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2-Applicationslin´eaires 1-Espacesvectoriels Programmedelacolle1

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Academic year: 2022

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Universit´e Paris 7 - Denis Diderot Semaine du 14 au 18 f´evrier

UFR de Math´ematiques MM2 (groupe Math1)

Programme de la colle 1

1- Espaces vectoriels

- espace vectoriel sur K = R ou C; sous-espace vectoriel, intersection de sous-espaces, sous- espace engendr´e, partie libre, base (finie) ; coordonn´ees d’un vecteur dans une base ; recherche pratique d’une base quand on connaˆıt des vecteurs qui engendrent ;

- th´eor`eme de la base incompl`ete ; si E est engendr´e par p vecteurs, alors toute partie libre a au plusp ´el´ements ; dimension (finie) d’un espace vectoriel ;

- dimension d’un sous-espace d’un espace vectoriel de dimension finie ; hyperplan ; des sous- espaces emboˆıt´es sont ´egaux si et seulement s’ils ont mˆeme dimension ;

- sous-espaces suppl´ementaires, caract´erisation utilisant les dimensions.

2- Applications lin´ eaires

- d´efinition ; endomorphisme ; isomorphisme d’espaces vectoriels ;

- exemples d’applications lin´eaires, notamment forme lin´eaire et projection

- noyau, image d’une application lin´eaire ; rang d’une application lin´eaire ; application lin´eaire surjective, injective, caract´erisations au moyen du noyau et du rang ;

- si f est une application lin´eaire, alors f d´efinit un isomorphisme entre tout suppl´ementaire du noyau et l’image ; th´eor`eme du rang ; si dim E= dim F < ∞ : bijective est ´equivalent `a injectif...

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