• Aucun résultat trouvé

Prodon HIVER 2005/2006 CORRIG´E DU TEST 1 Exercice 1 Premi`ere m´ethode :On calcule C =AB puis on r´esout le syst`eme C~x=~b

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Prodon HIVER 2005/2006 CORRIG´E DU TEST 1 Exercice 1 Premi`ere m´ethode :On calcule C =AB puis on r´esout le syst`eme C~x=~b"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

(1)

EPFL ALG`EBRE LIN´EAIRE

Institut de Math´ematiques GC/SIE

Dr A. Prodon HIVER 2005/2006

CORRIG´E DU TEST 1

Exercice 1

Premi`ere m´ethode :On calcule C =AB puis on r´esout le syst`eme C~x=~b. On a donc

C=

1 0 0 1 0 2 0 0 1

,

et on ´echelonne et r´eduit la matrice augment´ee [C|~b] :

1 0 0 1 1 0 2 0 0 0 1 1

 l2−l1

1 0 0 1

0 0 2 −1

0 0 1 1

12l2

1 0 0 1

0 0 1 −12

0 0 1 1

l3−l2

1 0 0 1

0 0 1 −12 0 0 0 32

.

On remarque un 1-directeur dans la troisi`eme ligne correspondant `a l’´equation 0 = 32. Le syst`eme n’a donc pas de solution: S=∅.

Deuxi`eme m´ethode :On r´esoutA~y =~b, puis B~x=~y.

[A|~b] =

1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1

 l2−l1

1 0 0 1

0 1 0 −1

0 0 1 1

.

On trouve donc~y= (1,−1,1)T. On r´esout ensuite

[B|~y] =

1 0 0 1

0 0 2 −1

0 0 1 1

l312l2

1 0 0 1

0 0 2 −1 0 0 0 32

et on arrive au mˆeme syst`eme sans solution qu’`a la premi`ere m´ethode.

Exercice 2

a) On calcule A1 de la mani`ere suivante :

1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 2 0 0 1

 l2−l1

1 0 0 1 0 0

0 0 1 −1 1 0

0 1 2 0 0 1

 l2 ↔l3

1 0 0 1 0 0

0 1 2 0 0 1

0 0 1 −1 1 0

 l2−2l3

1 0 0 1 0 0

0 1 0 2 −2 1

0 0 1 −1 1 0

.

On obtient donc

A1 =

1 0 0

2 −2 1

−1 1 0

.

1

(2)

b) On a B =E13A. Ainsi,

B1= (E13A)1 =A1E131 =A1E13, que l’on peut calculer :

B1 =

1 0 0

2 −2 1

−1 1 0

0 0 1 0 1 0 1 0 0

=

0 0 1

1 −2 2

0 1 −1

.

Exercice 3

En se r´ef´erant `a l’exercice pr´ec´edent, on obtient

A1 =E23(−2)E23E21(−1), puis

A=E21(1)E23E23(2).

Exercice 4 a) Vrai.

Premi`ere m´ethode :On calcule le d´eterminant par blocs et on obtient det(C) = det(A) det(I)

| {z }

=1

−det(B) det(0)

| {z }

=0

= det(A)6= 0.

Les d´eterminants sont bien d´efinis, car toutes les matrices sont carr´ees. Ainsi, le d´eterminant de C est non-nul (puisque A est inversible et donc det(A) 6= 0), et cela ind´ependamment de la valeur du d´eterminant de B, c’est-`a-dire que C est inversible pour toute matrice B, inversible ou pas.

Deuxi`eme m´ethode :On peut chercher explicitement la matriceC1 en r´esolvant le syst`eme par blocs (de taille 2×2)

A 0 B I

X11 X12

X21 X22

=

I 0 0 I

,

et on trouve (voir l’ex. 5 s´erie 4)

C1 =

A1 0

−BA1 I

.

La matrice C1 est donc d´efinie pour toute matriceB quelconque.

b) Vrai.

Si on soustrait `a la premi`ere colonne de A toutes les autres, ces op´erations ne changeant pas la valeur du d´eterminant, on obtient une matrice B dont la premi`ere colonne est nulle, donc de d´eterminant nul. Explicitement,

B =AE21(−1)E31(−1)· · ·En1(−1) et

0 = det(B) = det(AE21(−1)E31(−1)· · ·En1(−1)) 2

(3)

= det(A) det(E21(−1)) det(E31(−1))· · ·det(En1(−1))

| {z }

=1

.

Ainsi, le d´eterminant de A est nul.

c) Faux.

det(2A2B1) = det(2A2) det(B1) = 23(det(A))2 1

det(B) = 8·4· 1

4 = 86= 2.

d) Faux.

Les matrices ne sont pas forc´ement carr´ees. Contre-exemple :

A=

1 0 0 1 1 0

, B =

 1 0 2 1 0 2

, AB=

1 0 3 1

.

Le produit est bien d´efini; la matrice AB est inversible (d´eterminant non-nul); orA et B ne le sont pas.

12 d´ecembre 2005 – AP/gh

3

Références

Documents relatifs

On utilise la m´ethode de la preuve du lemme du

Donc T 1 n’est pas lin´eaire, car elle n’est

Il faut montrer que GL(V ) est stable pour la composition.. On sait d´ej`a que la composition d’applications

L’ap- plication T est bien lin´eaire car chaque f l’est.. Pour montrer que T est un isomorphisme, il suffit de trouver

Si l’on enl`eve les axiomes d’un espace vectoriel qui s’agissent de la multiplication scalaire, les axiomes qui restent disent pr´ecis´ement que V est un groupe par rapport

Par cons´equent, elle en est une base.. (b) On utilise les calculs

Dans le seconde cas, λ = −1 est la seule valeur propre et encore, tout vecteur un est un vecteur propre.. On suppose maintenant que sin θ

Ainsi, la m´ethode de l’´elimination de Gauss donne un algorithme pour calculer l’inverse d’une matrice