Plan
1. Définitions et propriétés
1.1 Méthode de Sarrus pour les matrices d’ordres 3
1.2 Déterminant des matrices carrées d’ordre n
2. Les transformations élémentaires de Gauss sur les déterminants
3. Le calcule de l’inverse
4. La résolution d’un système de Cramer avec le déterminant
Déterminant des matrices carrées d’ordre 2
Définition 1.1 Soit A = a b c dune matrice d’ordre 2. On appelle déterminant de A le nombre réel det(A) défini par
det(A) = ad − bc. Notation : det(A) = a b c d 3/13
Exercice Soit A = a b c d
. Montrer que A et sa transposée :tA ont même
Déterminant des matrices carrées d’ordre 3
Définition 1.2
Soit une matrice d’ordre 3.
On appelle déterminant de A, le nombre det(A), défini par :
det(A) = a11 a12 a13 a21 a22 a23
a31 a32 a33
= a11 a22 a23 a32 a33 −a21 a12 a13 a32 a33 +a31 a12 a13 a22 a23 Remarque 1.1 On remarque que det(A) = a11 a22 a23 a32 a33 − a21 a12 a13 a32 a33 + a31 a12 a13 a22 a23 = −a12 a21 a23 a31 a33 + a22 a11 a13 a31 a33 − a32 a11 a13 a21 a23
Pratiquement, on peut toujours choisir une ligne ou bien une colonne qui
Méthode de Sarrus pour les matrices d’ordres 3
Méthode de Sarrus pour les matrices d’ordre 3
On ajoute les deux premières colonnes de A au déterminant de A pour chacun des deux tableaux suivants
&a &a0 &a00 a a0 b &b0 &b00 &b b0 c c0 &c00 &c &c0
a a0 a00. a. a0. b b0. b00. b. b0 c. c0. c00. c c0
Déterminant des matrices carrées d’ordre n
Définition 1.3
Soit A = (aij) une matrice carrée d’ordre n ≥ 2. Pour tout terme aij de
la matrice A, on note Aij la matrice obtenue de A en enlevant à celle-ci
la ligne Li et la colonne Cj.
On appellecofacteurde aij le nombrecof (aij) = (−1)i+jdet(Aij).
On appellecomatrice de Ala matriceCom(A) = (cof (aij)).
Définition 1.4
Soit A = (aij) une matrice carrée d’ordre n.
1 Soit 1 ≤ t ≤ n. On a :
det(A) = n X
s=1
astcof (ast). (d´eveloppement suivant la colonne Ct)
2 Soit 1 ≤ s ≤ n. On a :
det(A) = n X
t=1
astcof (ast). (d´eveloppement suivant la ligne Ls)
Théorème 1.1
Soit A = (aij) une matrice carrée d’ordre n.
tCom(A)A = det(A)I
Proposition 2.1
1 Un déterminant d’ordre n est transformé en son opposé lorsqu’on
échange deux colonnes .
2 Un déterminant d’ordre n est multiplié par λ si on multiplie les
termes d’une de ses colonnes par λ.
3 Un déterminant d’ordre n est multiplié par λn si on multiplie tous
ses termes par λ .
Remarque 2.1
Le déterminant d’une matrice triangulaire supérieure ou bien inférieure est égale au produit des éléments de sa diagonale
Propriété 2.1
Le déterminant d’une matrice carrée ne change pas si on effectue les transformations élémentaires suivantes :
Li→ Li+
X
j6=i βjLj
Exercice
Calculer le déterminant de la matrice suivante : A = 2 0 5 1 2 0 3 1 −2
Propriété 2.2
1 Un déterminant est nul s’il contient une ligne nul ou bien une
colonne nul.
2 un déterminant est nul si une ligne ( respectivement une colonne)
égale à une autre ligne (repectivement une autre colonne)
3 Un déterminant d’ordre n est nul dès qu’une de ses colonnes(resp.
ligne) est combinaison linéaire de ses autres colonnes (resp. ligne).
Proposition 3.1
Une matrice carée A est inversible si et seulement si son déterminant
det(A) est non nul. Dans ce cas A−1= 1
det(A) t
(com(A)).
Exercice
Calculer l’inverse de la matrice carré d’ordre 2 : A =
3 2
1 4
Montrer que la matrice B = 1 1 1 0 1 1 0 0 1
est inversible et calculer son
Proposition 4.1
Soit Σ un système de n équations et n inconnues et de matrice élargie (A|b) où b = (b1, ...bn).
Pour tout 1 ≤ j ≤ n, on note par
XAi la matrice obtenue à partir de A on remplaçant la jième colonne
par b
X∆xj = det(Aj) et ∆ = detA.
Σ est un système de Cramer si, et seulement si, A est inversible si, et seulement, si ∆ 6= 0
et dans ce cas si (x1, ..., xn) est la solution de Σ alors pour tout 1 ≤ j ≤ n
xj=
∆xj ∆