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Base d’un sous-espace vectoriel

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Bases

D´edou

Octobre 2010

(2)

Base d’un sous-espace vectoriel

D´efinition

Une base d’un sous-espace vectoriel deRn, c’est un syst`eme g´en´erateur libre de ce sous-espace vectoriel .

Comme sous-espace vectoriel deRn, on aRn tout entier, donc D´efinition

Une base deRn, c’est un syst`eme g´en´erateur libre de Rn.

(3)

Bases de R

2

: exemples

Exemples

Comme base deR2, on a la base canonique ((1,0),(0,1)) mais y en a plein d’autres, comme ((2,3),(4,5)).

Ca s’´ecrit aussi en colonnes et ¸ca se dessine.

(4)

Toutes les bases de R

2

Proposition

a) Tout syst`eme de deux vecteurs non proportionnels de R2 en est une base.

b) Inversement toute base deR2 est constitu´ee de deux vecteurs (non proportionnels).

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, est-ce qu’on a le temps ? Exo pour les surmotiv´es, `a rendre en td

a) D´emontrez a).

b) D´emontrez b).

(5)

Bases de R

3

Proposition

a) Tout syst`eme libre de trois vecteurs de R3 en est une base.

b) Inversement toute base deR3 est constitu´ee de trois vecteurs formant un syst`eme de rang trois.

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, est-ce qu’on a le temps ? Exo pour les surmotiv´es, `a rendre en td

a) D´emontrez a).

b) D´emontrez b).

Exo 0 `a consommer de suite Donnez une base deR3.

(6)

Bases triangulaires sup´ erieures de R

3

Le syst`eme

 2 0 0

 4 3 0

 7 8 7

est une base deR3, puisque son rang est 3 (il est ´echelonn´e).

(7)

Bases triangulaires inf´ erieures de R

3

Le syst`eme

 2 3 4

 0 7 6

 0 0 5

est une base deR3, sa matrice est triangulaire (inf´erieure).

(8)

Bases faciles de R

3

I

Le syst`eme

 2 0 0

 1 7 6

 2 3 5

est une base deR3, car son rang est trois (facile).

(9)

Bases faciles de R

3

II

Le syst`eme

 2 3 4

 1 0 6

 2 0 5

est une base deR3, car son rang est trois (facile).

(10)

Bases de R

n

Proposition

a) Tout syst`eme libre den vecteurs de Rnen est une base.

b) Inversement toute base deRn est constitu´ee den vecteurs formant un syst`eme libre.

Et ¸ca se d´emontre. Mais nous, on n’a pas le temps.

(11)

Bases canoniques

Proposition

La base canonique deRn en est bien une base.

Et ¸ca se d´emontre. Et l`a, on prend le temps ?

(12)

D´ egraisser en base : le probl` eme

Probl`eme

On a un syst`eme g´en´erateur d’ un sous-espace vectoriel, et on veut extraire de ce syst`eme une base.

R´eponse

C’est toujours possible :

on ´elimine l’un apr`es l’autre ceux des vecteurs qui sont combinaisons lin´eaires des autres.

Quand on a fini, le syst`eme obtenu est encore g´en´erateur de E, et en plus il est libre, donc c’est une base deE.

(13)

D´ egraisser en base : exemple

Exemple

On poseE := Vect((1,0,0,0),(1,1,0,1),(0,1,0,1)). On voit que le deuxi`eme vecteur est la somme des deux autres, qui ne sont pas proportionnels. DoncE est de dimension 2 et admet

((1,0,0,0),(0,1,0,1)) pour base.

Exo 1

Donnez deux autres bases de cetE.

(14)

D´ egraisser en base : exo

Exo 2

On poseE := Vect((1,6,2,4),(0,3,0,2),(2,0,4,0)). Extrayez de ((1,6,2,4),(0,3,0,2),(2,0,4,0)) deux bases deE.

(15)

Bases d´ egraiss´ ees : conclusion

On le dit autrement :

Quand on a un syst`eme g´en´erateur d’un sous-espace vectorielE, pour en extraire une base, c’est facile :

on selectionne les vecteurs l’un apr`es l’autre en ne gardant que ceux qui font augmenter le rang.

(16)

Engraisser en base : le probl` eme

Probl`eme

On a un syst`eme libre d’ un sous-espace vectorielE, et on veut compl´eter ce syst`eme en une base deE.

R´eponse

C’est toujours possible :

on ajoute l’un apr`es l’autre des vecteurs de E qui ne sont pas combinaisons lin´eaires des autres.

Quand on a fini, le syst`eme obtenu est encore libre de E, et en plus il est g´en´erateur, donc c’est une base de E.

Probl`eme

Mais o`u chercher ces vecteurs qu’on ajoute ? R´eponse

Il suffit de puiser dans une base deE.

(17)

Comment engraisser un syst` eme libre

On le dit autrement :

Quand on a un syst`eme libre d’un sous-espace vectoriel E,

pour trouver des vecteurs deE qui augmentent le rang du syst`eme, il suffit de les prendre dans une base deE.

Par exemple, sie1 et e2 sont deux vecteurs non proportionnels d’un sous-espace vectorielE qui admet (b1,b2,b3) comme base, alors l’un des trois syst`emes

(e1,e2,b1) ou (e1,e2,b2) ou (e1,e2,b3) est une base deE.

(18)

Engraisser en base : exemple

Exemple

On poseE := Vect((1,1,1),(0,2,2). On peut compl`eter d’un tas de fa¸cons (0,1,1) en une base de E, notamment par ajout de (1,1,1), ou par ajout de (0,2,2).

(19)

Bases engraiss´ ees : exo

Exo 3

Compl`etez ((1,1,1),(0,1,1)) de deux fa¸cons en une base de R3.

(20)

Comment engraisser un syst` eme libre

Quand on a un syst`eme libre d’un sous-espace vectoriel E,

pour trouver des vecteurs deE qui augmentent le rang du syst`eme, il suffit de les prendre dans une base deE.

Par exemple, sie1 et e2 sont deux vecteurs non proportionnels d’un sous-espace vectorielE qui admet (b1,b2,b3) comme base, alors l’un des trois syst`emes

(e1,e2,b1) ou (e1,e2,b2) ou (e1,e2,b3) est une base deE.

(21)

Bases engraiss´ ees : conclusion

On le dit autrement :

Quand on a un syst`eme libre d’un sous-espace vectoriel E, pour le compl´eter en une base deE, c’est facile :

on lui ajoute l’un apr`es l’autre les vecteurs d’une base deE, en ne gardant que ceux qui font augmenter le rang.

(22)

Le th´ eor` eme de la base incompl` ete

On le dit encore autrement : Th´eor`eme

Tout syst`eme libre peut ˆetre compl´et´e en une base par ajout de vecteurs choisis dans une base donn´ee.

(23)

Le cas de R

2

Pour compl´eter un vecteur non nulv deR2 en une base deR2, on peut prendre le vecteur qui manque dans la base canonique, autrement dit prendre (1,0) ou (0,1).

Exo 5

a) Donnez un vecteurv qu’on ne peut compl´eter en une base qu’avec (1,0).

b) Donnez-en qu’on peut compl´eter en une base avec les deux vecteurs de la base canonique.

(24)

Compl´ eter une base de R

n

Pour compl´eter une base de Rn, on peut prendre les vecteurs qui manquent dans la base canonique.

Exo 4

Compl´etez (1,2,0) en une base deR3 par ajout de vecteurs de la base canonique.

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