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5 Contribution à une gestion proactive de la conduite du changement (Camara, 2009)

5.2 Démarche générale

5.2.1 Processus et changement

La Figure 25, ci-dessous, représente les différentes phases du cycle de vie d’un processus dans un projet ERP. Cette figure s’appuie sur les travaux de (Tomas J. , 2000) et propose pour chacune des phases des actions participant à la gestion du changement.

Figure 25 : Cycle de vie du processus (Camara, 2009)

Dans la phase initiale d’un projet ERP, on s’intéressera aux processus déjà implémentés et exécutés dans l’entreprise. Ces processus « en-cours » seront supervisés et analysés grâce aux outils BPA (Business Process Analysis).

Les processus « en devenir » sont le résultat de l’activité de réingénierie qui adapte et transforme les processus « en-cours ». On applique à ces processus « en devenir » une analyse des écarts (GAP Analysis) qui permet de :

· Calculer les métriques structurelles de changement pour mesurer l’ampleur du changement sur les processus : analyse du changement ;

· prédire les métriques opérationnelles de mesure de la performance des processus : prédiction de l’impact du changement ;

· ajuster l’effort de gestion du changement : estimation de l’effort de gestion.

Les processus « implémentés » résultent de l’informatisation des processus « en-devenir». Ces processus sont supervisés dans la phase « post-implémentation » du projet ERP. L’analyse de la variation opérationnelle des performances se fait par comparaison des données de supervision des processus « en-cours » à celles des processus « implémentés ».

Les métriques opérationnelles de variation, les métriques structurelles de changement et de variation, et les métriques d’effort de gestion du changement caractérisent le processus implémenté qui peut être inséré comme une observation dans l’historique destiné à l’apprentissage du modèle prédictif.

5.2.2 Métriques A-E-I

La démarche GQM (Goal-Question-Metric) de (Basili, Caldiera, & Rombach, 1994) a été appliquée dans (Camara, 2009) pour définir les métriques de notre modèle par rapport à l’objectif de l’étude (Figure 26).

Figure 26 : Définition « top-down » des métriques par la démarche GQM

Au niveau conceptuel, l’objectif (Goal) est de « Prédire l’impact du changement sur la performance ». Cet objectif peut être décomposé en trois sous-objectifs :

· mesurer l’impact du changement,

· mesurer le changement sur les éléments du processus et sur la variation de ses propriétés · mesurer l’effort de gestion.

Au niveau opérationnel, les questions (Question) sont déterminées par rapport aux sous-objectifs selon trois points de vue sur le changement : son ampleur, sa gestion et son impact.

Au niveau quantitatif, les métriques (Metric), définies par rapport aux questions, sont des métriques issues de la littérature sur les processus.

5.2.2.1 Définition des variables à « expliquer » (I)

Les variables à expliquer (ou à prédire) sont relatives au sous-objectif de quantification de l’impact du changement dans le modèle GQM (Figure 26). Leur définition structure la définition

des variables de notre problème. L’impact du changement correspond à l’impact de la restructuration des processus dont l’objectif principal est l’amélioration de la performance en termes de qualité, coût et délai. La variation de la performance lorsque l’on passe du processus « en-cours » au processus « implémenté » pourra alors être mesurée à travers ces trois indicateurs. Le problème qui nous intéresse ici est la mesure de l’évolution de la performance des processus. Cette évolution sera représentée par des métriques opérationnelles de variation correspondant à la différence entre la valeur de la métrique opérationnelle du processus « implémenté » et la valeur de la métrique correspondante pour le processus « en-cours ». On définit alors 3 métriques :

· MOVC est la métrique opérationnelle de variation dans le coût qui correspond à la question : Quelle est la variation dans le coût ?

· MOVD est la métrique opérationnelle de variation dans la durée qui correspond à la question : Quelle est la variation dans la durée ?

· MOVNQ est la métrique opérationnelle de variation dans la non-qualité qui correspond à la question : Quelle est la variation dans la qualité ?

5.2.2.2 Définition des variables explicatives (A et E)

Les variables explicatives sont associées à l’ampleur ou à l’effort de gestion du changement. Chaque variable explicative est accompagnée de trois hypothèses génériques qui représentent son influence sur chacune des trois variables à expliquer définies ci-dessus.

La définition de ces variables explicatives se traduit par la définition de métriques structurelles de changement, qui mesure le changement des éléments constitutifs d’un processus, et de métriques structurelles de variation qui mesure la variation dans les propriétés d’un processus. Les métriques structurelles de changement définies dans (Camara, 2009) s’inspirent de « métriques de base » définies en analyse structurelle des processus (Aguilar, Ruiz, Garcia, & Piattini, 2006) (Tjaden, 2001) :

· Les métrique structurelles de changement dans les activités à exécuter supprimées

(MSCAES) ou rajoutées (MSCAER) sont relatives à la question : Quel est le changement dans les activités à exécuter ?

· Les métrique structurelles de changement dans les informations à traiter supprimées (MSCITS) ou rajoutées (MSCITR) sont relatives à la question : Quel est le changement dans les informations à traiter ?

· Les métrique structurelles de changement dans les informations à produire supprimées (MSCIPS) ou rajoutées (MSCIPR) sont relatives à la question : Quel est le changement dans les informations à produire ?

· Les métrique structurelles de changement dans les événements à surveiller supprimés (MSCESS) ou rajoutés (MSCESR) sont relatives à la question : Quel est le changement dans les événements à surveiller ?

· Les métrique structurelles de changement dans les événements à générer supprimés (MSCEGS) ou rajoutés (MSCEGR) sont relatives à la question : Quel est le changement dans les événements à générer ?

Les métriques structurelles de variation répondent aux questions liées au sous-objectif de la méthode GQM concernant la mesure de la variation dans les propriétés du processus. Ces métriques permettent de caractériser le changement sur les propriétés globales d’un processus. Associées aux métriques définies pour caractériser le changement dans les « éléments constitutifs » du processus, elles permettent d’avoir une vision complète du changement.

Trois métriques structurelles de variation sont définies dans (Camara, 2009). Elles sont obtenues en faisant la différence relative entre les valeurs des métriques dérivées correspondantes des processus « en-cours » et « en-devenir » (ou « implémenté ») :

· La métrique structurelle de variation de la complexité du flux de contrôle (MSVCFC) répond à la question : Quelle est la variation dans la complexité du flux de contrôle ? · La métrique structurelle de variation de la profondeur d’imbrication maximum

(MSVPIM) répond à la question : Quelle est la variation dans la profondeur d’imbrication maximale ?

· La métrique structurelle de variation de la simplicité (MSVS) répond à la question : Quelle est la variation dans la simplicité ?

Le troisième sous-objectif du modèle GQM concerne l’effort de gestion du changement. La première question qui lui est associée concerne la formation fournie aux utilisateurs participant à chaque processus. La seconde question est relative à l’accompagnement (toutes les dimensions de l’effort de gestion du changement autres que la formation).

Les variables relatives à l’effort de gestion du changement sont donc la « métrique effort de formation » (MEF) et la métrique « effort d’accompagnement » (MEA) toutes deux exprimées en heures consacrées à la formation et/ou à l’accompagnement de chaque acteur du processus en moyenne.

Pour un processus en cours de restructuration, la valeur est estimée au départ mais elle peut être éventuellement modifiée lors des différents passages dans la boucle adéquation-configuration- prototypage de [Tomas, 2000]. A la sortie de cette boucle, le processus « en-devenir » est validé et les prédictions de l’impact du changement sont réalisées. Ces prédictions sont estimées en fonction du changement introduit et de l’effort de gestion à consentir sur le processus.

5.2.3 Réseau Bayésien et validation croisée : Apprentissage et utilisation d’un modèle de