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SOMME DES CHIFFRES ET CHANGEMENT DE BASE

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Academic year: 2022

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(1)

ANNALES DE

L’INSTITUT FOURIER

LesAnnales de l’institut Fouriersont membres du

Régis de la Bretèche, Thomas Stoll & Gérald Tenenbaum Somme des chiffres et changement de base

Tome 69, no6 (2019), p. 2507-2518.

<http://aif.centre-mersenne.org/item/AIF_2019__69_6_2507_0>

© Association des Annales de l’institut Fourier, 2019, Certains droits réservés.

Cet article est mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons attribution – pas de modification 3.0 France.

http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/fr/

(2)

SOMME DES CHIFFRES ET CHANGEMENT DE BASE

par Régis DE LA BRETÈCHE,

Thomas STOLL & Gérald TENENBAUM (*)

Résumé. —Pour q > 2, soit sq(n) la somme des chiffres d’un entier n en baseq. Répondant, sous une forme étendue, à une question de Deshouillers, Hab- sieger, Laishram, et Landreau, nous montrons que, dès que aetb sont multipli- cativement indépendants, tout nombre réel positif est valeur d’adhérence de la suite {sb(n)/sa(n)}n=1. Nous donnons également un encadrement des fonctions de comptage des sous-suites associées.

Abstract. —Forq>2, letsq(n) denote the sum of digits of an integernin the baseqexpansion. Answering, in an extended form, a question of Deshouillers, Habsieger, Laishram, and Landreau, we show that, provided aand b are multi- plicatively independent, any positive real number is a limit point of the sequence {sb(n)/sa(n)}n=1. We also provide upper and lower bounds for the counting func- tions of the corresponding subsequences.

1. Introduction et énoncé des résultats

Répondant à une question de Steinhaus, Cassels [4] a construit en 1959 un ensemble de mesure de Hausdorff positive dont les éléments sont nor- maux en toute base qui n’est pas une puissance de 3. Dans le même esprit, alors qu’il est généralement conjecturé que les développements des entiers dans des bases multiplicativement indépendantes sur Z sont statistique- ment indépendants, il est naturel d’attendre un phénomène de dépendance pour une infinité d’entiers exceptionnels. Deshouillers et al. [7] ont ainsi

Mots-clés :somme des chiffres, indépendence multiplicative, exposant d’irrationalité, re- centrage binomial.

Classification Mathématique (2010) :11A63, 11K16, 11K60, 11J82.

(*) Ce travail a bénéficié d’un soutien financier de l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) et duFonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF) dans le cadre du projet bilatéral MuDeRa (France–Autriche), ANR-14-CE34-0009. Le troisième auteur tient également à remercier Yann Bugeaud pour d’intéressantes discussions sur ce problème et pour la référence au travail de Cassels.

(3)

observé numériquement une coïncidence des sommes des chiffress2(n) et s3(n) en bases 2 et 3 pour une proportion significative d’entiersnet établi que|s3(n)−s2(n)|6δlognpour une infinité d’entiersnavecδ≈0,14572.

Ils posent alors le problème de l’existence d’une suite infinie d’entiers n pour lesquels|s2(n)−s3(n)|est « significativement petit ». Au vu du résul- tat précédemment cité, il est naturel de se demander si l’on as2(n)∼s3(n) pour une sous-suite convenable des entiers naturels. Nous nous proposons ici de répondre positivement à cette question.

Notre approche fonctionne pour les sommes des chiffressa(n) etsb(n) en bases respectivesaetblorsque logaet logbsont linéairement indépendants sur Z. La preuve nécessite seulement que ϑ := (loga)/logb possède un exposant d’irrationalité fini, ce qui est toujours le cas, d’après [2], si le rapport est irrationnel : cela signifie qu’il existeγ>2 tel que

(1.1)

ϑr q

1

qγ q>1,(r, q) = 1 .

Améliorant un résultat de [8], Wu et Wang [10] ont montré queγ= 5,117 est admissible pourϑ:= (log 2)/log 3.

Nous établissons en fait que, pour toutτ >0, il existe une infinité d’en- tiersntels que

(1.2) sb(n)∼τ sa(n).

Posons

(1.3) τ0=τ0(a, b) := (b−1) loga (a−1) logb·

Lorsqueτ =τ0la relation (1.2) a trivialement lieu sur une suite de densité unité. En effet, pour presque tout entiern, nous avons

sb(n)∼ b−1

2 logblogn, sa(n)∼ a−1 2 logalogn.

Pour τ >0, définissons%1=%1(τ) :=τ /(2τ0),%2=%2(τ) :=τ0/(2τ),









c1=c1(a, b;τ) := %1 logblog

1

%1

+1−%1 logb log

1 1−%1

siτ <0, c2=c2(a, b;τ) := %2

logalog 1

%2

+1−%2 loga log

1 1−%2

siτ > 12τ0, et

c0=c0(a, b;τ) :=





c1 siτ6 12τ0, max(c1, c2) si 12τ0< τ <0, c2 siτ>2τ0.

(4)

Ainsi, lorsque τ= 1,a= 2, b= 3, nous avons

τ0= (log 4)/log 3≈1,26186, %2= (log 2)/log 3, c0=c2≈0,94996.

Nous obtenons le résultat suivant, dans lequel nous notons M :=

max(a, b) et

Λ :=

(%1(1−%1) siτ 6τ0,

%2(1−%2) siτ > τ0.

Théorème 1.1. — Soient τ > 0, a, b deux entiers > 2 multiplicati- vement indépendants, et c < c0(a, b;τ). Lorsque x tend vers l’infini, il existexc entiers positifsnn’excédant pas xtels quesb(n)∼τ sa(n)et, plus précisément, siγest un exposant d’irrationalité deϑ:= (loga)/logb, (1.4) sb(n) =τ sa(n)

1 +O

1 (logn)σ/γ

, pour toutσ∈]0,Λ/(6M3logM)[.

De plus, pour tout nombre réel τ6=τ0(a, b), il existe un exposant d0(τ) =d0(τ;a, b)<1

tel que, lorsque x→ ∞, la relation asymptotique (1.2) soit réalisée pour au plusxd0(τ)+o(1) entiers positifsnn’excédant pas x.

Nous explicitons au paragraphe 2.2 une valeur admissible de d0(τ;a, b) pour chaqueτ6=τ0. Ainsi,d0(1; 2,3)≈0,993702. À titre de comparaison, mentionnons qu’une hypothèse d’indépendance statistique des représenta- tions en bases 2 et 3 fournit un cardinalxt+o(1) avect≈0,981513.

Nous n’avons pas cherché à optimiser la valeur de σ dans l’énoncé du Théorème 1.1.

Il est par ailleurs à noter que, dans le cas τ = 1, le problème de l’exis- tence d’une suite infinie satisfaisant (1.2) est trivial lorsque loga et logb sont linéairement dépendants, disons ar = bs avecr et s entiers positifs.

En effet, il suffit alors de considérer les entiersn dont le développement dans la base ar ne comporte que des chiffres 0 ou 1, pour lesquels nous avonssa(n) =sb(n). Nous pouvons donc finalement énoncer que l’équiva- lence asymptotiquesa(n)∼sb(n) a lieu pour tousa, b>2 pour une suite de fonction de comptagexcc=c(a, b)>0.

Terminons cette introduction par une remarque méthodologique relative aux liens de ce problème avec la théorie des suites automatiques. Pour toute basea, les ensembles de niveauEa(k) :={n>1 :sa(n) =k} sont en effet a-automatiques [1], ou encorea-reconnaissables, au sens où l’ensemble des mots sur l’alphabet{0,1, . . . , a−1}représentant les éléments deEa(k) est,

(5)

pour chaquek, une partie reconnaissable par automate du monoïde libre {0,1, . . . , a−1}.

Or, le théorème de Cobham [5] fournit un critère pour qu’un ensemble d’entiersEsoit simultanément reconnaissable en basesaetblorsqueaetb sont multiplicativement indépendants : il en est ainsi, si, et seulement si, E est représentable comme l’union d’un ensemble fini et d’un nombre fini de progressions arithmétiques. Ainsi, sous l’hypothèse indiquée,Ea(k) n’est pasb-reconnaissable. Il s’ensuit que les résultats de répartition connus pour les suites automatiques (e.g., relatifs à la densité logarithmique, cf. [6] etc.) ne sont pas exploitables dans l’étude statistique de la relation (1.2).

2. Démonstration 2.1. Minoration

Soit kun entier assez grand. Posons Nk :=bk−1 et désignons par Mk

l’ensemble des entiers m n’excédant pas Nk et dont le développement en base b ne contient que les chiffres 0 et b−1. Étant donné un paramètre

%∈]0,1[, nous définissons une loi de probabilité surMk par la formule P(m) =rk(m) :=%sb(m)/(b−1)(1−%)k−sb(m)/(b−1),

de sorte que

P sb=j(b−1)

= k

j

%j(1−%)k−j, X

m∈Mk

P(m) = X

06j6k

k j

%j(1−%)k−j = 1, E(sb) =%(b−1)k.

Par un résultat classique relatif à la loi binomiale, nous avons V(sb) = X

m∈Mk

rk(m)

sb(m)−%(b−1)k}2=%(1%)k(b−1)2, de sorte que, en vertu de l’inégalité de Bienaymé–Tchébychev, (2.1) P

|sb%(b−1)k|> T

k

6%(1%)(b−1)2

T2 (T >1).

Nous allons montrer que le développement a-adique des éléments deMk

est simplement normal(1) sauf peut-être pour ceux d’un sous-ensembleEk (1)Autrement dit, chaque chiffre y apparaît avec fréquence asymptotique 1/a.

(6)

de probabilité tendant vers 0 lorsquek→ ∞. Cela impliquera sa(m)∼ a−1

2 logalogNk (m∈MkrEk, k→ ∞).

Lorsque 0< τ <0, nous choisirons %=%1et déduirons donc de (2.1) la relation cherchée

(2.2) P(sbτ sa) = 1 +o(1) (k→ ∞).

Lorsqueτ > 12τ0, le résultat annoncé sera obtenu en intervertissant les rôles deaet b.

Notons traditionnellement e(u) := e2πiu (u∈R). Pour étudier le déve- loppement a-adique des entiers de Mk, nous introduisons les sommes de Weyl

σh(m, n) := 1 n

X

16ν6n

ehm aν

(m∈Mk, n>1, h∈Z)

et la quantité

(2.3) ∆n(m) := 1

H+ 1+ X

16h6H

h(m, n)|

h (H ∈Z+).

Notanthxila partie fractionnaire d’un nombre réelx, il résulte alors d’une forme actuelle de la majoration classique d’Erdős–Turán pour la discré- pance modulo 1 d’une suite réelle (cf., par exemple, [9, Thm. I.6.15]) que, pour tout intervalleI⊂[0,1], nous avons

1 n

X

16ν6n hm/aνi∈I

1− |I|

6∆n(m) (m∈Mk, n>1).

Notonsm=P

r>0er(m)arle développementa-adique d’un entierm. Ainsi, pourm>1, 06j6a−1,

hm/aνi ∈[j/a,(j+ 1)/a[ ⇔ eν−1(m) =j.

Pour le choix n:=b(logNk)/logac, nous avons donc (2.4) sa(m) = 12(a−1)n+O n∆n(m)

= (a−1)

2 loga logNk+O n∆n(m) . Pour compléter la démonstration, il reste donc à montrer que ∆n(m) tend vers 0 lorsque k → ∞ pour presque tous les éléments m de Mk. À cette

(7)

fin, nous considérons l’espérance E |σh, n)|2

= X

m∈Mk

rk(m)|σh(m, n)|2

= 1 n2

X

16µ,ν6n

X

m∈Mk

rk(m) e

hm 1

aν − 1 aµ

. La somme intérieure vaut

Vh(µ, ν) := Y

06j<k

1−%+%e

h(b−1)bj 1

aν − 1 aµ

. La minoration|sinπu|>2kuk(u∈R) fournit alors

|Vh(µ, ν)|= Y

06j<k

1−4%(1−%) sin2

πh(b−1)bj 1

aν − 1 aµ

1/2

6e−8%(1−%)Sh(µ,ν), où l’on a posé

Sh(µ, ν) := X

06j<k

h(b−1)bj 1

aν − 1 aµ

2

. Il résulte de (2.3) que, pour tout entier H>1,

(2.5) E(∆n)6 1

H+ 1 + X

16h6H

1

hE |σh(·, n)|

6 1

H + X

16h6H

1 hMh(n), oùMh(n)>0 est défini par

(2.6) Mh(n)2= 1

n2 X

µ,ν6n

e−8%(1−%)Sh(µ,ν).

Désignons par Mh(n) la sous-somme de (2.6) correspondant à la condi- tion supplémentaireν <min(n−√

n, µ). Nous avons clairement Mh(n)2= 2Mh(n) +O

1 n

. Posant

ϑ:=loga

logb, ϕ:= 1

logb, Jν=J =bνϑc, L=bϕloghc, δ=µν, et notant quekJ >√

+O(1), nous pouvons donc écrire Sh(µ, ν) = X

06j<k

(b−1)bj−J+L+hϕloghi−hνϑi

1− 1 aµ−ν

2

>Sh(µ, ν)

(8)

avec

Sh(µ, ν) := X

L<`6κ+L

b`α

2,

α=α(h, µ, ν) := (b−1)bloghi−hνϑi 1−1/aδ ,κ∈Zest un paramètre à notre disposition sous la contrainteκ612

kϑ.

Dans un premier temps, supposons b>3. Considérons alors le dévelop- pementb-adique deα, soit

α= X

m>−1

εm(α)/bm

m(α)}m∈Z∈ {0,1, . . . , b−1}Z . NotonsσL,κ(α) le nombre des indices`de [L+ 1, κ+L] tels queε`(α) = 1.

Si`est compté dansσL,κ(α), nous avons 1

b 6hb`−1αi= 1

b + X

m>`+1

εm(α) bm−`+1 6 1

b + X

m>`+1

b−1 bm−`+1 =2

b, et donc

b`−1α

>1/bdès queb>3. Il s’ensuit queSh(µ, ν)>σL,κ(α)/b2. Soits∈[0, κ]. L’ensembleB des nombres réelsβ de [0,(b−1)b] tels que σL,κ(β)6sest une réunion d’au plusbL+2P

06j6s κ j

(b−1)κ−jintervalles de longueurs6b−κ−L. Pour toutv∈]0,1], nous avons

X

06j6s

κ j

(b−1)κ−j6 X

06j6κ

κ j

(b−1)κ−jvj−s= (b−1 +v)κv−s. Pour le choix s = κ/2b, v = (b−1)/(2b−1), la majoration précédente n’excède pas bκe−κ/7b. Comme bL 6 h, il s’ensuit que B est la réunion d’au plusO(hbκe−κ/7b) intervalles.

Ainsi, nous avons

Sh(µ, ν)> κ 2b3

sauf peut-être lorsque b−hνϑi appartient à un sous-ensemble de [0,1] de mesuree−κ/7b et constitué d’une réunion d’au plushbκe−κ/7b inter- valles. Commeb−hνϑi >1/b, l’ensemble exceptionnel peut-être également caractérisé par une condition du typehνϑi ∈EEest un sous-ensemble de ]0,1] de mesure

|E| e−κ/7b

et est constitué d’une réunion d’au plus O(hbκe−κ/7b) intervalles. Le nombre des indicesν exceptionnels n’excédant pas nest donc

e−κ/7bn+hbκe−κ/7bnDn,

(9)

Dn désigne la discrépance de la suite {hνϑi}nν=1. En sommant sur µ etν, il suit

(2.7) Mh(n)2e−4%(1−%)κ/b3+1

n+ e−κ/7b+hbκe−κ/7bDn.

Pour traiter le cas b = 2, nous supposons κpair et remplaçonsσL,κ(α) par le nombreσL,κ(α) des indicesj de l’intervalle [12(L+ 1),12(L+κ−1)]

tels queε2j(α) +ε2j+1(α) = 1. Pour de telsj, nous avons h22j−1αi ∈1

4,34 , de sorte que

22j−1α

>1/4 et doncSh(µ, ν)>σL,κ(α)/16. L’ensembleB des nombres réelsβ de [0,2] tels queσL,κ(α)6s:=κ/8 est une réunion d’au plusO(hZ) intervalles de longueurs1/(h2κ) avec

Z := 2κ/2X

j6s

κ/2 j

62κ/2 X

06j6κ/2

κ/2 j

1 3

j−κ/8

= 8κ/23−3κ/86211κ/12. En raisonnant comme précédemment, nous obtenons donc, pourb= 2, (2.8) Mh(n)2e−%(1−%)κ/16+1

n+ 2−κ/12+h211κ/12Dn.

Considérons la minoration (1.1). D’après la formule (8) de [3], nous avons Dn 1

q+ q

n n>1,|ϑ−r/q|62/q2 .

Or, d’après le théorème de Dirichlet, il existe, pour tout R ∈ [1, n], des entiers premiers entre euxretq tels que 16q6n/Ret

ϑr q 6 R

qn·

En choisissantR=n1/γ et nsuffisamment grand, nous obtenons q(n/R)1/(γ−1)>n1/γ

et doncDnn−1/γ.

Reportons dans (2.7) et (2.8) en choisissant κ:= 2b(logn)/(2γlogb)c. Il vient finalement, dans tous les cas,

Mh(n)√

hn−3σ1/2γ

hk−3σ1/2γ,

σ1=σ1(a, b;%) := %(1%) 6b3logb >0.

(10)

Lorsque τ <0, choisissons%=%1 =τ /(2τ0)∈]0,1[ etH :=bkσ1c.

En insérant les évaluations précédentes dans (2.5), il vientE(∆n)k−σ1, et donc, par (2.4),

P

|sa−(b−1)k/2τ0|> k1−σ/γ

k−(σ1−σ)/γ,

pour tout 0< σ < σ1(a, b). Compte tenu de (2.1), il s’ensuit que la formule asymptotique (2.2) a bien lieu avec un terme d’erreurk−(σ1−σ)/γ.

En intervertissant les rôles deaetb, et en choisissant à présent%=%2= τ0/(2τ), nous obtenons le même résultat lorsqueτ > 12τ0, quitte à changer b en a dans la définition de σ1. La loi de probabilité P étant concentrée sur les entiers de Mk ayant k% chiffres b−1 dans le développement en baseb, nous obtenons la valeur dec0(a, b;τ) indiquée dans l’énoncé via une évaluation standard du coefficient binomial k%k

. Pour les entiers de Mk

considérés, nous avons en fait

min{sa(m), sb(m)} k, |sa(m)−τ sb(m)| k1−σ/γ, d’où (1.4).

2.2. Majoration

Posons τa := 12(a−1)/loga, de sorte que τ0 :=τba. Nous cherchons donc à majorer, lorsquex→ ∞, la taille M(x) de l’ensemble

M:={n6x:sb(n)∼τ sa(n)}.

Supposons par exempleτ < τ0 et introduisons un paramètreλ∈]1,2[.

Soit M+(x) := |{n ∈ M : sa(n) > λτalogx}|, et M(x) le cardinal complémentaire. Nous avons, pour toutv >0,

M+(x)6X

n6x

ev(sa(n)−λτalogx)x−vλτaeav−1 ev−1

k

ekg(v) avec k = (logx)/loga, g(v) :=12λ(a−1)v+ log(eav−1)−log(ev−1).

L’optimum est atteint pour

(2.9) 12λ(a−1) = aeav

eav−1 − ev ev−1·

Le membre de droite est une fonction croissante dev, qui vaut 12(a−1) en v= 0 et a−1 à l’infini. Puisque 1< λ <2, l’équation (2.9) possède donc une solutionv=vλ. Il suit

M+(x)xg(vλ)/loga.

(11)

Si n est compté dans M(x), nous avons sb(n) 6 {λτ τa+o(1)}logx.

Posantµ:=λτ /τ0et supposantµ <1, nous avons alors, pour toutw >0, M(x)6xo(1)X

n6x

e−w(sb(n)−µτblogx)

xwµτb+o(1)1−e−wb 1−e−w

j

xo(1)ejh(w)

avecj= (logx)/logb,h(w) :=12wµ(b−1) + log(1−e−wb)−log(1−e−w).

L’optimum est atteint pour

(2.10) 12µ(b−1) = 1

ew−1− b ewb−1·

Le membre de droite est une fonction décroissante dew >0 dont l’image est

0,12(b−1)

. Il existe donc toujours une solutionw=wλ, d’où M(x)xh(wλ)/logb+o(1).

Finalement, nous avons obtenu

M(x)xd0(τ)+o(1) avec

d0(τ) := inf

1<λ<min(τ0/τ,2)

maxn

g(vλ)/loga, h(wλ)/logbo .

Comme dg(vλ)/dλ=−12(a−1)vλ<0 et dh(wλ)/dλ= 12τ(b−1)wλ0>0, la valeur d0(τ) est atteinte lorsque g(vλ)/loga = h(wλ)/logb sous ré- serve que cette équation possède une solution. Or, c’est toujours le cas puisque v1+ = 0, g(0)/loga = 1 et h(w1+)/logb < 1. Nous avons donc biend0(τ)<1.

Considérons le cas a= 2, b = 3, τ = 1. Nous avons alors τ2 = 1/log 4, τ3= 1/log 3, τ0= (log 4)/log 3≈1,26186.La solution de (2.9) est

vλ= log 1

2/λ−1

, et, notant ∆ := 1 + 6µ−3µ2, la solution de (2.10) est

wλ= log √

∆ +µ−1 6

! , avec à présentµ=λ/τ0=λ(log 3)/log 4.

Nous avons donc d1(λ) :=g(vλ)

log 2 =− λ log 4log

1 2/λ−1

+ 1

log 2log 2

2−λ

, d2(λ) := h(wλ)

log 3 = λwλ log 4 + 1

log 3log 1−e−wλ+ e−2wλ .

(12)

Le calcul numérique montre qued1(λ) =d2(λ) pour le choix λ=λ0≈1,0933694.

Nous avons alorsd0(1; 2,3) =d10) =d20)≈0,993702.

BIBLIOGRAPHIE

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[10] Q. Wu&L. Wang, « On the irrationality measure of log 3 »,J. Number Theory 142(2014), p. 264-273.

Manuscrit reçu le 20 juin 2018, révisé le 16 octobre 2018, accepté le 17 janvier 2019.

Régis DE LA BRETÈCHE

Institut de Mathématiques de Jussieu-PRG UMR 7586

Université Paris Diderot-Paris 7 Sorbonne Paris Cité

Case 7012, F-75013 Paris (France) regis.de-la-breteche@imj-prg.fr Thomas STOLL

Institut Élie Cartan Université de Lorraine BP 70239

54506 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex (France) thomas.stoll@univ-lorraine.fr

(13)

Gérald TENENBAUM Institut Élie Cartan Université de Lorraine BP 70239

54506 Vandœuvre-lès-Nancy Cedex (France) gerald.tenenbaum@univ-lorraine.fr

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