Chapitre 4 Expérimentation de la méthode formelle dans un projet SOLAP
5.2 Développements futurs
En plus d’effectuer des essais supplémentaires de la méthode, d’autres travaux en lien direct ou indirect avec ce projet de recherche pourraient être réalisés dans un futur proche.
Premièrement, la méthode proposée dans ce mémoire permet, dans son état actuel, d’identifier et de gérer les risques d’usages inappropriés des cubes en tenant compte des caractéristiques des utilisateurs, sans toutefois considérer de manière spécifique les divergences pouvant subsister entre les différents profils possibles (tel que recommandé dans la norme Guide ISO/CEI 51 [1999]). Afin d’y parvenir, des travaux devraient être effectués afin de raffiner la classification que Guimond [2005] a proposée, voire même jusqu’à proposer des moyens permettant d’évaluer les utilisateurs pour faciliter éventuellement leur différenciation. Une fois cette classification obtenue, il sera par la suite possible d’examiner la pertinence et la faisabilité de gérer les risques identifiés en fonction de chaque profil d’utilisateurs (ex. : on interdit les utilisateurs d’un certain profil d’employer une fonctionnalité, alors qu’on le permet aux usagers d’un autre profil, tout en prenant le soin de leur divulguer une mise en garde).
Deuxièmement, tel que mentionné dans le chapitre d’introduction du mémoire, la méthode s’attarde seulement aux risques pouvant être détectés lors de la conception et de la réalisation originale du cube en question; elle ne permet pas pour le moment d’identifier et de gérer les nouveaux problèmes ou risques pouvant émerger suite à une mise à jour ou à une évolution (ajout d’un membre, d’une dimension, etc.) d’un
cube spatial (après son implantation). Il serait donc intéressant de susciter une réflexion et une analyse sur l’applicabilité de la méthode dans un tel contexte et, advenant une réponse positive, déterminer la manière dont elle devra être adaptée et implantée.
Troisièmement, tel qu’exprimé précédemment, la méthode suggère différentes mesures afin de gérer et de réduire les risques identifiés. Toutefois, certaines mesures ne peuvent actuellement être implantées, puisqu’elles demanderaient un certain effort de développement de l’outil SOLAP utilisé (ex. : JMap Spatial OLAP). Ces mesures consistent par exemple à interdire l’utilisateur d’employer une fonctionnalité spécifique (ex. : calcul d’une nouvelle mesure) ou à lui divulguer une mise en garde avant, pendant ou après qu’il ait lancé une requête. Quelques travaux exploratoires ont déjà été réalisés au sujet des mises en garde au cours de cette recherche, mais des travaux futurs devront certainement être réalisés afin de déterminer, d’analyser et de mettre en œuvre les différents scénarios d’implantation possibles, autant du point de vue de l’outil SOLAP que du modèle d’implantation du cube (ex. : ajout d’une table de relations entre la table de faits et la table contenant les informations sur les mises en garde).
Quatrièmement, ce mémoire a recommandé de s’appuyer sur les normes ANSI Z535.4 [2007] et ISO 3864-2 [2004] lors de la conception des mises en garde qui seront divulguées aux utilisateurs. Or, bien que ces normes soient généralement applicables dans le contexte SOLAP, quelques adaptations ou modifications pourraient leur être apportées afin qu’elles puissent davantage correspondre aux caractéristiques des données géospatiales et plus spécifiquement, aux cubes spatiaux. Des travaux pourraient par exemple se consacrer à la création de nouveaux symboles permettant d’illustrer le risque auquel l’utilisateur est confronté, voire même concevoir une série de mises en garde standards pouvant être utilisées dans divers projets de développement.
Finalement, il est important de mentionner à nouveau que la méthode proposée dans le cadre de ce mémoire prend tout son sens, c’est-à-dire permettre de prévenir les risques d’usages inappropriés, lorsque le producteur est dans la possibilité de connaître l’usage prévu des données qu’il produit, les caractéristiques des utilisateurs qui les emploieront ainsi que l’état des données au moment où elles seront analysées par ceux-ci. De telles caractéristiques sont rencontrées dans le contexte SOLAP actuel, mais elles le sont beaucoup plus difficilement avec les SIG et l’actuelle diffusion
massive des données transactionnelles. À notre grande surprise, cette méthode a néanmoins permis de découvrir une solution éventuelle qui permettrait de diminuer la distance qui peut séparer les producteurs et les utilisateurs : le transfert du risque vers ceux-ci. Des travaux pourraient donc être réalisés en ce sens afin d’approfondir et d’examiner le potentiel d’une telle solution.
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