services de la CSU » est comparé avec la moyenne arithmétique de la couverture des services à la Figure A4.2. Le graphique de gauche montre l’effet de l’utilisation de la moyenne arithmétique plutôt que de la moyenne géométrique obtenue à partir des 14 mêmes indicateurs de référence : la dispersion et la non-linéarité sont le résultat des différentes méthodes de calcul de la moyenne. Dans le graphique de droite, la couverture moyenne des services utilisée dans le milliard relatif à la CSU évoqué dans le treizième PGT est comparée à l’ODD 3.8.1 : on y voit l’effet des différentes moyennes et des ajustements apportés à trois des indicateurs de référence.
Figure A4.2. Relation entre l’ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services de la CSU » et la couverture moyenne des services
Note : a) Montre la relation entre l’ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services » (qui est une moyenne géométrique emboîtée des indicateurs de référence) et la moyenne arithmétique emboîtée des mêmes indicateurs de référence.
b) Montre la relation entre l’ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services » et la couverture moyenne des services
0
a. Pays classés dans l’ordre de la moyenne arithmétique emboîtée
Moyenne géométrique emboîtée (ODD 3.8.1) Moyenne arithmétique emboîtée (fondée sur l’ODD 3.8.1)
b. Pays classés dans l’ordre de l’évolution de la moyenne arithmétique emboîtée 2017
ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services » ODD 3.8.1 « Indice de couverture des services »
Moyenne arithmétique emboîtée
Annexe 4.3 CSU et couverture des services de 85 %
L’OMS a estimé précédemment le nombre de personnes dans le monde dont on considère qu’elles bénéficient d’une couverture complète des services de la CSU, c’est-à-dire 85 % ou plus des services essentiels (OMS, 2019a). L’approche consiste à exploiter des ensembles de données supplémentaires pour mesurer la couverture moyenne des services, puis à combiner celle-ci avec les données de cocouverture pour estimer la proportion de la population qui a accès à 85 % ou plus des services essentiels. Le calcul de la couverture moyenne des services s’appuie sur huit des indicateurs de référence de l’ODD 3.8.1, mais il en est ajouté quatre autres, ce qui fait un total de 12. Pour la cocouverture, on utilise les données des enquêtes auprès des ménages sur les interventions concernant la santé de la mère et de l’enfant ; toutefois, ces données de cocouverture sont très limitées et ne couvrent que certains services de santé de la mère/de l’enfant (c’est-à-dire pas l’éventail des services inclus dans l’ODD 3.8.1). On estime qui bénéficie d’au moins 85 % des services nécessaires sur la base d’une série de régressions concernant la cocouverture de ces interventions de santé par rapport à la couverture moyenne des services. À présent, cela ajoute une incertitude considérable au calcul. La méthode ne peut raisonnablement être utilisée que pour estimer les contributions au milliard relatif à la CSU au niveau d’une catégorie de revenu ou à l’échelon régional et ne permet pas de mesurer les contributions des pays.
L’approche ci-dessus n’est pas recommandée pour compter le milliard relatif à la CSU. Elle est plus complexe, comporte davantage d’incertitude et nécessite plus de données et d’analyse. Les résultats sont sensibles au choix du seuil, et à toute extension de la cocouverture et des indicateurs de la couverture des services. Cette approche n’est pas adaptée au calcul par les pays parce que trop peu de données sont disponibles pour l’estimation au niveau national.