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Contrat quinquennal 2014–18

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Academic year: 2022

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Programme de Math´ematiques en Licence de Chimie (L1 et L2)

Contrat quinquennal 2014–18

UFR de Math´ematiques Universit´e Paris Diderot

1 S1

Tronc commun

2 S2 (8 ECTS, 2h Cours, 5h TD)

2.1 Alg`ebre lin´eaire

1. Matrice, calcul matriciel.

2. Calcul de l’inverse. Lien avec la r´esolution de syst`emes lin´eaires.

3. Applications lin´eaires Rn → Rp de la forme X ∈Rn 7→AX o`u A est une matrice.

4. Rang d’une matrice, noyau. Th´eor`eme du rang.

5. D´eterminant en dimensions 2 et 3.

6. Produit scalaire canonique dansRn(principalement n= 2,3) : (a) In´egalit´e de Cauchy-Schwartz, expression du produit scalaire en

fonction du cosinus de l’angle

(b) Base orthonorm´ee, coordonn´ees d’un vecteur dans une base or- thonorm´ee.

(c) Produit vectoriel dans R3.

2.2 Analyse

1. Calcul int´egral :

(a) Rappel sur primitive et int´egrale.

1

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(b) Int´egration par parties, changement de variable.

(c) Exemples de calcul d’int´egrales, notamment de fonctions ratio- nelles simples.

(d) Int´egrales impropres de fonctions positives.

2. ´Equations diff´erentielles lin´eaires du premier ordre et `a coefficients constants du second ordre.

3. Fonctions polynˆomes : degr´e, racines, factorisation.

4. D´eveloppements limit´es : (a) Int´egration et d´erivation.

(b) D´eveloppements limit´es de fonctions usuelles.

(c) Application au calcul de limites.

3 S3 (3 ECTS, 3 h de cours/TD)

3.1 Alg`ebre lin´eaire (4 semaines)

1. Valeurs propres, vecteurs propres, polynˆome caract´eristiques de ma- trices.

2. Diagonalisation des matrices. Exemples en dimension 2 et 3.

3.2 Analyse (5 semaines)

1. S´eries enti`eres :

(a) Rayon de convergence.

(b) Int´egration et d´erivation des s´eries enti`eres.

(c) D´eveloppements en s´erie enti`ere des fonctions usuelles.

(d) Recherche de solutions d’une ´equation diff´erentielle.

2. S´eries de Fourier :

(a) Fonctions p´eriodiques.

(b) Coefficients de Fourier trigonom´etriques.

(c) D´eveloppement en s´erie de Fourier, ´egalit´e de Parseval, th´eor`eme convergence de Dirichlet.

3. Syst`emes diff´erentiels lin´eaires 2×2 `a coefficients constants (optionnel).

2

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3.3 Statistiques (3 semaines)

1. ´Echantillon, diagramme en bˆatons. Estimateurs empiriques : moyenne, variance, fonction de r´epartition empirique. Calcul de la probabilit´e d’´ev´enements simples `a partir d’un diagramme en bˆatons ou d’une fonction de r´epartition.

2. Estimateur des moindres carr´es en dimensions 1 et 2. R´egression lin´eaire.

3. Introduction des lois de variables continues (loi gaussienne, loi expo- nentielle) et de variables discr`etes (loi de Poisson) par analogie avec les lois empiriques. Utilisation des estimateurs pour l’estimation des param`etres.

Programme r´edig´e par S. Abbes et F. Liret

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