Cours
p-adique
22/01/2021 Version 1
22/-01/2021 Rappel
TYKKEDK.az?z2k-t
veut
⇒
i.C-BEN
- -
Bien
Distributions p-adiques
- -
T.ci#lksp- adiques
Î = U
(
a +( pv ) )
NEZou 7
disques
C-Qp
a +
pu Zp
=Exe pü K
-alp Ept }
Rez
Lesinternats
ouverts (etfermés
•
Ucdlp
est *compact
- ouvert!
a- ⑥inter• Zep est compact
Def
Soient X. Y des esp-
top
.Alors
f-
:X- Y est -localement
constante-sittx-X.EU t.q.HU/I=1
.Î
@
voisinage de x)
Rex
Sur K, X est connexeet f est la
fonction
constante.Rez
Les f.mslocalement
constantesont
utilisées
'comme"
les
fonctions
Âgées
.Example X=Zp
. X=
ZÉ § HÉ }
- xe Zp :
Distribution
une
destin
p -adique µ
surX -
stand
-linéaire Homomorphisme
(de l'espace rect.) 'des tas localement
constante
de × àOlp
-Notation f- :X →
Op
,f
loc const .-
ffm
= Mlf) :Equivalent
:l
soit UCX , U = Ui , ni
compacte
ouverte . Alors
µ LUI
=En
lui)
Proposition
soit a +F)
CXµ :X→ ④p t- q .
À la
+§
") )
=& @
+ b.prix ( F
"))
là une' const
.pt?rEE#t.---Cx-s
Alors
µ
est làdistribution
p-
[email protected]
.Malte
) ={
01, a eu, sinon
.
③ Had
µ(
a+ (PN
))
=LÏÊ¢+bÎ
+{ pmi ) )
det.peu
=
:Ë¥i¥ËÏ¥¥
det
=MH
la + (PN))
IMP
§Ép
:X- a EU}
DTHEN
* U)
-_nulle
)C- Zp
A+
, est invariante par translation.
*
unique
"③ Mazure ftp.n-tzosa.pt
:; My
a Catrat.CPNDEY
.Rex
Quand N → aMy
later') )↳
=# ↳
=IÎ
Mort
. - - Il -- =IÊ
-Etp )
④ Bernoulli
- • ←hombres
K deRappel
=⇐ Bat
r! Bern)
.| A
DE ¥É
= bioEPHE
KI(
polynôme
deBernoulli )
.Exemple
-Bobek
1 ,Bzlxtx?
. - .
Déo
.Mps
, a
la
+( PN ) ) Eeg
NLK-D
o ça a
f-
1 PBiff )
.↳
y est unedistribution vérifions #
)Ë À
.pe( a-ibpN-lp.MY )
b= 0
=
petit
Ck-1)[ Bp (
a+bp
"Soit
x =↳ =
t )
a
pk
-1-Ë tee ¥+1 # t pk
- ttext
" o
¥ ÊÏ
,⇒
pk Bpelpx ) tp
=Bp (F)
Rex ups
,
zest
la kàe distribution-
de Bernoulli sur
Zip
.Remi)
¥0
.1g
, ô
# (PN
))
=ptn
-
?
lï
)
b- 1 ,Mps
,la
+ (PN ) )
>Be ( app )
ËaÊ
-E "
= .Déf
Soitµ
unedistribution
p-
adique
sur X . On ditque µest une mesure si 7 CE IR
t.q.MU )lp
E. Ctt U
compact
_ ouvert , U CX .E.se#eM&,xeZp
est unemesure.
non-Eaexyde-MB.pe
tt k✓
Mais
, il existe la "
régularisation
"des
distributions
.⇐ t
Notation zxz
µ entier . ratinée0ft ±
pu
-1 , A = x(
modPN)
+ C- Op
µ :
Lan ) ( 4)
= x. t'(a)
← camp. OUV. Si x E
Op
, a # 0 , Ucap
xu
Et
-Exe lap
:age UJ
Def Régularisation
deMs
, a surZp
:"
mal
=appelle )
.'
.
-
Azy KU
)Exemples à
-
¥0 µ (4)
= 0 AU, OK
µpsq o = M H
Eaxem-ptek-IM.sn la
-1Cpu ) )
-Ê
-t
l¥n
-t )
=
f- tapa ] ¥-1 )
.AI lu
"(4) IPE
17¥ cap
Comp. OUV.
Conclusion
-
1.
× est mesure P-adique
T
"
comme
"
dx sur R.
Idée -_kû
Companion fan Malais
b-sa
Kalash
)Mella
,D)
=bk-ak.ms
:longueur
det
Imitation (
Somme de Riemann)
zflxi ) Matti )
ATI-
Ici,
msn.at?nka-'y.etiIThm=
Soitde le pgcd
desœeff
deBr
(x) . Alorsdruk.sn Ca
+ (PN ) )
=
dzkak-iy.sk
+Cpu ) )
µ
Kad PND Dème Bala
) _-2 LE )BiÛ vérifiez
,=
à
_çà : ï
. . .dr Max
la +(
PN))
=
du
p"""( Ba ( Ê¥ÊrEÇ
Îpdpcddk Bala)
→dzxk-dgkzx.be
-t(
approximation )
da ±
Ex
µ mod p"
drama la
+( PN
))
y=
drôle
"GI
-ÊY¥D
-
kz ( ak
-t -Fox
)-
(
m)
" modpr
D
Conclusion Mp
, ×
est une
récure
Kk , x e