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Analyse Num´ erique

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009

Analyse Num´ erique

TD 8

EXERCICE 1

Convergence de m´ethodes it´eratives lin´eaires

1.1 Relation entre le rayon spectral et les normes matricielles Soit Aune matrice carr´ee d’ordren >0,A= (aij)i,j=1,...,n.

Pour 1 ≤p ≤ +∞, on note par k kp la norme matricielle calcul´ee `a partir de la norme vectoriellek kp i.e.

kAkp = sup

kxkp=1

kAxkp= sup

kxkp≤1

kAxkp = sup

x6=0

kAxkp kxkp .

a. Montrer que son rayon spectralρ(A) v´erifie

ρ(A)≤ kAkp, ∀1≤p≤+∞.

b.Soitε >0. Montrer qu’il existe une norme matriciellek k d´ependant deεetA, tel que kAk ≤ρ(A) +ε .

c.Montrer que

m→+∞lim kAmk 1

m =ρ(A).

1.2 Suite et s´erie de matrices

D´efinition 1.1. Convergence d’une suite de matrices On dit qu’une suite de matrices (Am)m≥0 converge vers la matriceA si lim

m→+∞kAm−Akp = 0.

a. Montrer que

m→+∞lim Am = 0⇐⇒ρ(A)<1. b.Monter que

la s´erie

+∞

X

m=0

Am converge ⇐⇒ρ(A)<1.

Montrer dans ce cas que lim

m→+∞

+∞

X

m=0

Am = (I −A)−1.

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Universit´e de Nice Sophia-Antipolis

Licence L3 Math´ematiques Ann´ee 2008/2009

EXERCICE 2

Un exemple de m´ethode it´erative

Soit A une matrice carr´ee d’ordre n > 0, A = (aij)i,j=1,...,n r´eguli`ere et b ∈ Rn. On veut r´esoudre le syst`eme lin´eaire

Ax=b .

On note Dla matrice diagonale constitu´ee de la diagonale de A. Soit α6= 0, on ´etudie la m´ethode it´erative

xk+1 = (I−αD−1A)xk+αD−1b .

a. Montrer que la m´ethode est consistante i.e. si (xk)k≥0 converge vers x alors x est solution.

b.Exprimer les coefficients de la matriceD−1A en fonction de ceux deA.

c.On suppose que 0< α≤1 et que Asatisfait la propri´et´e suivante

∀i ,1≤i≤ n ,|aii|>

n

X

j=1 j6=i

|aij|.

Montrer que la m´ethode est bien d´efinie et

kI−αD−1Ak<1. En d´eduire que la m´ethode est convergente.

EXERCICE 3

M´ethodes it´eratives classiques sur une matrice tridiagonale

Soit A = (aij)i,j=1,...,n une matrice carr´ee d’ordre n > 0, du syst`eme lin´eaire Ax=b, d´efinie par

aii=i+ 1, i= 1, ..., n;ai+1i= 1, i= 1, ..., n−1 ;ai i+1=−i , i= 1, ..., n−1 , les autres termes ´etant nuls.

a. Calculer la matrice d’it´eration de Jacobi. Prouver que son rayon spectral est <1.

b.Calculer la matriceGd’it´eration de Gauss-Seidel. Montrer que le polynˆome caract´eristique de Gs’´ecrit

PG(λ) =λndet(I−L− 1 λU), et si |λ| ≥1 alors det(I−L− 1

λU)6= 0.

En d´eduire que la m´ethode est convergente.

c. Le fait d’avoir trouv´e une m´ethode it´erative (au moins) convergente prouve que la matriceA est inversible. Pourquoi ?

d.D´ecrire l’algorithme de Gauss-Seidel appliqu´e `a cet exemple.

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