HAL Id: jpa-00249628
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Submitted on 1 Jan 1997
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Contribution de la stochasticité des lignes de champ magnétique au transport anormal dans un plasma
confiné
A. Oualyoudine, D. Saifaoui, A. Dezairi, A. Rouak
To cite this version:
A. Oualyoudine, D. Saifaoui, A. Dezairi, A. Rouak. Contribution de la stochasticité des lignes de champ magnétique au transport anormal dans un plasma confiné. Journal de Physique III, EDP Sciences, 1997, 7 (5), pp.1045-1061. �10.1051/jp3:1997174�. �jpa-00249628�
J Phys. III £Yance 7 (1997) 1045-1061 MAY 1997, PAGE 1045
Contribution de la stochasticit4 des lignes de champ magn4tique
au transport anormal dons un plasma confin4
A- Oualyoudine (~), D. Saifaoui (~> *), A. Dezairi (~) et A. Rouak (~) (~) Laboratoire de Physique Thdorique, Facultd des Sciences Am Chock, BP. 5366 Maarif,
Casablanca, Maroc
(~) Laboratoire de Physique Thdorique, Facultd des Sciences Ben M'sik, Casablanca, Maroc
(Regu le 28 mar 1996, rdvisd le 27 janvier 1997, acceptd le 11 fdvrier 1997)
PACS.52.65.+z Plasma Simulation
Rdsum4. L'4volution de la stochasticit4 des lignes de champ magndtique a dt4 4tud14e numb riquement en simulant les 4quations des lignes de champ. Nous avons mis au point une m4thode numdrique qui permet d'dtudier la transition de la stochasticit4 partielle h la stochasticitd glo-
bale Nous avons aussi 4tudi4 la diffusion des hgnes de champ h travers les surfaces magn4tiques
en utilisant un modAle du coefficient de diffusion que nous avons introduit. La dynamique non-
gaussienne des lignes de champ a 4t4 analys4e h l'aide du paramAtre Kurtosis
Abstract. The evolution of stochastic magnetic field lines has been studied numerically We have developed a numerical technique in order to study the transition from partial stochasticity
to global stochasticity of magnetic field lines Also, we have introduced a model (Ds of diffusion coefficient in order to study the diffusion of lines through magnetic surfaces. The non-Gaussian
dynamics of lines has been analyzed using the Kurtosis parameter.
Introduction
Les Atudes dans le domaine de la fusion contr61de d'un plasma de tokamak ont montrd que le confinement de la matiAre et de l'Anergie dApend AnormAment de la structure de champ magnA- tique. La destruction des surfaces magndtiques et la formation des rdgions stochastiques des
lignes du champ rdsultant des instabilitds magndtohydrodynamiques conduisent h la ddgrada-
tion du confinement du plasma [9]
La diffusion des lignes de champ magnAtique h travers les parois magn4tiques d'une manibre chaotique contribue au transport anormal dans le tokamak par la perturbation de la structure du champ, cette perturbation entraine la destruction des surfaces magnAtiques qui sont res-
ponsables du confinement et la crAation des i16ts magndtiques entourAs de zones chaotiques.
Les particules sont donc transportdes le long des lignes de champ magn4tique chaotique qui permettent de relier la rdgion centrale du plasma h sa pdriphdrie [3,6,9].
En gdndral, les dquations des lignes de champ peuvent Atre dcrites en terme d'harniltonien [1-3> et leur comportement stochastique peut Atre Atudid correctement en utilisant la section
(° Auteur auquel doit Atre adress6e la correspondance (e-mail
: SC-SD©casanet.net.ma)
Les #ditions de Physique 1997
de PoincarA de la surface. En plus de ces suppositions, la section de PoincarA de la surface peut Atre d4crite par une description du mapping discret [1,2,12>.
La diffusion dans le plasma confinA a dtd dtudide par plusieurs auteurs- Par exemple Krommes et al- [15], Misguich et al- [5], Mendonga [2] et Laval [10]. Notre contribution dans ce domaine de la diffusion consiste h Atudier l'influence de l'Avolution de la stochasticitA des lignes de champ
magn4tique sur la perturbation des surfaces magnAtiques, la diffusion des lignes h travers les
parois magnAtiques en utilisant un modAle que nous avons introduit et l'analyse de la dynamique non-gaussienne-
Dans les sections I et 2, nous donnons les dquations des lignes du champ magn4tique, puis
nous rappelons la d4finition du coefficient de diffusion thAorique.
Dans la section 3, nous donnons la transformation qui permet de remplacer les dquations des lignes de champ par un mapping discret [2> pour faciliter l'intAgration de ces dquations-
Dans la section 4, nous avons AtudiA l'Avolution des lignes de champ magnAtique en fonc- tion du paramAtre de stochasticit6 en simulant les Aquations du mapping discret- Dans la
section 5, nous montrons comment on peut ddtecter, avec une mdthode numdrique que nous
avons dlabor4e, la transition de la stochasticit4 partielle h la stochasticitd globale [7]-
Dans la section 6, nous proposons un modAle de coefficient de diffusion Ds qui amAliore celui de Mendonga [2] pour les grandes valeurs de K supArieures h K~ et dont la limite du rapport de Ds sur Dquas,1,n4a,<e(Ds/DQL) tend vers l'unitA quand K tend vers l'mfini conform4ment
aux prAvisions th40riques [13].
Dans la section 7, nous sommes intAress4s h l'Atude de la dynamique non-gaussienne des
lignes de champ magnAtique en utilisant le paramAtre Kurtosis [8].
1. #quations des lignes du champ magn4tique
Dans les tokamaks, les coordonnAes du champ magnAtique sont fonctions du flux radial ~fi(r), de l'angle toroidal ((r) et de l'angle poloidal 9(r)- Le champ magnAtique peut s'Acrire sous forme
contravariante comme suit
B = V4 ~ V9 + Vi ~ V4~ ill
off il~ = il~jr) est le flux poloidal Les dquations des lignes de champ sont
fi ~ 4 ~~~
°"
~
_°"p
of do j~~
Ce sont formellement les Aquations canoniques du mouvement ayant pour hamiltonien il~ oh ( joue le role de la variable temps- On suppose dons la suite qne l'hamiltonien s'4cnt
:
wpi<, o, o
= wpo(~) + 4pi~, o, fi 141
avec
(lip( « i"pot
. Gas 4p
= 0
Les dquations du mouvement (2) et (3) sont intdgrables et les lignes de champ magndtique sont toutes tangentes aux surfaces magnAtiques rAguliAres dAterminAes par
~fi = constante-
. Cas 4p # 0
Quelques surfaces magnAtiques autour des surfaces rationnelles seront Aventuellement dAtruites
N°5 STOCHASTICITE DES LIGNES DE CHAMP MAGNETIQUE 1047
et remplacAes par des rAgions stochastiques- Si ces rAgions sont suffisamment chevauchdes, nous
aurons une stochasticitd totale. La diffusion des hgnes de champ magnAtique significative aura
lieu et permet des connexions entre les parties internes et externes de la configuration toroidale-
2. Coefficient de diffusion
Pour ddfinir le coefficient de diffusion, nous considdrons le ddveloppement de l'hamiltonien
perturbde en sArie de Fourier en fonction des variables 9 et ( [2]
4p(~fi, 9, f)
=
~j Am(~fi, f)expfim9) (5)
avec
Am(~fi, II
=
~ arm(~filexpfiR(I,
oh n et m sont les nombres d'onde toroidal et poloidal.
On dAfinit la d4viation radiale Ail(() = ~fi(() ~fio de la ligne de champ magnAtique induite par la perturbation :
A~fi(f) = I ~
m /~Am (f')exp[im9(f')jdf'- (6)
~ o
Le carrA moyen de la ddviation peut alors Atre ddterminA en termes des moyennes statistiques :
f f'
(A~fi~(f)) =
/ df' / dj"c(j', j") (7)
0 0
oh C(f', f") est la fonction de corrAlation qui est donnAe par
C(f" f"I
"
~j ~j ~'~" (Am'((')Am" (f"l~~pl~~'9(f'l + i~"9(f")11 181
~, ~,,
Le coefficient de diffusion asymptotique des lignes stochastiques du champ est donna par :
3. Mapping discret
Dans ce paragraphe, nous montrons comment et dans quelles conditions nous pouvons rempla-
cer les Aquations du mouvement par un mapping discret [4]. Dans le cas simple de la surface
magnAtique rAguliAre ~fip = 0, la reprdsentation de Poincard de chaque ligne de champ magn4- tique dans le plan f = 0(mod 27r) se rAduit au mapping suivant
~fik+1 " i~k (10)
°k+1 " °k + 21rt(lfik+1j. (ii)
Dans le cas oh la transformation est canonique, nous pouvons la dAriver d'une fonction gAnd- ratrice [14] qui est d4finie par
~~+>
l~~(~fik+I> °k)
" °k~fik+1 + 2~ /
t(ffi)dffi (12)
°~+~ " 411' '~~
"
Sl' ~~~~
Dans le cas d'une perturbation magndtique ~fip # 0, il est possible de ddcrire la section de Poincar4 de la surface par un mapping discret de la forme suivante ii> :
~fik+I " ~fik + f(lbk+1> °k) (l~)
9k+1 " 9k + 2~t(ffik+1) + §(ink+1> °k). (I$)
La nouvelle fonction gdndratrice s'Acnt F2(~fik+I, °k)
" F~(~fik+I> °kj ~ ~(~fik+I, °kj. (l~j
Les fonctions f et g sont dAterminAes par les Aquations suivantes
of og
0~fik+1 ~ S ~ ~ ~~~~
pour 4terminer F h partir u
4p(~b, 9, 11 =
~ ~ arm(~b)exp[im9 + infl (19)
m n
On suppose que arm(~b) a la forme suivante
a~~ = f~mexp(ij~m) (20)
oh fnm et #nm sont rdels et on suppose fnm = fm ind4pendant du nombre toroidal n et
#nm = in + #m. Dans ces conditions 4p devient
4p
=
~ fmcos(m9 + #m) ~ cos(nf + In). (21)
m n
Dans la suite nous considdrons l'existence d'une infinitA de composantes de Fourier oh n varie
de -cc h +cc et nous supposons que in prend des valeurs alAatoires.
Supposons que in
= an oh a » I. Dans ce cas 4p s'ecrit
+co
4p(~fi, 9, ii
=
2~fl ~j 6(f +
o 2~n) (22)
n=-co
oh
fl
=
~ fmcos(m9 + #m) (23)
m
Avec les suppositions antArieures et sur un intervalle de At
= 2~, le mapping gAnAral se
transforme en un mapping discret suivant
~fik+1 " ~fik + ~j(4~lllfm)Slll(1ll9k + ~im) (~~)
m
N°5 STOCHASTICITt DES LIGNES DE CHAMP MAGNETIQUE 1049
9k+1 " ok + 2~t(~fik+1). (25)
Si nous n4gligeons la phase #m (#m = 0) et nous supposons que t(~fik+i)
= ~k+i, on dAduit la nouvelle forme du mapping discret
Ik+i = Ik + ~ Kmsin(m9k (26)
m
°k+1 " °k + Ik+1 (27)
oh
Ik = 2~~fik et Km
= (2~)~mfm. (28)
La forme simple du mapping est le mapping standard pour Km = K61m oh dim est le symbole de Kroenecker.
4. #volution des lignes de champ rnagn4tique en fonction du paramktre de Stocl~asticit4 K
4.I. kQUATIONS Du MOUVEMENT. Pour Atudier l'Avolution des lignes du champ magnA- tique dans le plan de phase II, 9) oh 1= 2~~bk et dans le plan ix
= ~fi cos9, y =
~fi sin 9) nous
avons simulA les Aquations du mouvement des lignes du champ magnAtique (3) et (4).
AprAs discrAtisation de ces Aquations du mouvement sous forme de mapping standard et g4nA- ralis4 qui sont du type :
In+i " In + Kisin(9n) + K2sin(29n) (29)
9n+1 = on + In+1. (30)
4-2. SIMULATIONS
4.2-1- Lignes de champ magnAtique- Dans l'objectif d'Atudier l'Avolution de la stochasticit4 des lignes de champ magnAtique, nous avons reprAsentA dans le plan (~fi, 9) les rAsultats des
simulations sur Ies figures h 4. Ces courbes sont Ies courbes de Kam iii qui dvoluent en fonction du paramAtre de stochasticitd K. La figure I correspond h la simulation du mapping standard pour une valeur de K infdrieure h K~ oh K~ = 0,97 est la constante de Chirikov. Sur
cette figure, on remarque que toutes les lignes sont rdguliAres. La figure 2 correspond h une
valeur de K proche de K~ et on constate qu'un certain nombre de lignes de champ deviennent
stochastiques. Par contre sur les figures 3 et 4, nous avons simulA Ies 4quations avec des valeurs de K supArieures h K~ et sur ces figures la majoritA des lignes deviennent stochastiques.
Aussi nous avons repr6sent4 ces mAmes rdsultats de simulations dans le plan (x, y) off :
x = ~ficos9 y = ~fisin9. (31)
Les r4sultats sont reprdsentds sur les figures 5 h 8. Nous remarquons que sur les figures qui correspondent h des valeurs de K infdrieures h K~, toutes les lignes de champ sont pidg6es (Figs. 5 et 6). Par contre sur la figure 8 obtenue pour une valeur de K supArieure h K~, toutes les lignes de champ sont stochastiques.
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Nob STOCHASTICITE DES LIGNES DE CHAMP MAGNETIQUE 1051
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Fig. 3. #volution de la stochasticit4 des lignes de champ magn6tique darts le plan de phase (@, ~fi).
Pour K sup6neur h Kc.
[Evolution of stochastic magnetic field lines in the phase plane (@, ~fi) for values of the parameter K > Kc-j
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Fig 4. #volution de la stochasticit6 des lignes de champ magn6tique dans le plan de phase (@, il).
Pour K sup6rieur h Kc.
[Evolution of stochastic magnetic field lines in the phase plane (@, il) for values of the parameter K > Kc-j
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Fig. 5. #volution de la stochasticit4 des lignes de champ magn4tique dans le plan de phase (~, y)
K inf6neur h Kc.
[Evolution of stochastic magnetic field lines in the phase plane (~, y) for values of the parameter K < Kc-j
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Nab STOCHASTICIT# DES LIGNES DE CHAMP MAGNETIQUE 1053
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Fig. 7. #volution de la stochasticit4 des hgnes de champ magn4tique dans le plan de phase (~, y).
Pour K sup4rieur h Kc.
[Evolution of stochastic magnetic field lines in the phase plane (~, y) for values of the parameter K > Kc-j
8,oo
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joo'~ _o
4,OO
5 t
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Fig 8. (volution de la stochasticit6 des lignes de champ magn6tique darts le plan de phase (~, y).
Pour K sup6rieur h Kc.
[Evolution of stochastic magnetic field lines in the phase plane (~, y) for values of the parameter K > Kc-j
5. Wansition h la stochasticit4 globale
S-I- M#THODE DE D#TERMINATION DES LIGNES STOCHASTIQUES DU CHAMP MAGN#TIQUE On sait que si la perturbation appliqu4e au faisceau des lignes du champ magn4tique augmente [10], des surfaces sent ddtruites h cause de la stochasticitd, et les rdgions dites "thin regions"
prAs des surfaces s6paratrices sent les premiAres qui deviennent stochastiques.
Si l'amplitude de fluctuation continue h augmenter, les surfaces magn4tiques rdguliAres sent
progressivement ddtruites alors la stochasticit6 globale est atteinte. La transition de la stochas- ticit6 partielle h la stochasticitA globale prend naissance lorsque la dernibre courbe de Kam se dAtruit [1, iii.
Nous proposons une mAthode pour la d4tection du seuil de la destruction des courbes. en employant une progression informatique qui consiste h la suivie point par point d'une ligne du
champ magnAtique. Si pour un point donnA M (ilM, 6M) de la ligne L, on localise un autre
point N (ilN, 6N) sur la mAme ligne et avec la perturbation des lignes de champ, le point N quitte la trajectoire et reste dans un voisinage V(M, e) centrA en M et de rayon e.
Si le module de MN est difiArent de zdro quand ilM tend vers ilN dans ce cas on dit que la
ligne est stochastique vArifiant la condition de stochasticit4 qui est donn4e par
lim (MN( # 0 (32)
et un exemple d'une ligne stochastique est illustrA sur la figure ii.
Si toutes les lignes de champ vArifient le critAre de l'Aquation (32), atom on a la globale sto- chasticitA.
Dons nos investigations, nous calculons pour chaque paire de points sur une m0me courbe les difiArences r
= ilM ~fiN et 6M 6N La condition (32) est testAe pour un nombre N de lignes du
champ magnAtique obtenu aprAs ne itArations. Le calcul a AtA fait sur un HP9000, N
= 1000
et ne = 10000 et plus N est grand, meilleure est la prAcision.
5.2. TRANSITION. Le phAnomAne de diffusion aura lieu lorsque les lignes du champ magnA- tique sent en majoritA stochastiques Pour le mapping standard, cette condition est satisfaite
pour K > Kc. Dans le cas du mapping g4nAralisA h l'ordre 2 et dons le but de chercher les
couples (Ki, K2) h partir desquels on a la transition h la stochasticit4 globale, nous considA-
rons deux points (~1, 61) et (~j2, 62) quelconques appartenant h la mAme surface magnAtique supposde perturbAe. Pour ~ji #
~fi2 et 61 " 62 on pane d'un dAbut de contour fermA (i16ts
magnAtiques). Dans notre investigation, nous avons pris 100 lignes du champ rAparties sur l'in- tervalle [0, 10j, la transition h la stochasticitA globale se fait lorsque 100 % de lignes satisfont le critbre ci-dessus (K > Kc).
En appliquant ceci au mapping standard, nous avons retrou,~A la constante de Chirikov Kc h partir de la figure 9.
Pour Atudier la transition, nous considArons un nombre de lignes [gal h 1000, et on considbre
qu'une ligne est p14g4e si le pourcentage des lignes stochastiques est infArieure h100 et elle sera stochastique pour un pourcentage des lignes (gal h 100. Le r4sultat des simulations se trouve sur la figure 9. La courbe de la figure 10 correspond h une grille de l'ensemble des couples (Ki, K2) correspondant h la transition vers l'Atat stochastique des surfaces magnAtiques. Ki
et K2 sent les param@tres de stochasticitA du mapping g4n4ralis4.
N°5 STOCHASTICITE DES LIGNES DE CHAMP MAGNETIQUE 1055
P
i oo
o,oi o,i i io ioo
k
Fig. 9. Courbe de la transition de la stochasticitd partielle h la stochasticit6 globale : pourcentage des lignes stochastiques en fonction du parambtre K de stochasticitd en utilisant le mapping standard.
[Transition from partial stochasticity to global stochasticity. The per cent of stochastic field lines P calculated numerically from the standard mapping as function of the parameter K, for a total number of N
= 10~ field lines.]
6. Modble de coefficient de diffusion
6.I. DLFINITION DE LA LONGUEUR STOCHASTIQUE. Le coefficient de diffusion de Men-
don&a est :
~~ ~~~~
P~i~~m Ii ~~~~
oh Li est la longueur stochastique de Mendon&a. L~ est aussi le nombre d'itArations nAcessaires pour quitter l'intervalle [0, 27rj, c'est-h-dire [~) ~[[ > 27r et quand la ligne quitte l'intervalle [0, 27rj, on dit que la ligne est stochastique et dons le cas contraire, on dit que la ligne est
piAg4e. Si la ligne est piAgAe, Li est infini et 1/L~ ne contribue pas au coefficient de diffusion.
Pour un ensemble de lignes piAgAes
1=N 1
£ ~ 0. (~~~
Dlignes PI~g~~~ "
~_~
Li Donc it existe une valeur critique de K
= Kc au-dessus de laquelle les lignes commencent h diffuser. Le coefficient de diffusion thAorique ne dAcrit pas la transition h la stochasticitA
globale. Mendon&a a suggArA l'expression (33).
6.2. LONGUEUR DE DIFFUSION STOCHASTIQUE. Cependant le modAle de Mendon&a reste
valable uniquement pour des valeurs moyennes de K c'est-h-dire proches de Kc. D'ob la nAces- sitA d'introduire un modAle qui amAliore le modAle de Mendon&a.