Dans ce chapitre, nous avons propos´e notre vision de l’aide `a la d´ecision, qui repose sur les d´efinitions de Roy et Bouyssou (1993) et sur la capitalisation sur les connaissances, bas´ee sur les trois postulats suivants : la connaissance n’est pas un objet, la connaissance est li´ee `a l’action, et la connaissance d’entreprise comprend deux grandes cat´egories de connaissance [Arduin et al., 2015]. Cette pr´esentation a ´et´e suivie d’un aper¸cu tr`es g´en´eral des approches les plus fr´equemment utilis´ees
5. Les comportements r´eflexes sont des r´eactions instinctives qui permettent de r´eagir tr`es rapidement `a un danger. Il s’agit de la lutte, la fuite « automatique » ou la sid´eration.
dans les d´emarches d’aide `a la d´ecision. Dans ces approches explicatives et non ex- plicatives, nous en avons s´electionn´ees trois qui correspondent aux caract´eristiques attendues pour une application au contexte de la gestion de crise : les arbres de d´ecision, les m´ethodes de r´egression logistique et les m´ethodes des plus proches voisins.
Les ´el´ements de connaissance que nous proposons d’introduire dans la d´emarche d’aide `a la d´ecision ont ´et´e ´etudi´es en sciences ´economiques, dans le domaine des sciences sociales ou dans les syst`emes multi-agents. Il s’agit de connaissances rela- tives aux comportements des populations, qui sont reconnus pour avoir un impact sur les r´eactions des individus de mani`ere g´en´erale, et plus sp´ecifiquement en si- tuation de crise. Ils ont pour objectif, dans l’application de la d´emarche que nous proposons par la suite, d’´eclairer les d´ecisions pour ´eviter certains comportements nuisibles lors de la r´eponse `a une crise tels que les ph´enom`enes de rumeur ou de panique. Nous nous sommes inspir´ees des mod`eles pr´esent´es dans ce chapitre pour d´efinir les d´eterminants du comportement qui seront pr´esent´es dans le chapitre sui- vant. Par exemple, les travaux sur les indices de confiance des consommateurs vont nous permettre de d´efinir un indicateur de perception des EWS. Le mod`ele OCC et le mod`ele de Roseman qui sont tr`es utilis´es dans les sciences humaines pour repr´esenter les ´emotions et les personnalit´es nous permettront ´egalement de d´efinir une partie de ces d´eterminants. Les travaux r´ealis´es sur des comportements ou ar- ch´etypes de comportement en situation de crise seront pour leur part importants pour identifier des ph´enom`enes d´eviants ou pr´ejudiciables dans ces situations, que les d´ecideurs cherchent dans la mesure du possible `a ´eviter.
Nos objectifs consistent en une forme d’´elargissement des probl´ematiques exis- tantes li´ees `a l’alerte aux populations. Il n’existe pas aujourd’hui d’´etude sur les EWS qui propose d’adapter ces syst`emes pour tenir compte d’informations objec- tives sur les comportements des populations en situation de crise. Or les d´etermi- nants des comportements ont ´et´e ´etudi´es et peuvent ˆetre int´egr´es dans ces syst`emes `
a travers des approches d’aide `a la d´ecision. Nous proposons donc dans le chapitre suivant une d´emarche qui consiste `a apporter une aide `a la d´ecision en cellule de crise sur les questions relatives `a l’alerte et `a l’information aux populations, bas´ee sur la pr´ediction de comportements sp´ecifiques. Cette d´emarche a ´egalement pour objectif de fournir un cadre de r´eflexion aux d´ecideurs sur les questions de la sensi- bilisation des populations et de la prise en compte de leurs comportements en cas d’alerte.
D´EMARCHE POUR LA CONCEPTION
D’UN OUTIL D’AIDE `A
LA D´ECISION
Sommaire
3.1 Diff´erentes approches de l’aide `a la d´ecision . . . 54 3.1.1 De l’apport de connaissances `a l’aide `a la d´ecision . . . 54 3.1.1.1 La connaissance comme ressource . . . 54 3.1.1.2 Connaissances tacites et connaissances explicit´ees 55 3.1.1.3 L’aide `a la d´ecision fond´ee sur les connaissances 56 3.1.2 Approches non explicatives . . . 58 3.1.2.1 R´eseaux de neurones . . . 58 3.1.2.2 R´eseaux bay´esiens . . . 59 3.1.3 Approches explicatives . . . 61 3.1.3.1 Les arbres de d´ecision . . . 61 3.1.3.2 M´ethodes de r´egression logistique . . . 62 3.1.3.3 Analyse discriminante . . . 63 3.1.3.4 M´ethodes des plus proches voisins . . . 65 3.1.4 Comparatif . . . 65 3.1.5 Synth`ese et conclusion sur les approches d’aide `a la d´ecision 68 3.2 Comportements des populations en situation de crise 69 3.2.1 Mod´elisation du comportement . . . 69 3.2.1.1 Travaux issus des sciences ´economiques . . . . 70 3.2.1.2 Travaux issus des sciences humaines . . . 71 3.2.1.3 Travaux issus de l’intelligence artificielle . . . . 73
3.2.2 Comportements sp´ecifiques en situation de crise . . . . 75 3.2.2.1 Comportements dans des situations d’´evacuation 75 3.2.2.2 Etudes sur des comportements particuliers : pa-´
nique et rumeurs . . . 76 3.2.2.3 Repr´esentations globales des comportements . 80 3.2.3 Synth`ese et conclusion . . . 83 3.3 De l’´etat de l’art `a nos travaux . . . 83
Nous avons vu dans les chapitres pr´ec´edents que la prise en compte des compor- tements des populations dans les processus de gestion de crise est une th´ematique peu abord´ee mais qui soul`eve des questions et des enjeux qui se posent de plus en plus dans les travaux de recherche. Nous nous sommes positionn´ees par rapport `
a ce constat en proposant d’introduire des connaissances relatives aux comporte- ments des populations dans les syst`emes d’alerte pr´ecoce (EWS) au travers d’une d´emarche d’aide `a la d´ecision. Dans cette optique, nous avons dress´e un ´etat de l’art sur les grandes approches d’aide `a la d´ecision, puis sur les travaux existants relatifs aux comportements des populations et plus sp´ecifiquement aux comporte- ments en situation de crise. Ces mod`eles nous apportent des repr´esentations de la structure ou des dynamiques des comportements humains. Ils nous ont inspir´ees dans l’´elaboration de la d´emarche d’aide `a la d´ecision qui est pr´esent´ee dans ce chapitre.
Nous commen¸cons pour la pr´esenter par dresser le p´erim`etre des enjeux de d´ecision concern´es par la d´emarche de mani`ere exhaustive. Nous proposons ensuite la d´emarche pour la conception d’un outil d’aide `a la d´ecision structur´ee en quatre ´
etapes : (1) identification des connaissances, (2) structuration et recueil des donn´ees, (3) g´en´eration d’un mod`ele de d´ecision et (4) utilisation et mise `a jour du mod`ele.