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De nouvelles perspectives

• Kline, Morris. Mathematical Thought from Ancient to Modern Times, Oxford University Press, 1972, 1238 p. (Voir les chapitres 12, 14 et 35.)

Tours de Babel… et tours de Bagdad

• Høyrup, Jens, Lengths, Widths, Surfaces: A Portrait of Old Babylonian Algebra and Its Kin. Springer, 2002. Ouvrage-phare pour une relecture des documents paléo-babyloniens plus fidèle au texte-source que les premières

traductions, qui remontaient aux décennies 1930 et 1940. Il en résulte une vision à forte saveur géométrique. • Robson, Eleanor, « Mesopotamian Mathematics. » In : Victor J. Katz, (dir.), The Mathematics of Egypt,

Mesopo-tamia, China, India, and Islam: A Sourcebook. Princeton University Press, 2007, pp. 57-186. Recueil de 65 textes mathématiques mésopotamiens, présentés et commentés.

• À propos des mathématiques mésopotamiennes :

Høyrup, Jens, L’algèbre au temps de Babylone : quand les mathématiques s’écrivaient sur de l’argile. Vuibert, 2010. Robson, Eleanor, Mathematics in Ancient Iraq : A Social History. Princeton University Press, 2008.

• Un panorama de l’histoire de l’algèbre :

Katz, Victor J. et Hunger Parshall, Karen, Taming the Unknown : A History of Algebra from Antiquity to the Early Twentieth Century. Princeton University Press, 2014.

• Sources pour les textes d’al-Khwarizmi :

Djebbar, Ahmed, L’algèbre arabe : genèse d’un art. Vuibert, 2005.

Al-Khwarizmi. Le commencement de l’algèbre. Texte établi, traduit et commenté par Roshdi Rashed. Librairie Albert Blanchard, 2007.

Mathématiques et arts

Les mathématiques à Hollywood

• Woolley, Thomas E. et Parker, Ben M. Maths at :, Consulté le 7 mars 2018.

• Polster, Burkard et Ross, Marty. Math Goes to the movies. John Hopkins University, 2012. • Polster, Burkard et Ross, Marty. Math Masters, 2004 (consulté le 7 mars 2018).

• Kasman, Alex. Mathematical Fiction, Consulté le 7 mars 2018.

• Singh, Simon. The Simpsons and their mathematical secrets. Bloomsbury USA, 2013.

Applications des mathématiques Réseaux de neurones

• Brown Neural Networks : http://www.3blue1brown.com/videos/2017/10/9/neural-network

Référence contenant des vidéos d’introduction à l’apprentissage automatique et aux réseaux de neurones. • Cours d’initiation au Machine Learning

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/prereqs-and-prework?hl=fr

Cours traduit de l’anglais automatiquement en utilisant des modèles d’apprentissage automatique. • Bengio, Y. et Courville, A., Deep Learning, I. Goodfellow,, http://www.deeplearningbook.org/

Référence plus avancée, mais très complète. Les premiers chapitres introduisent les concepts mathématiques les plus importants pour bien comprendre le reste du livre.

• Zoph, B., Vasudevan, V., Shlens, J., Le, Q. V. (2017). Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition. CoRR: abs/1707.07012. https://arxiv.org/pdf/1707.07012.pdf (consulté le 20 juin 2018)

Article présentant le réseau de neurones qui annote les entités dans une photo.

• Tero, K., Timo, A., Samuli, L., Jaakko, L. (2017). Progressive growing of GANs for improved quality, stability, and variation. CoRR: abs/1710.10196. https://arxiv.org/pdf/1710.10196.pdf (consulté le 20 juin 2018)