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Chapitre5-Les déterminants

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

Ch.5 Déterminant

Mouanis Hakima Faculté des sciences Dhar Mahraz Fès

[email protected]

16 mars 2020

(2)

Plan

1. Définitions et propriétés

1.1 Méthode de Sarrus pour les matrices d’ordres 3

1.2 Déterminant des matrices carrées d’ordre n

2. Les transformations élémentaires de Gauss sur les déterminants

3. Le calcule de l’inverse

4. La résolution d’un système de Cramer avec le déterminant

(3)

Déterminant des matrices carrées d’ordre 2

Définition 1.1 Soit A =  a b c d 

une matrice d’ordre 2. On appelle déterminant de A le nombre réel det(A) défini par

det(A) = ad − bc. Notation : det(A) = a b c d 3/13

(4)

Exercice Soit A =  a b c d 

. Montrer que A et sa transposée :tA ont même

(5)

Déterminant des matrices carrées d’ordre 3

Définition 1.2

Soit une matrice d’ordre 3.

On appelle déterminant de A, le nombre det(A), défini par :

det(A) = a11 a12 a13 a21 a22 a23

a31 a32 a33

= a11 a22 a23 a32 a33 −a21 a12 a13 a32 a33 +a31 a12 a13 a22 a23 Remarque 1.1 On remarque que det(A) = a11 a22 a23 a32 a33 − a21 a12 a13 a32 a33 + a31 a12 a13 a22 a23 = −a12 a21 a23 a31 a33 + a22 a11 a13 a31 a33 − a32 a11 a13 a21 a23

Pratiquement, on peut toujours choisir une ligne ou bien une colonne qui

(6)

Méthode de Sarrus pour les matrices d’ordres 3

Méthode de Sarrus pour les matrices d’ordre 3

On ajoute les deux premières colonnes de A au déterminant de A pour chacun des deux tableaux suivants

&a &a0 &a00 a a0 b &b0 &b00 &b b0 c c0 &c00 &c &c0

a a0 a00. a. a0. b b0. b00. b. b0 c. c0. c00. c c0

(7)

Déterminant des matrices carrées d’ordre n

Définition 1.3

Soit A = (aij) une matrice carrée d’ordre n ≥ 2. Pour tout terme aij de

la matrice A, on note Aij la matrice obtenue de A en enlevant à celle-ci

la ligne Li et la colonne Cj.

On appellecofacteurde aij le nombrecof (aij) = (−1)i+jdet(Aij).

On appellecomatrice de Ala matriceCom(A) = (cof (aij)).

(8)

Définition 1.4

Soit A = (aij) une matrice carrée d’ordre n.

1 Soit 1 ≤ t ≤ n. On a :

det(A) = n X

s=1

astcof (ast). (d´eveloppement suivant la colonne Ct)

2 Soit 1 ≤ s ≤ n. On a :

det(A) = n X

t=1

astcof (ast). (d´eveloppement suivant la ligne Ls)

Théorème 1.1

Soit A = (aij) une matrice carrée d’ordre n.

tCom(A)A = det(A)I

(9)

Proposition 2.1

1 Un déterminant d’ordre n est transformé en son opposé lorsqu’on

échange deux colonnes .

2 Un déterminant d’ordre n est multiplié par λ si on multiplie les

termes d’une de ses colonnes par λ.

3 Un déterminant d’ordre n est multiplié par λn si on multiplie tous

ses termes par λ .

Remarque 2.1

Le déterminant d’une matrice triangulaire supérieure ou bien inférieure est égale au produit des éléments de sa diagonale

(10)

Propriété 2.1

Le déterminant d’une matrice carrée ne change pas si on effectue les transformations élémentaires suivantes :

Li→ Li+

X

j6=i βjLj

Exercice

Calculer le déterminant de la matrice suivante : A =   2 0 5 1 2 0 3 1 −2  

(11)

Propriété 2.2

1 Un déterminant est nul s’il contient une ligne nul ou bien une

colonne nul.

2 un déterminant est nul si une ligne ( respectivement une colonne)

égale à une autre ligne (repectivement une autre colonne)

3 Un déterminant d’ordre n est nul dès qu’une de ses colonnes(resp.

ligne) est combinaison linéaire de ses autres colonnes (resp. ligne).

(12)

Proposition 3.1

Une matrice carée A est inversible si et seulement si son déterminant

det(A) est non nul. Dans ce cas A−1= 1

det(A) t

(com(A)).

Exercice

Calculer l’inverse de la matrice carré d’ordre 2 : A = 

3 2

1 4



Montrer que la matrice B =   1 1 1 0 1 1 0 0 1 

est inversible et calculer son

(13)

Proposition 4.1

Soit Σ un système de n équations et n inconnues et de matrice élargie (A|b) où b = (b1, ...bn).

Pour tout 1 ≤ j ≤ n, on note par

XAi la matrice obtenue à partir de A on remplaçant la jième colonne

par b

X∆xj = det(Aj) et ∆ = detA.

Σ est un système de Cramer si, et seulement si, A est inversible si, et seulement, si ∆ 6= 0

et dans ce cas si (x1, ..., xn) est la solution de Σ alors pour tout 1 ≤ j ≤ n

xj=

∆xj ∆

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