TD 4: Fonctions convexes
Exercice 1. (Extrait partiel 2015). SoitKun sous-ensemble compact deRnmuni de la métrique euclidienne canonique. L'objet de cet exercice est d'étudier en détail la diérentiabilité de la fonction distance à K, dénie par dK : Rn → R, dK(x) = minp∈Kkx−pk. L'ensemble des projections de x surK est noté
ΠK(x) ={p∈K; kx−pk= dK(x)}.
1 Donner un exemple deK⊆Rnon convexe etx∈Rtel que card ΠK(x)≥2.
2 On pose φ :x 7→ kxk2−dK(x)2.Montrer que φ(x) = maxp∈K2hx|pi − kpk2, en déduire que la fonctionφ est convexe.
3 Soit x ∈ Rn et p ∈ ΠK(x). Montrer que φ(x) = 2hx|pi − kpk2, puis que pour v ∈ Rn, φ(x+tv)−φ(x)≥2thv|pi, et enn φ+(x;v)≥maxp∈ΠK(x)2hv|pi.
4 Soitv0∈Rnxé et yi=x+tiv0 où ti= 1/iet soit qi ∈ΠK(yi). (i) Montrer que φ+(x;v0)≤ t1
i(φ(yi)−φ(x))≤2hqi|v0i.
(ii) Quitte à extraire une sous-suite, on supposes que(qi)converge vers un pointp0∈Rn. Montrer que p0 ∈ΠK(x), puis queφ+(x;v0)≤2hp0|v0i.
5 Déduire des deux questions précédentes queφ+(x;v) = maxp∈ΠK(x)2hv|pi,puis queφ est Gâteaux-diérentiable enx seulement siΠK(x) est un singleton.
6 En conclure que l'ensemble des points de Rn ayant plus d'une projection sur K est de mesure nulle.
Exercice 2. SoitEun espace vectoriel normé. Pour cet exercice, on admettra quef :E→Rest convexe si et seulement si son épigraphe strict episf :={(x, t)∈E×R|t > f(x)}est convexe.
Soientf :E →Retg:E→Rdeux fonctions admettant une même minorante ane. On dénit l'inf-convolution def etg, notéefg, de la façon suivante :
(fg)(x) = inf
y∈E(f(y) +g(x−y)).
1 Montrer quefg ne prend pas la valeur−∞. 2 Montrer queepis(fg) = epis(f)⊕epis(g).
3 En déduire que sif etg sont convexe alors fg est convexe.
4 Laτ-régularisée de Moreau-Yosida d'une fonction convexe minoréef :E→R est :
fτ(x) := inf
u∈Ef(u) + 1
2τ kx−uk2, τ >0.
(i) Montrer que sif est une fonction convexe minorée, fτ est convexe et partout nie.
(ii) Soit C ⊆E :=Rn un ensemble convexe. Calculer les régularisées de Moreau-Yosida de la fonction indicatrice de C,ιC(x) = 0 six∈C,ιC(x) = +∞ sinon.
(iii) Calculer les régularisées de la fonction f :x∈R7→ |x|.
(iv) Montrer que siτ ≤τ0,fτ ≥fτ0. En déduire que si f :E →Rest convexe minorée et continue en x, alors limτ→0fτ(x) = supτ >0fτ(x) =f(x).
(Indication : introduire uτ ∈E tel quef(uτ) +2τ1 kuτ−xk2 ≤fτ(x) +τ et en déduire une borne explicite sur kuτ−xk, puis le résultat.)
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Exercice 3. SoientE un espace-vectoriel. On dit quef :E→R est quasi-convexe lorsque
∀x, y∈E,∀t∈]0,1[, f(tx+ (1−t)y)≤max{f(x), f(y)}. (1) 1 Montrer qu'une fonction convexe est quasi-convexe, mais que la réciproque est fausse.
2 Montrer quef est quasi-convexe si et seulement si
∀r∈R, {x∈E, f(x)≤r}est convexe. 3 Soitf quasi-convexe, etC⊆E un sous-ensemble convexe.
(i) Montrer que tout minimum local strict def (surC) est un minimum global.
(ii) Montrer que tout maximiseur local strict de f surC est un point extrémal de C, et se trouve donc sur sa frontière ∂C.
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