Chapitre 3 Méthodologie générale d’analyse des SITS
3.2 Préliminaires
Il est important de préciser qu’il existe (au sein de tout territoire) des individus qui ont besoin de prises en charge sanitaires plus ou moins complexe, d’où le besoin d’un système territorial de soins dédié à cela. Aussi, chaque prise en charge engendre par moment et nécessite par d’autres des
informations médicales qui sont indispensables à la prise de décisions médicales tout au long du parcours de soins des patients. Le rôle du SITS consiste donc à supporter toutes les prises de décisions médicales au sein du territoire.
Tout patient au sein d’un territoire est forcément atteint d’au moins une pathologie voire d’une polypathologie, et les patients atteints de la même pathologie/polypathologie n’ont pas forcément le même parcours de soins. En résumé, à chaque pathologie correspond un ou plusieurs parcours de soins, chacun de ces parcours est suivi par un sous-ensemble de patients (sous-classe). Les patients qui ont la même pathologie sont catégorisés dans la même classe de patient. Par ailleurs, une population de patients englobe au moins une classe de patients, voire l’ensemble des patients pris en charge au sein d’un territoire donné.
L’idée est de construire un modèle de SITS comportant des choix dans le parcours de soins, en fonction du profil des patients, ainsi qu’un ensemble de circuits d’informations engendrés par les différents parcours. Ce modèle sera instancié une fois pour chaque sous-classe de patients. Le but de cette approche étant d’évaluer la performance d’un SITS en ce qui concerne la prise en charge d’une population de patients composée de plusieurs classes.
Définition 3.1 (Classe de patients) : Une classe de patients regroupe l’ensemble des patients appartenant à une cohorte, caractérisés par une même pathologie.
Exemple 3.1 (Classe des patients atteints de cancer du sein) : L’ensemble des individus atteints d’un cancer du sein sont regroupés sous une même classe.
Définition 3.2 (Sous-classe de patients) : Une sous-classe de patients regroupe l’ensemble des patients appartenant à une même classe (exemple : cancer du sein) mais suivant un protocole de soins différent (exemple : chimiothérapie vs radiothérapie).
Exemple 3.2 (Sous-classe de patients atteints d’un cancer du poumon suivant un traitement particulier) : L’ensemble des individus atteints d’un cancer du poumon peuvent être traités de plusieurs manières selon le stade de leur maladie, par exemple par chimiothérapie (sous-classe 1) ou par radiothérapie (sous-classe 2).
Définition 3.4 (Population de patients) : L’ensemble des classes de patient en interaction sur un territoire représente la population de patients.
Définition 3.3 (Parcours de soins) : Le parcours de soins désigne la succession de tâches réalisées par/sur le patient au cours de son traitement médical dans une ou plusieurs structures. On distingue plusieurs types de parcours :
- Le parcours de soins d’une sous-classe de patients est dépourvu de choix prévisibles (qui dépendent de caractéristiques des patients établies à l’avance) mais peut comporter des choix imprévisibles (qui dépendent de l’état du système d’information à un instant donné).
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- Le parcours de soins d’une classe de patients (ou d’une population composée de plusieurs classes) comporte des choix prévisibles et des choix imprévisibles.
La méthodologie générale permet donc de comparer (au moins) deux territoires de santé caractérisés par une population et un SITS plus ou moins automatisé. Dans ce cas, il est possible d’utiliser la méthodologie pour modéliser, analyser et simuler chaque territoire sous forme d’un scénario par territoire.
Exemple 3.3 (Modèle simplifié de SITS pour une population composée de patients atteints d’un cancer du poumon) :
Soit une population de patients composée d’une seule classe de patients qui regroupe des individus atteints d’un cancer du poumon (classe 1). Cette classe de patients se compose de deux sous-classes :
Sous-classe 1.1 : personnes atteintes d’un cancer du poumon nécessitant un traitement par chimiothérapie.
Sous-classe 1.2 : personnes atteintes d’un cancer du poumon nécessitant un traitement par radiothérapie.
La Figure 3.1 décrit le parcours de santé des patients de la classe 1 sous la forme d’un simple logigramme. Supposons que le début d’administration du traitement de chimiothérapie pour la sous- classe 1.1 nécessite impérativement la disponibilité des résultats de biologie médicale, tandis que le début d’administration du traitement de radiothérapie pour la sous-classe 1.2 nécessite impérativement la disponibilité d’au moins une des deux informations suivantes : (i) le compte-rendu (CR) d’imagerie médicale, (ii) les clichés d’imagerie médicale.
Par conséquent, le parcours de soins correspondant à la population de patients considérée comportera un choix prévisible permettant de distinguer la prise en charge thérapeutique des deux sous-classes (chimiothérapie vs radiothérapie). En outre, le parcours de soins de la population de patients comportera un choix imprévisible en ce qui concerne la prise en charge de la sous-classe 1.2 (traitement par radiothérapie). En effet, en fonction de la disponibilité des informations médicales nécessaires, le traitement par radiothérapie débutera selon un de ces trois cas de figures : le médecin a pu consulter (i) à la fois le CR et les clichés d’imagerie (ii) le CR d’imagerie seulement, (iii) les clichés d’imagerie seulement, sachant que les deux derniers cas correspondent à des modes dégradés, par opposition au premier cas de figure qui correspond au mode nominal.
Par ailleurs, la prise en charge de la sous-classe 1.1 ne comporte pas de choix imprévisible. En effet, à partir du moment où l’administration de la chimiothérapie nécessite impérativement la disponibilité des résultats de biologie, il ne peut donc exister de modes dégradés et par conséquent pas de choix imprévisibles.
Dans la suite on considère que chaque classe de patients suit un même parcours sans choix prévisible : nous supposons être capables de résoudre tous les choix prévisibles pour une même classe de patients. Cette hypothèse permet de simplifier la compréhension des modèles proposés.
Fig. 3.1. Modèle simplifié de SITS pour une population de patients atteinte d’un cancer du poumon