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3 Milieux complexes avec un modèle de Réaction-Diffusion

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Academic year: 2022

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Milieux complexes avec un mod` ele de R´ eaction-Diffusion

Sergio Chibbaro1, Federico Bianco1, Davide Vergni2, & Angelo Vulpiani3

1 Sorbonne Universit´es, UPMC Univ Paris 06, CNRS, UMR7190, Institut Jean Le Rond d’Alembert, F-75005 Paris, France.

2 Istituto Applicazioni Calcolo, CNR, V.le Manzoni 30, 00185, Rome, Italy

3 Dipartimento di Fisica, Universit`a “La Sapienza” and ISC-CNR, Piazzale Aldo Moro 2, I-00185 Roma, Italy sergio.chibbaro@upmc.fr

Nous ´etudions la dynamique complexe dans des milieux h´et´erog`enes par le moyen d’un simple mod`ele de r´eaction-diffusion (RD). En particulier, nous avons explor´e les lois d’´echelle et la dynamique qui se d´eveloppe sur un r´eseau de percolation, qui peut grossi`erement repr´esenter un milieux poreux. Deux cas diff´erent ont ´et´e analys´es en d´etail : la dynamique du front r´eactif dans un r´eseau de percolation asymptotique et la propagation du front `a travers un r´eseau de percolation confin´e par deux parois.

Les processus de r´eaction-diffusion ont ´et´e largement ´etudi´es dans les derni`eres ann´ees car il s’agit de syst`emes qui peuvent expliquer la physique de diff´erents probl`emes pertinents [1,2]. L’´etude math´ematique de ce genre de dynamique sur un substrat homog`ene peut ˆetre report´e au mod`ele de Fisher-Kolmogorov- Petrovskii-Piskunov (FKPP) [3]

tθ=D∆θ+αg(θ), (1)

o`u le champ scalaireθrepr´esente la concentration fractionnaire de produits de r´eaction,Dest la diffusivit´e mol´eculaire,g(θ) d´ecrit le proc´ed´e de r´eaction etαest le taux de r´eaction (l’inverse d’un temps).

Une approche naturelle `a l’´etude de la r´eaction et la diffusion dans un milieu h´et´erog`ene peut ˆetre construit en g´en´eralisant l’Eq. (1), dans laquelle l’op´erateur de transport ˆL=D(x)∆, d´epend des variables spatiales :

tθ(x, t) =D(x)∆θ(x, t) +f(θ(x, t)). (2) La forme et la distribution spatiale de D(x) permet de prendre en consid´eration les propri´et´es du milieu et donc de traiter des sujets physiques et biologiques diff´erents [4,5].

Nous avons appliqu´e ce mod`ele g´en´eral aux deux cas consid´er´es. Pour la diffusion r´eactive, les donn´ees num´eriques et des arguments analytiques montrent une loi d’´echelle en forme de loi de puissance pour le produit de la r´eaction du typeM(t)∼tdl, o`udlest la dimension de connectivit´e. Dans le canal en perco- lation, un comportement plus complexe a ´et´e explor´e. Une onde progressive statistiquement stationnaire se d´eveloppe. La vitesse et l’´epaisseur de cette onde progressive ont ´et´e calcul´es num´eriquement.

Tandis que la vitesse du front est une quantit´e faiblement fluctuante et son comportement peut ˆetre compris utilisant de simples raisonnements th´eoriques, l’´epaisseur du front est une quantit´e qui manifeste des fluctuations tr`es importantes, qui suivent un comportement en loi de puissance en fonction de la largeur du canal. Les lois d’´echelle observ´ees sugg`erent un effet important de l’h´et´erog´en´eit´e mˆeme loin du seuil de percolation, alors que le substrat n’est plus auto-similaire `a toutes les ´echelles.

R´ ef´ erences

1. J.D. Murray,Mathematical Biology, (Springer-Verlag, Berlin, 1993).

2. N. Peters,Turbulent combustion(Cambridge University Press, New York, 2000).

3. A. N. Kolmogorov, I. G. Petrovskii, and N. S. Piskunov, Moscow Univ. Bull. Math.1, 1 (1937) ; R. A. Fischer, Ann. Eugenics7, 355 (1937).

4. N. Shigesada and K. Kohkichi. Biological invasions : theory and practice, (Oxford University Press, UK, 1997).

5. A. Okubo and S. A. Levin,Diffusion and ecological problems : modern perspectives. (Springer Verlag, New York, 2001).

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