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2 Approximation de la loi binomiale par la loi normale

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Academic year: 2022

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Intervalles de confiance et de fluctuation

Terminale TESL – Mai 2020

1 Loi normale et écart-type

Propriété

SoitXune variable aléatoire suivant la loi normaleN(µ, σ)alors

• P(µ−σ < X < µ+σ) = 0,683

• P(µ−2σ < X < µ+ 2σ) = 0.954

• P(µ−3σ < X < µ+ 3σ) = 0,997

• P(µ−1,96σ < X < µ+ 1,96σ) = 0,950

Remarque

Les 3 premières valeurs sont à connaître et la dernière nous servira pour définir les outils statistiques dans la suite du chapitre.

2 Approximation de la loi binomiale par la loi normale

Propriété

SoitX ∼ B(n, p)etY ∼ N(np,p

np(1−p)).

On considèrera queY est une bonne approximation deX quand estnest assez grand ce qui ce traduira par n≥30 np≥5 n(1−p)≥5

Terminale TESL – Mai 2020 1 / 1

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