3. Méthode et données
3.4 Le traitement de l‟endogénéité de l‟aide
Comme nous l‟avons développé plus haut, l‟aide se dirige principalement vers les pays dont le niveau de santé est le plus faible (Tavares 2003, Rajan et Subramanian 2005). On attend donc une corrélation négative entre l‟aide et la SIJ qui reflète la « causalité SIJ vers Aide » : plus le taux de survie est faible, plus l‟aide attribuée est élevée. Or, ce que nous souhaitons évaluer ici, c‟est la « causalité Aide vers SIJ » : est-ce que l‟aide permet d‟augmenter le taux de survie ? De la même manière, il y a double causalité entre la croissance économique et l‟aide. L‟effet positif de l‟aide, que ce soit sur la survie ou sur la croissance, est sous-évalué si nous n‟isolons pas les composantes exogènes de l‟aide : cet isolement permet d‟atténuer les effets dus à la « causalité SIJ vers Aide » et à la causalité « Croissance économique vers Aide ».
Il est donc conseillé de trouver de bons instruments de l‟aide, c‟est-à-dire des variables qui expliquent le niveau de l‟aide mais qui n‟ont aucun effet direct sur la SIJ ou sur la croissance économique. Le travail de réflexion mené à cet égard est développé dans le chapitre précédent. Nous reprenons ici des instruments du même type.
La première batterie d‟instruments, dite « classique », est basée uniquement sur des caractéristiques des pays receveurs : la variable d‟aide retardée ainsi que le logarithme de la population sont introduits dans les estimations en tant qu‟instruments.
La deuxième batterie est du type « Tavares ». En 2003, Tavares initie une prise en compte de l‟évolution des flux d‟aide distribués par les gros bailleurs de fonds et par la proximité qui existe entre ces bailleurs de fonds et les pays bénéficiaires. Il arrive à ce type d‟instruments : (3. 3)
j ijt jt it P AideVersée *P Instoù InstPitest l‟instrument relatif à l‟indice de proximité P ijt
P représente la proximité entre le pays receveur i et le bailleur de fonds j au temps t
jt
AideVersée correspond au montant total d‟aide distribuée par le bailleur de fonds j au temps t
Dans notre batterie d‟instruments de type « Tavares », les indices de proximité utilisés sont une muette « langue officielle commune » (Source: CIA 2006), une muette « religion majeure commune » (Source: La Porta et al. 1999), ainsi que l‟inverse de la distance géographique, en kilomètres (Source: CIA 2006). Nous utilisons les données d‟aide versée globale de tous les bailleurs de fonds bilatéraux membres du CAD : Autriche, Belgique, Danemark, France, Allemagne, Italie, Pays-Bas, Norvège, Portugal, Suède, Suisse, Royaume-Uni, Finlande, Irlande, Luxembourg, Grèce, Espagne, Canada, Etats-Unis d‟Amérique, Japon, Australie, Nouvelle-Zélande.
La troisième et dernière batterie d‟instruments que nous utilisons, dite « Guillaumont Laajaj » est basée sur le même concept. Considérant que les muettes de proximité ne sont pas de très bons instruments puisque invariables dans le temps, Guillaumont et Laajaj (2006) mesurent la proximité par une variable reflétant le pourcentage d‟APD reçue par le bailleur de fonds j par rapport au montant total d‟APD reçue par le pays bénéficiaire i à la période t-1. Nous utilisons les données d‟aide versée totale des plus gros bailleurs de fonds : la France, l‟Allemagne, les Pays-Bas, le Canada, les Etats-Unis, et le Japon79.
4. Résultats
4.1 Statistique descriptive
L‟analyse économétrique est menée dans un premier temps sur un échantillon de 56 pays en développement et en transition, pour cinq périodes quinquennales entre 1980 et 2004. Le petit nombre de pays s‟explique par le fait que les estimations en simultané de plusieurs équations sont exigeantes en données : seuls ces 56 pays (Tableau 3. 1) disposent de données pour toutes les variables du modèle à estimer. Parmi ceux-ci, 22 pays sont d‟Afrique subsaharienne. Le panel est quasi-cylindré sur les 5 périodes.
Tableau 3. 1 Liste des pays de l'échantillon
Afrique du Sud Congo, Rép. Dém. Kenya Philippines
Algérie Costa Rica Lesotho Rwanda
Argentine Dominicaine, Rép. Liberia Salvador
Bangladesh Egypte Malawi Sénégal
Bolivie Equateur Maurice Sierra Leone
Botswana Gambie Mexique Sri Lanka
Brésil Ghana Népal Swaziland
Burundi Guatemala Niger Thaïlande
Cameroun Haïti Ouganda Togo
Centrafricaine, Rép. Inde Pakistan Tunisie
Chili Indonésie Panama Turquie
Chine Iran Papouasie N-Guinée Uruguay
Colombie Jamaïque Paraguay Venezuela
Congo, Rép. Jordanie Pérou Zambie
Le Tableau 3. 2 présente la description statistique des séries de cet échantillon. On observe notamment une grande hétérogénéité concernant les niveaux d‟aide totale nette reçue. Le maximum observé est à environ 400 dollars en moyenne par habitant, pour la Jordanie entre 1980 et 1984, et à 38% du PIB, pour la Gambie entre 1985 et 1989, alors que les minima sont presque nuls (Iran entre 1980 et 1989, Mexique entre 2000 et 2004). De même, le niveau de revenu varie entre 314 dollars en parité de pouvoir d‟achat (PPA) par an et par personne, pour la République Démocratique du Congo entre 1995 et 1999, et
11 005 dollars PPA, pour le Chili entre 2000 et 2004. Aussi, les niveaux de croissance annuels montrent une hétérogénéité très importante : on passe de -12% à +9% dans le même échantillon.
Enfin, concernant le taux de survie infanto-juvénile, le minimum est observé pour la Sierra Leone entre 1980 et 1984 où il est de 670 pour mille, alors que d‟autres pays de l‟échantillon observent une survie de quasiment 100%. On note cependant que la variabilité temporelle intra-pays est relativement faible par rapport à la variabilité inter-pays.
Tableau 3. 2 Statistiques descriptives
Variable Moyenne
Ecart-type
Ecart-type inter
Ecart-type intra Min Max
APD Tot., Nette, par hab. 39.87 47.68 39.25 23.99 0.48 410.50
APD Tot., Nette, % PIB 5.09 6.73 7.28 2.76 -0.02 37.75
Croissance du PIB par hab. 0.99 3.14 2.64 2.18 -11.90 9.39
PIB par habitant, en PPA 3931.71 2817.02 2757.29 711.40 314.41 11005.71
SIJ 0.91 0.07 0.07 0.02 0.67 0.99
Coefficient de Gini 45.81 9.06 8.67 2.97 28.65 63.16
Education des femmes 3.65 2.43 2.35 1.12 0.10 16.52
Taux de vaccination DPT 67.94 22.81 18.88 14.79 5.25 98.80
Taux d'inflation annuel 0.42 1.89 1.20 1.51 0.00 23.38
Surplus budgétaire, % PIB -2.54 3.70 2.78 2.50 -14.00 16.18
Population, tx de croissance 2.2% 0.9% 0.7% 0.5% 0.1% 5.9%
M2 initial, % PIB 34.89 22.74 20.38 9.91 4.26 126.80
Dép. gouv., % PIB 13.22 4.97 4.44 2.41 4.10 39.88
Détail des variables. APD Total, Nette, par hab.
Aide Publique au Développement, totale (y.c. coop. tech.) et nette des remboursements, par habitant, exprimée en dollars constants. Source : CAD (2009).
APD Total, Nette, % PIB
Aide Publique au Développement, totale (y.c. coop. tech.) et nette des remboursements, exprimée en pourcentage du produit intérieur brut. Source : CAD (2009).
Croissance du PIB par hab.
Taux de croissance annuel du produit intérieur brut par habitant, en dollars constants. Exprimé en pourcentage. Calculé par l‟auteur.
PIB par habitant, en PPA
Produit intérieur brut par habitant, exprimé en dollars internationaux, i.e. en parité de pouvoir d‟achat, Source : WDI (2008).
SIJ
Survie infanto-juvénile, en pour milliers. Elle est obtenue à partir du taux de mortalité infanto-juvénile (SIJ=1-MIJ), Source : Nations Unies (2008).
Coefficient de Gini
Source : PovcalNet (2009), Chen et Ravallion (2008). Education des femmes
Nombre d‟années passées à l‟école chez les femmes de 25 ans et plus. Source : Barro Lee (2000). Taux de vaccination DPT
Pourcentage d‟enfants âgés entre 12 et 23 mois vaccinés contre la diphtérie, la coqueluche et le tétanos. Source : WDI (2008).
Taux d‟inflation annuel
Calculé par l‟auteur à partir de l‟indice des prix à la consommation de source WDI (2008). Surplus budgétaire, % PIB
Il s‟agit des revenus (y.c. dons) moins les dépenses et les acquisitions nettes d‟actifs non financiers. C‟est exprimé en pourcentage du PIB. Source : WDI (2008).
Population, taux de croissance
Taux de croissance annuel de la population, calculé par l‟auteur, à partir de la population, de source WDI (2008).
M2 initial, % PIB
Monnaie et quasi-monnaie en pourcentage du PIB. Source : WDI (2008). Dép. gouv., % PIB
Consommation finale du gouvernement général : dépenses courantes pour des achats de biens et services (y.c. indemnisations des employés) ; exprimé en pourcentage du PIB. Source : WDI (2008).