Caractérisation de l’échantillon

Le recrutement des participants a été effectué par différents moyens par l’équipe de la Déclaration (cf. Annexe 4 : Informations sur le recrutement). Deux types de recrutement ont été réalisés pour les fins de la coconstruction : 1) un recrutement ciblé d’experts et parties prenantes du développement de l’IA pour chacun des secteurs concernés; et 2) un recrutement plus large de citoyens par le biais de différentes publicités. Les discussions analysées dans la présente thèse ont réuni 68 participants. Aucun critère d’exclusion n’a été appliqué (genre, groupe d’âge, milieu socio-professionnel) : toute personne souhaitant participer aux discussions a été acceptée dans la limite des places disponibles (voir la section « Limites » concernant la représentativité de l’échantillon).

Considérant que cette analyse est issue de l’utilisation secondaire d’un projet de mobilisation des connaissances, la collecte de données sociodémographiques (cf. Annexe 5 : Questionnaire sociodémographique) en vue de caractériser l’échantillon n’a pas été réalisée de

manière systématique. Sur les plus de 37022 _{participants à la coconstruction en présentiel avant le} 6 avril 2018, 61% ont accepté de remplir un questionnaire démographique non obligatoire. À titre illustratif, les données en question, issues du rapport de la Déclaration de Montréal (Déclaration de Montréal IA Responsable 2018), sont résumées dans le Tableau 2.

Tableau 2. – Caractérisation de l’ensemble des citoyens ayant participé à la coconstruction en présentiel de la Déclaration de Montréal reproduite telle que présentée dans le rapport de la

Déclaration.

Catégorie Sous-Catégorie N

Genre (227 citoyens) Masculin 122

Feminin 105

Âge (60 citoyens) 12 ans et moins 0

13-18 ans 1 19-34 ans 12 35-44 ans 15 45-54 ans 11 55-64 ans 14 65-74 ans 5 75 et plus 2

Scolarité (218 citoyens) Aucun certificat, diplôme ou grade

3 Diplôme d’études secondaires ou

l’équivalent 2

Titre d’études postsecondaires 6 Diplôme d’études collégiales 14 Certificat universitaire inférieur

au baccalauréat 9 Baccalauréat 56 Certificat universitaire supérieur au baccalauréat 87 Diplôme en médecine 2 Doctorat acquis 39 Secteurs d’activité (315

citoyens) Administration publique Arts, spectacles et loisirs 17 16

Autres 49

Commerce de détail 3 Énergie et ressources 3

Enseignement 36

Finance et assurances 12

22 _{Le rapport indique que la consultation a été effectuée sur plus de 500 participants. Ce chiffre est approximatif car}

considérant la nature du processus de coconstruction, il n’a pas été possible de déterminer avec précision le nombre de personnes ayant participé (ce chiffre englobe en effet toutes les activités et pas seulement les activités en présentiel). Néanmoins, un rapport préliminaire mentionnait que les activités avaient réuni un total de 436 participants (66 ayant répondu à un questionnaire en ligne qui ne fait pas l’objet de la présente analyse, 370 ayant participé aux activités de coconstruction en personne). La caractérisation ayant été réalisée sur ce premier échantillon, c’est donc le n = 370 qui est utilisé ici.

Gestion de société et d’entreprises 6 Hébergement et services de restauration 1 Information et culture 15 Recherche (industrielle ou universitaire) 46 Services professionnels, scientifiques et techniques 28 Soins de santé, biotechnologies et assistance sociale

17 Technologies de l’information 63 Transport et entreposage 3

Les citoyens ayant répondu au questionnaire n’ont pas systématiquement répondu à toutes les questions. Dans le Tableau 2, le nombre de citoyens répondants est indiqué à côté de chaque catégorie. Il est à noter que pour la dernière catégorie (Secteur d’activité), 34% des répondants ont indiqué plus d’un secteur (le chiffre indiqué ne correspond ainsi pas au nombre de citoyens ayant répondu). Sur la base du chiffre le plus élevé (soit celui de la catégorie Genre), 227 participants ont rempli le questionnaire sociodémographique (soit environ 61% considérant les 370 citoyens consultés lors de la période mentionnée).

Conformément aux données collectées, une distribution relativement paritaire (122 hommes, 105 femmes) des citoyens ayant participé à la coconstruction de la Déclaration de Montréal est observée. La grande majorité des participants ayant rempli le questionnaire (184) détenaient un Baccalauréat ou un diplôme de niveau supérieur, l’échantillon représentant ainsi une population relativement scolarisée. Une grande proportion de citoyens participants a mentionné exercer dans le domaine des technologies de l’information (63), en recherche (46) ou en enseignement (36).

Il n’a pas été possible d’accéder spécifiquement aux données sociodémographiques des 68 participants aux discussions analysées dans la présente thèse. Cependant, les tours de table23 _de cinq des neuf tables analysées ont été enregistrés (soit les informations relatives à 38 participants

sur 68). Également, si le tour de table n’était pas disponible, les neuf participants du groupe de discussion étant des étudiants en bioéthique, leur domaine d’expertise a pu être déterminé, ainsi que celui de P49. Sur la base de ces informations, une caractérisation complémentaire a ainsi pu être réalisée. Les informations relatives à cette caractérisation sont résumées dans le Tableau 3. Tableau 3. – Caractérisation complémentaire des 68 citoyens ayant participé aux discussions des tables

santé.

La quasi-parité homme-femme s’observe également dans l’échantillon des 68 citoyens qui ont participé aux discussions analysées dans la présente thèse (soit 36 hommes et 32 femmes). Parmi eux, les citoyens qui ont un domaine d’expertise relatif à l’éthique ou la bioéthique sont les plus nombreux (n =16), suivis par ceux qui ont une expertise relative à la santé (n = 11) ou une expertise autre (n=11). Il est à noter que certaines des expertises se chevauchent (ex. la bioéthique relève tant de la santé que de l’éthique; un représentant d’une compagnie qui utilise l’IA pour la médecine de précision a été considéré dans la catégorie « IA » alors que son expertise relève aussi de la santé).

Considérant le recrutement effectué, est entendu par « citoyens » dans la présente thèse les parties prenantes identifiées aux domaines concernés (ex. experts en droit de la santé, acteurs du secteur privé dans le domaine de l’IA en santé, patients-partenaires), qui possèdent une expertise reliée au développement de l’IA, à la bioéthique et/ou à la santé, et d’autres individus aux expertises variées. Bien qu’il n’ait pas été possible de les caractériser avec précision en vue de l’analyse, cet échantillon hybride a permis une confrontation des points de vue et expertises qui demeure intéressante considérant que les activités ont fait l’objet d’une approche consensuelle.

24 _{Il n’a pas été possible de déterminer avec précision le secteur d’activité ou le niveau d’étude car les citoyens}

participants se sont présentés en fonction du rôle qu’ils exercent et qui est pertinent à considérer relativement à leur participation. Par exemple, les citoyens qui se sont présentés comme « patients-partenaires » ont été considérés dans la catégorie « Santé et expertises associées », quelle que soit la profession qu’ils exercent.

Catégorie Sous-Catégorie N

Genre (68/68 citoyens) Masculin 36

Féminin 32

Domaines d’expertise24 (48/68 citoyens)

Éthique, bioéthique et expertises

associées 16

Santé et expertises associées 11 IA et expertises associées 10