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Séance du Vendredi 10 Avril 2020ALGEBREProf : M. RedouabyVoir Vidéocorrespondante

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Texte intégral

(1)

Séance du Vendredi 10 Avril 2020

ALGEBRE

Prof : M. Redouaby

Voir Vidéo correspondante

(2)

Chapitre 2

Les Applications Linéaires

(3)

Définition

E

: espace vectoriel sur IR de dimension n

F

: espace vectoriel sur IR de dimension m

E f F

u f ( u )

(4)

Définition

f

est une application de

E

vers

F

(chaque

élément de E a une image et une seule dans

F

) .

f

est dite linéaire lorsque f conserve les

combinaisons linéaires : et

L’image d’une C.L. = La C.L. des images

E v

u Î

" ,

) (

) (

)

( u v f u f v

f a + b = a + b

Î IR

" a , b

(5)

Ce qui est équivalent à :

Ø :

et

Ø et :

Î E

" u , v

) (

)

( u f u

f a = a

Î IR

" a

) (

) (

)

( u v f u f v

f + = +

Î E

" u

(6)

Exemple

IR 3 IR 2

) ,

,

( x y z

u = ( x + 2 y , x + 2 z )

On a :

:

;

IR 3

Î

" u , v

) ,

,

( x y z

u = v = ( x ,' y ,' z ' )

(7)

Exemple

)) ' (

2 '

), ' (

2 '

( x + x + y + y x + x + z + z

=

) ' '

' (

)

( u v f x x , y y , z z

f + = + + +

) ' 2

' ,'

2 '

( x + x + y + 2 y x + x + z + 2 z

=

) ' '

,' '

( )

2 ,

2

( x + y x + z + x + 2 y x + 2 z

=

) (

)

( u f v

f +

=

(8)

Exemple

) (

)

( u f x , y , z

f a = a a a

) ( u

a f

=

D’autre part :

f

est donc une application linéaire de vers

) ( a x + 2 a y , a x + 2 a z

=

) ( x + 2 y , x + 2 z

= a IR

2

IR

3

(9)

Exemples d’application non linéaire

IR 2 IR 2

) ,

( x y ( x

2

, y

2

)

IR 3

IR 2

) ,

( x y ( x y , xz , yz )

f

f

(10)

0E

0

F

x

x

x x x

x x x x

x

xx

x x x x x

x x

Ker(

f

)

Noyau d’une application linéaire

E F

(11)

Noyau d’une application linéaire

Définition

Théorème

Ker

(

f

) est un sous-espace vectoriel de

E

ïî ïí ì

ïþ ïý ü

) F

( f u E f u

Ker

(12)

Remarque

Ø L’image du vecteur nul de

E

par une application linéaire

f

est le vecteur nul de

F

Preuve : ;

F

f ( E ) =

) (

) 0

( f u u

f E = -

u F

f u

f ( ) - ( ) = 0

=

E

(13)

Remarque

Ou encore :

;

Exemple :

f

n’est pas linéaire car :

) 0

( )

0

( f u

f E =

u F

f ( ) 0

0 =

= 0 Î IR

) 0 , 0 , 0 ( )

0 , 3 , 2 ( ))

0 , 0

(( = ¹

f

f 3

2 IR IR , )

( x y ( x + 2 , y + 3 , y )

(14)

0E

x

x

x

x x

x x

x x x

x x x

x x

Image d’une application linéaire

0F Im(

f

)

x

x x

x x x x x

x

(15)

Image d’une application linéaire

Définition

Théorème

Im

(

f

) est un sous-espace vectoriel de

F

ïî ïí ì

ïþ ïý

E

ü

u u

f f )

(

(16)

Rang d’une application linéaire

f

est une application linéaire de

E

vers

F

. Le

rang de

f

, noté

rg( f )

est par définition la dimension de son image :

)) dim(Im(

)

( f f

rg =

Définition

(17)

Vocabulaire

f

est une application linéaire

E f F

Ø Si

E

=

F

,

f

est dite endomorphisme de

E

Ø

Si

f

est bijective,

f

est dite isomorphisme de

E

vers

F

Ø

Si

f

est bijective et

E

=

F

,

f

est dite

automorphisme de

E

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