• Aucun résultat trouvé

Dans ce cas, on peut utiliser la trace de la matrice (hors programme)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Dans ce cas, on peut utiliser la trace de la matrice (hors programme)"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Comment déterminer les valeurs propres d’une matrice carrée ?

1) La méthode classique mais lourde (parfois Très lourde !) : résoudre le système en 𝜆 Plusieurs exemples sont donnés à l’exercice 1 du TD3

https://sosmath.jimdofree.com/ece2/td/

2) Avec un polynôme annulateur : les racines du polynôme sont des valeurs propres potentielles de la matrice, il suffit alors de les tester en étudiant l’inversibilité de la matrice 𝐴 − 𝜆𝐼 où 𝜆 est une racine du polynôme (ou étudier le système du premier point en remplaçant 𝜆 par une racine du polynôme …)

Voir Exercice 5 du TD3.

3) En observant l’énoncé, parfois des matrices donnent des réponses, on peut les

exploiter. Par exemple, une matrice diagonale ou encore une matrice P… On peut tenter sa chance ainsi …

Voir l’exercice 9 du TD3

4) Avec un peu de chance, une des valeurs propres est visible facilement (0 par exemple si la matrice n’est pas inversible). Dans ce cas, on peut utiliser la trace de la matrice (hors programme).

La trace d’une matrice est la somme des éléments de sa diagonale.

Dans le cas où une matrice est diagonalisable, la trace est égale à la somme des valeurs propres (comptées autant de fois que la dimension des sous espaces propres associés) En clair, si une matrice a pour valeurs propres 2 (sous espace propre de dimension 1) et 3 (sous espace propre de dimension 2), alors sa trace est égale à 2+3+3=8.

5) Pour les matrices hessiennes : en générale elles sont de la forme 𝑎 𝑏 𝑏 𝑐 Mais dans le cas particulier où la matrice est de la forme 𝑎 𝑏

𝑏 𝑎 , elle a pour valeurs propres 𝑎 + 𝑏 et 𝑎 − 𝑏 et pour vecteurs propres associés 1

1 et 1

−1 . En effet, 𝑎 𝑏

𝑏 𝑎 1

1 = 𝑎 + 𝑏

𝑎 + 𝑏 = (𝑎 + 𝑏) 1 1 et 𝑎 𝑏

𝑏 𝑎 1

−1 = 𝑎 − 𝑏

𝑏 − 𝑎 = (𝑎 − 𝑏) 1

−1

Références

Documents relatifs

L'étude des principales propriétés des matrices positives a été entreprise au début du siècle (Frobenius [5], Perron [14]), puis complétée et élargie dans le cadre plus

[r]

En effet, on a vu que le rang est invariable

Calculatrice autorisée (Les 4 exercices sont indépendants. Un soin tout particulier sera apporté à la rédaction des réponses)?. Exercice 1

Donner une condition nécessaire et su¢sante portant sur les valeurs propres de f pour que E possède un nombre …ni de sous-espaces vectoriels stables

III Conservation du rang et du noyau en remplaçant un vecteur-ligne par une combinaison de ce vecteur ligne avec un autre vecteur-ligne. Désignons par la matrice obtenue

D´eterminer les valeurs du coefficient a pour lesquelles la matrice A est diagonalisable.. On se propose de montrer que f A

[r]