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Partiel du 25 janvier 2013

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Energétique App. 1ère année Méthodes Numériques I

Sup'Galilée Année 2012-2013

Partiel du 25 janvier 2013

durée : 2h00.

Sans documents, sans calculatrice, sans portable, ...

Tous les calculs doivent être justiés

Exercice 1

On notexia ih, iP v0, nw,une discrétisation régulière de l'intervalle ra, bs.Soit une fonctionf :ra, bs ÝÑ Rsusament régulière. On suppose que lesyi sont donnés par

yifpxiq, @iP v0, nw. (1)

Q. 1 (algorithmique) Ecrire la fonction DisReg permettant de retourner l'ensemble des pxiqiPv0,nw. On rappelle le théorème suivant

Théorème 1 (Taylor-Lagrange) On suppose que f P Cn 1 sur I. Alors, pour tout h P R tel que ¯x h appartienne àI, il existeθhPs0,1r tel que l'on ait

fpx¯ hq

¸n k0

hk

k!fpkqpx¯q hn 1

pn 1q!fpn 1qpx¯ θhhq (2) Q. 2 (mathématiques) 1. En utilisant les formules de Taylor enxi 1etxi1,montrer que, @iP v1, n1w,

f1pxiq yi 1yi1

2h Oph2q (3)

2. En utilisant les formules de Taylor enxi 1 et xi 2, montrer que, @iP v0, n2w, f1pxiq 3yi 4yi 1yi 2

2h Oph2q (4)

3. En utilisant les formules de Taylor enxi1 et xi2, montrer que, @iP v2, nw, f1pxiq 3yi4yi1 yi2

2h Oph2q (5)

Q. 3 (algorithmique) A partir des formules précédentes, écrire une fonction Derive2 permettant de calculer

des approximations d'ordre 2 def1pxiq pouriP v0, nw.

Exercice 2

SoientnPNet pxi, yiqiPv0,nwavec pxi, yiq PR2et lesxidistincts deux à deux. Le polynôme d'interpolation de Lagrange associé auxn 1points pxi, yiqiPv0,nw,notéPn, est donné par

Pnptq

¸n i0

yiLiptq, @tPR (1)

avec

@iP v0, nw, Liptq

¹n j0 ji

txj

xixj, @tPR. (2)

(2)

Théorème 2 Le polynôme d'interpolation de Lagrange, Pn, associé aux n 1 points pxi, yiqiPv0,nw, est l'unique polynôme de degré au plusn, vériant

Pnpxiq yi, @iP v0, nw. (3) Q. 1 (algorithmique) Ecrire la fonction Lagrange permettant de calculerPn (polynôme d'interpolation de Lagrange associé auxn 1 points pxi, yiqiPv0,nw) au pointtPR. Q. 2 (algorithmique) Soitαααun vecteur de Rm.Ecrire la fonction LagrangeVec permettant de calculer le vecteurβββPRm tel que

βiPniq, @iP v1, mw.

Soient n P N et pxi, yi, ziqiPv0,nw avec pxi, yi, ziq P R3 et les xi distincts deux à deux. Le polynôme d'interpolation d'Hermite associé auxn 1 points pxi, yi, ziqiPv0,nw, notéHn,est donné par

Hnptq

¸n i0

yiAiptq

¸n i0

ziBiptq, @tPR (4)

avec @tPR, @iP v0, nw,

Aiptq 12L1ipxiqptxiq

L2iptq, (5)

Biptq ptxiqL2iptq. (6)

(7) On a alors

Théorème 3 Le polynôme d'interpolation d'Hermite,Hn, associé aux n 1 points pxi, yi, ziqiPv0,nw, est l'unique polynôme de degré au plus2n 1,vériant, @iP v0, nw,

Hnpxiq yi, (8) H1npxiq zi. (9) De plus, on peut montrer que

L1ipxiq

¸n j0 ji

1 xixj

. (10)

Q. 3 (algorithmique) Ecrire la fonction Hermite permettant de calculerHn(polynôme d'interpolation d'Hermite associé auxn 1 points pxi, yi, ziqiPv0,nw) au pointtPR. Q. 4 (algorithmique) Soit ααα

α1,

. . . αm

un vecteur de Rm. Ecrire la fonction HermiteVec permettant de

calculer le vecteurβββ β1,

. . . βm

PRm tel que

βiHniq, @iP v1, mw.

Exercice 3

Soit A P Mm,npRq (matrice réelle m lignes, n colonnes) et uuu P Rp. Le vecteur produit vvv Auuu a pour composante

vi

¸n j1

Ai,juj.

2

(3)

Q. 1 (mathématiques) 1. Quelle est la condition sur l' indice p pour que le vecteur produit vvv soit bien déni?

2. Quelle est la dimension du vecteur produitvvv?

Q. 2 (algorithmique) Ecrire la fonction MatMult permettant de retourner le produit d'une matrice par un

vecteur.

SoitAPMm,npRq etBPMp,qpRq.La matrice produitCABa pour composante Ci,j

¸n k1

Ai,kBk,j.

Q. 3 (mathématiques) 1. Quelle est la condition sur les dimensions des matrices A et B pour que la matrice produit Csoit bien dénie?

2. Quelles sont les dimensions de la matrice produit C?

Q. 4 (algorithmique) Ecrire la fonction MatMatMult permettant de retourner le produit de deux matri-

ces.

SoitLPMn,npRq une matrice triangulaire inférieure (Li,j0si j¡i) etbbbPRn.On souhaite résoudre le systèmeLxxxbbb,c'est à dire trouver le vecteurxxxPRn tel que

L1,1 0 . . . 0 ... ... ... ...

... ... 0

Ln,1 . . . Ln,n

x1

...

xn

b1

...

bn

(1)

Q. 5 1. Expliquer comment résoudre ce problème.

2. Ecrire un algorithme de résolution.

3

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