SCIENCES DES ALIMENTS, 26(2006) 355-356
© Lavoisier – La photocopie non autorisée est un délit
ACTUALITÉS NEWS
SensoMineR : un package pour le traitement de données sensorielles avec R
F. Husson
*, S. Lê
L’analyse sensorielle est un domaine de recherche très dynamique comme en témoigne le nombre de congrès dédiés à cette discipline (Pangborn, Sensometrics, Agrostat) où chaque année de nouvelles méthodes sont mises à la disposition du prati- cien. Nous proposons un nouveau package appelé SensoMineR, programmé sous l'environnement R ; ce package est gratuit et peut être téléchargé à l’adresse suivante : http://sensominer.free.fr. SensoMineR réunit un grand nombre de méthodes classique- ment utilisées dans le traitement de données sensorielles, ainsi que des méthodes développées récemment. Il fournit de nombreuses sorties graphiques faciles à interpré- ter, ainsi que des tableaux de synthèses issus de différents modèles d’analyse de variance ou de différentes analyses factorielles avec ellipses de confiance. SensoMineR traite des problèmes suivants : caractérisation de produits, mise en relation de données sensorielles et de données instrumentales, cartographie des préférences, évaluation de la performance d’un panel, comparaison de la performance de plusieurs panels. Les méthodes disponibles dans le package autorisent différentes options mais les straté- gies les plus couramment utilisées sont implémentées par défaut ; on peut retrouver une description et les sorties de ces méthodes sur le site http://sensominer.free.fr. Les sorties ci-dessous concernent un jeu de données fourni par le package et sur lequel les fonctions « decat » et « panellipse » ont été appliquées ; ces fonctions permettent d’une part d’obtenir une caractérisation unidimensionnelle des produits dans un tableau de synthèse, d’autre part d’obtenir une représentation multidimensionnelle des produits avec des ellipses de confiance obtenues par des techniques de ré-échantillonnage.
Agrocampus – 65, rue de Saint-Brieuc – CS 84215 – 35042 Rennes Cedex – France.
* Correspondance : Francois.Husson@agrocampus-rennes.fr – fax 02 23 48 58 71 – téléphone 02 23 48 58 86.
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Average by chocolate
d = 2
choc1
choc1 choc2 choc3 choc4 choc5 choc6
choc2 choc3 choc4 choc5 choc6
1 1
1 1
1 1 1,213e-24
5,377e-07 8,1e-13 2,319e-17
2,319e-17 4,199e-12
4,199e-12
7,884e-17 7,884e-17
0,0008818
0,0008818
0,0007292 0,6708
0,00759
0,00759 Confidence ellipses for the mean points : comp 1 (88,79 %) - comp 2 (7,577 %)
P-values for the Hotelling's T2 tests Correlation circle : comp 1 (88,79 %) - comp 2 (7,577 %)
Acidity Astringency Bitterness
CocoaF Granular CocoaA
Crunchy Sticky
Melting Vanilla MilkF MilkA Caramel Sweetness
(A)
(C) (D)
(B)
2,213e-24
1,912e-17 1,599e-16 1,934e-15
1,934e-15 5,377e-07
1,912e-17
3,787e-07
3,787e-07 8,1e-13 0,6708 1,599e-16 0,0007292
0,06995 0,06995 choc1
choc2 choc4 choc5 choc6 choc3
8,069 6,914
CocoaF Bitterness CocoaA Granular Astringency Acidity Crunchy Sticky Melting Sweetness Vanilla Caramel MilkA MikF
6,69 6,793 6,224 3,379
7,089 4,948 5,19 4,879 4,19 1,397
7,086 6,562 6,259 6,793 6,362 4,672
3,448 3,155 3,552 3,069 3,172 1,603
4,759 3,155 3,69 3,103 2,759 1,207
4,665 3,138 3,931 3,086 2,672 1,569
5,966 7,707 6,103 6,638 7,323 2,983
3,759 3,828 4,103 3,224 3,931 5,034
4,741 4,328 4,379 4,741 4,207 7,31
3,138 4,621 4,293 5,224 5,621
1,103 1,81 2,121 1,793 1,914 7,603 3,672
1,672 2,776 2,672 3,414 3,259 6,328
3,586 4 4,103 4,172 4,569 6,052
1,569 2,379 2,586 3,121 3,362 7,707
Figures A, B, C et D
(A) : Tableau de données moyen dans lequel les cellules sont colorées suivant leur significativité par rapport à la moyenne sur l’ensemble des produits.
(B) : Cercle des corrélations issu de l’ACP du tableau moyen.
(C) : Espace produits avec des ellipses de confiance.
(D) : Probabilités critiques associées au test T2 de Hotteling afin de tester la différence entre deux profils sensoriels de produits.
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