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Oraux - HEC

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Academic year: 2022

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ECE2 Mathématiques

Oraux - HEC

Sujet E 76

Exercice avec préparation 1

1. Question de cours : Définition et propriétés de la fonction de répartition d’une variable aléatoire à densité.

Dans cet exercice, les variables aléatoires sont définies sur un espace probabilisé (Ω,A, P), à valeurs dans R+ et admettent une densité.

Soit X une variable aléatoire à densité admettant une espérance E(X). On note respectivement F etf, la fonction de répartition et une densité de X.

Soit (Xn)n∈N une suite de variables aléatoires indépendantes de même loi que X.

2. Pour x>0 :

a) Justifier la convergence de l’intégrale Z +∞

x

tf(t) dt.

b) Établir les inégalités : Z +∞

x

tf(t) dt>x(1−F(x))>0.

c) Montrer à l’aide d’une intégration par parties que :E(X) = Z +∞

0

(1−F(t)) dt.

3. Pour tout n∈ N, on noteZn = max(X1, X2, . . . , Xn), Gn la fonction de répartition de Zn et gn une densité de Zn.

a) Exprimer pour toutt∈R,Gn(t)en fonction de F(t).

b) Établir l’existence deE(Zn).

c) Pourn>2, montrer que :E(Zn)−E(Zn−1) = Z +∞

0

(F(t))n−1(1−F(t))dt.

d) Soit m > 0. On suppose que X suit la loi exponentielle de paramètre m (d’espérance 1 m).

CalculerE(Zn).

Donner un équivalent deE(Zn)lorsque ntend vers +∞.

Exercice sans préparation 1

Soitn un entier supérieur ou égal à 2etX une matrice colonne non nulle de Mn,1(R).

On pose : A=XtX.

1. Montrer que A est diagonalisable.

2. Déterminer les valeurs propres et les sous-espaces propres de A.

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