Co e ous l a o s a o da s le hapit e p de t, ous allo s teste plusieu s h poth ses de di e ge e. Da s ette se tio , ous tudio s l h poth se du d li te po el de la stabilité des attracteurs. Rappelons que notre postulat concernant la divergence est u elle est aus e pa la sta ilit des att a teu s et do u elle de ait t e o l e a e cette dernière. Plus spécifiquement, nous allons étudier comment cette stabilité décline naturellement avec le temps et montrer que la conséquence directe de ce déclin est une diminution des phénomènes de non linéarité telles ue l h st se et la di e ge e.
Da s u seau de eu o es, les att a teu s so t des tats d a ti it ui se fo ent spo ta e t et se ai tie e t, au oi s pou u te ps, alg l a ti it a e te du reste du réseau (Hebb, 1949). Da s le e eau, l a ti it fluctuante spontanée finit par d sta ilise i po te uel patte d a ti it auto-entretenu (Braun & Mattia, 2010). Ainsi, u att a teu este sta le pou u te ps elatif à l helle te po elle du p o essus og itif u il sous-tend et disparaît du fait des fluctuations dans le reste du cerveau. Les causes de
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es flu tuatio s so t di e ses, à l helle eu o ale i di iduelle o e l a ti it spontanée de certains neurones et la variabilité dans le mécanisme de transmission synaptique (Faisal, Selen, & Wolpert, 2008) mais aussi, au niveau des groupements de neurones où l helle te po elle des pi s d a ti it peut a ie de faço sto hasti ue, i duisa t u e fo e d i sta ilit au i eau du patte d a ti it (Brunel & Hakim, 1999). Cette activité concomitante constitue un bruit de fond, ou encore bruit interne, souvent mis en cause pour expliquer certains phénomènes, telle que la résonance stochastique dans la perception (Aihara, Kitajo, Nozaki, & Yamamoto, 2008; Simonotto et al., 1997), et dont nous reparlerons à l o asio de l e p i e tatio II. . Da s l i diat, ous o sid e o s l h poth se selo la uelle e uit i te e est la ause de la pe te spo ta e de sta ilit de l att a teu qui cause le phénomène de bistabilité perceptive (Leopold et Logothetis, 1999). Cette i sta ilit se a la ause d u e di i utio de la di e ge e et do de la taille de l effet d h st se.
6.2.1 Protocole expérimental
Participants
Quarante-cinq participants, hommes et femmes, sélectionnés aléatoirement sur la région de Montpellier (France), âge variant entre 19 et 61 ans. Tous avaient une bonne vision ou corrigée par le port de lunettes ou lentilles.
Matériel
Le at iel utilis est le e ue elui de l e p i e tatio I. . Il s agit des ui ze images issues de la série de Fisher (1967).
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150 Méthode
Pour les expérimentations I.2 et I.3, ous ep e o s à l ide ti ue le p oto ole utilis lors de l e p i e tatio I. . Nous faiso s a ie la du e de l i te alle inter-essais (ITI) selon deux valeurs : 550ms (I.2) et 900ms (I.3). L o je tif ta t d tudie deu aleu s d ITI e plus de elle de s utilis e pou l e p i e tatio i itiale, afin de o t e l olutio de la divergence en fonction du temps. La variable ITI constitue alors, dans le cadre du modèle de la fronce, le paramètre de divergence.
6.2.2 Prédictions expérimentales
Nous atte do s u e di i utio de la p opo tio et de la taille de l effet d h st se a e l aug e tatio de l ITI. De e, les te ps de po se de aie t aug e te d u e a i e g ale o e o s ue e de la pe te de sta ilit de l att a teu . Pa ailleu s, l i di e de o e it du f o t o ta t des te ps de po se au voisinage du basculement de ait lui aussi di i ue a e l aug e tatio de l ITI.
6.2.3 Résultats des séries pseudo-aléatoires en situation ITI550ms et 900ms
Co e o pou ait s atte d e, les tau de at go isatio des i ages e pseudo- aléatoire varient peu pa appo t à la o ditio ITI s. De so te u e a o dissa t à deu chiffres significatifs, les résultats sont identiques et on obtient la même courbe que sur la figure 23. En revanche, les temps de réponse fluctuent énormément par image (EM = 274ms) mais la moyenne des temps de réponse reste sensiblement la même (respectivement 1214ms et 1185ms en ITI550ms et ITI900ms contre 1202 en ITI200ms).
Tableau 8 : Temps de réponse moyen(en ms) en fonction des images en pseudo-aléatoire pour les conditions ITI550ms et ITI900ms
Image 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ITI 550ms 1 440 1 125 974 1 059 1 383 1 369 1 292 1 326 1 077 1 540 1 045 1 121 937 1 202 1 321
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Aucune corrélation ne semble apparaître entre ambiguïté de l i age et te ps de réponse. Cependant, lorsque les temps de réponse par image sont remplacés par les temps de réponse par rapport au centre subjectif (voir tableau 8), on constate de nouveau une augmentation sensible des temps de réponse à proximité du centre (cf. figure 26).
6.2.4 Analyse de réponses des séries progressives : hystérèse et divergence
Le premier constat que nous faisons est que le taux des participants présentant un p ofil o e d h st se aisse a e la du e de l i te alle inter-essais (cf. tableau 9), cette aisse se faisa t au p ofit de l aug e tatio des p ofils de o t aste et te da t à p odui e l uip o a ilit des deu p ofils, c'est-à-dire, une a se e d effet. Cela doit essai e e t s o se e su la taille de l effet d h st se.
Tableau 9 : Effe tifs et p opo tio s des p ofils h st se et o t aste su l e se le de l ha tillo pou les o ditio s ITI550ms et ITI900ms
Profil du participant Hystérèse Contraste
Condition ITI550ms ITI900ms ITI550ms ITI900ms
Effectif 25 23 20 22
Proportion (en %) 55,5 51,1 44,4 48,8
Le tableau 10, la figure 31 et la figure 32 représentent les distributions des points de basculement. Comme dans la condition ITI200ms, nous pouvons o state ue l e se le a l allu e d u e dist i utio o ale o e à d oite pou les phases as e da tes et à gau he pour les phases descendantes.
Tableau 10 : Distribution des basculements par image dans les séries ascendantes et descendantes pour les conditions ITI550ms et ITI900ms 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Asc 550 0 0 0 1 2 3 6 14 32 43 37 25 6 2 1 Desc 550 0 0 1 6 21 45 49 29 12 6 3 1 0 0 0 Asc 900 0 0 1 2 3 5 8 18 34 41 33 21 5 1 0 Desc 900 0 0 2 4 17 44 47 35 15 6 2 1 0 0 0
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En condition ITI550ms, le point moyen de basculement pour la phase ascendante se trouve à 10.07 dans la série d i ages et à 6.88 pour la phase descendante. Afin de tester statistiquement la différence entre les moyennes, nous avons effectué un test de Student bilatéral sur des échantillons indépendant. L a t, positif et significatif (t(343) = 18.06 ; p < .001), ous do e u e taille d effet d h st se de 3.19, soit 21.3% en proportion de la série.
Figure 31 : Dist i utio des as ule e ts des s ies as e da tes et des e da tes e fo tio de l i age pou la condition ITI550ms
En condition ITI900ms, le point moyen de basculement pour la phase ascendante se trouve à 9.69 et à 6.99 pou la phase des e da te. L a t, positif et significatif (t(343) = 14.66 ; p < .001), ous do e u e taille d effet d h st se de 2.7, soit 18% en proportion de la série.
Figure 32 : Dist i utio des as ule e ts des s ies as e da tes et des e da tes e fo tio de l i age pou la condition ITI900ms 0,00 0,10 0,20 0,30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Asc 550 Desc 550 0,00 0,10 0,20 0,30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Asc 900 Desc 900
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