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Chapitre VII: Loi des grands nombres

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Chapitre VII:

Loi des grands nombres

(2)

1. La loi des grands nombres

(3)

Théorème (La loi des grands nombres)

Soit(Xn)n≥1des v.a. i.i.d. de carré intégrable, et posons µ=E(X1), et σ22X1. SoitSn=Pn

j=1Xj. On a alors

n→∞lim Sn

n = lim

n→∞

1 n

n

X

j=1

Xj=µ p.s. et dansL2.

Remarque

Puisqu’on a convergence p.s. etL2on a aussi convergence en probabilité.

(4)

Théorème (La loi des grands nombres)

Soit(Xn)n≥1des v.a. i.i.d. de carré intégrable, et posons µ=E(X1), et σ22X1. SoitSn=Pn

j=1Xj. On a alors

n→∞lim Sn

n = lim

n→∞

1 n

n

X

j=1

Xj=µ p.s. et dansL2.

Remarque

Puisqu’on a convergence p.s. etL2 on a aussi convergence en probabilité.

(5)

Théorème (La loi des grands nombres)

Soit(Xn)n≥1des v.a. i.i.d. et soitµ∈R. PosonsSn=Pn

j=1Xj. La suite

Sn

n converge p.s. vers µsi et seulement si E(X1) =µ. Dans ce cas, la convergence a aussi lieu dansL1.

(6)

2. Le théorème-limite central

(7)

L’idée

SoitX1, . . . ,Xj, . . .des v.a. i.i.d. de variance finieσ2 et de moyenneµ, et soitSn=Pn

j=1Xj. Alors sinest grand, la loi deSn est approximativement uneN(nµ,nσ2).

(8)

Théorème (Théorème-limite central)

Soit(Xn)n≥1des v.a.r. i.i.d. avecE(X1) =µetVar(X1) =σ2∈(0,∞).

Soit

Sn=

n

X

j=1

Xj et Yn=Sn−nµ σ√

n . Alors, les v.a. Yn convergent en loi vers une v.a. N(0,1).

(9)

Corollaire

Soit(Xn)n≥1des v.a.r. i.i.d. avecE(X1) =µetVar(X1) =σ2∈(0,∞).

Alors pour touta>0on a P

h

µ∈[ ¯Xn− aσ

√n,X¯n+ aσ

√n]i

→ Z a

−a

e−x2/2 dx

√2π , avecX¯n=Sn/n.

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