• Aucun résultat trouvé

Propriétés spatiotemporelles de la Turbulence d'ondes capillaires

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Propriétés spatiotemporelles de la Turbulence d'ondes capillaires"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Propri´ et´ es spatiotemporelles de la Turbulence d’ondes capillaires

Michael Berhanu1& Eric Falcon1

Laboratoire Mati`ere et Syst`emes Complexes (MSC), Universit´e Paris Diderot, CNRS UMR 7057 10 rue A.

Domon et L. Duquet 75013 Paris, France michael.berhanu@univ-paris-diderot.fr

La turbulence d’ondes ´etudie les propri´et´es statistiques d’un ensemble d’ondes en interaction non lin´eaire. Les ondes `a la surface d’un fluide constituent l’arch´etype de ce ph´enom`ene pouvant ˆetre trait´e th´eoriquement dans le cas faiblement non lin´eaire [1]. Une difficult´e exp´erimentale repose dans la n´ecessit´e d’utiliser une mesure du champ d’ondes simultan´ement dans l’espace bidimensionnel et dans l’espace temporelle. R´ecemment Herbert et al. [2] ont caract´eris´e la turbulence d’ondes de gravit´e en utilisant une m´ethode optique (Profilom´etrie par Transform´ee de Fourier). Ici l’utilisation d’une autre m´ethode optique (Diffusing Light Photography [3]) associ´ee `a une cam´era rapide nous permet d’atteindre une meilleure r´esolution spatiale et de caract´eriser les propri´et´es spatiotemporelles de la Turbulence d’ondes capillaires. On obtient la relation de dispersion des ondes capillaires dans les cas lin´eaire et non-lin´eaire, ainsi que le spectre de hauteur de vagues `a la fois en fonction du nombre d’ondeket de la pulsationω. Les propri´et´es statistiques sont extraites et analys´ees dans le but d’´evaluer la validit´e des th´eories faiblement non-lin´eaire. Enfin comme cette technique n’est pas limit´ee aux faibles amplitudes de d´eformation de la surface, nous pouvons aussi ´etudier la cr´eation de vagues capillaires parasites au sommet des vagues raides de gravit´e et d´eterminer l’influence de ces structures sur la Turbulence d’ondes.

R´ ef´ erences

1. A. C. Newell and B. Rumpf, Wave Turbulence,Annu. Rev. Fluid Mech.,4359 (2011).

2. E. Herbert, N. Mordant and E. Falcon, Observation of the Nonlinear Dispersion Relation and Spatial Statistics of Wave Turbulence on the Surface of a Fluid,Phys. Rev. Lett.,105144502 (2010).

3. W. B. Wright, R. Budakian and S. J. Putterman, Diffusing Light Photography of Fully Developed Isotropic Ripple Turbulence,Phys. Rev. Lett.,764528 (1996).

Références

Documents relatifs

Exercice 2 Avec la mˆeme puissance de calcul que dans l’exercice pr´ec´edent, quel temps faudra-t’il pour obtenir 10 chiffres significatifs.. 100

La dichotomie est une m´ethode na¨ıve dans la mesure o` u elle n’utilise aucune information sur la fonction : on choisit simplement ` a chaque nouvelle it´eration de couper en

(R.1.1) Principe d’induction math´ ematique faible.. Etant donn´ ´ e un pr´

Ecrire une fonction qui prend en argument un entier N , deux r´ eels a et b et une fonction f et qui renvoie un vecteur de type vector contenant la solution num´ erique du syst`

En Java les arguments sont pass´es par valeur pour les types ´el´ementaires et par r´ef´erence pour les objets. Cela signifie que l’on peut changer les donn´ees d’un objet dans

[r]

[r]

On peut alors d´ efinir de nouvelles fonctions, par exemple, une c´ elebre fonctions nomm´ e fonction d’Airy Ai, introduit lors de calculs d’optique, notamment lors de l’´ etude