Optimiser la répartition de l’effort de contrôle des ICPE

Pela estatística da ACP, dos 64 itens foram eliminados 25, os que apresentaram carga fatorial fraca para um dos três fatores. Após a redução, permaneceram 21 itens com carga forte para o fator 1; 12 para o fator 2 e 6 também com carga para o fator 3.

A estatística do Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) indica a sua adequabilidade a esse fator comum que deverá ser superior a 0,6. Nessa análise o Teste Kaiser-Meyer-Olkin

4 _{O método Varimax é um dos métodos que fazem a rotação dos eixos. Esse método para rodar a matriz} das cargas e permite a obtenção ortogonal dos fatores que são independentes. Isso é feito como o auxílio da álgebra matricial.

de medida de adequação de amostragem apresentou KMO= 0,719, indicando média adequabilidade amostral (Pereira, 1999).

O teste de esfericidade de Bartlett foi realizado para verificar se a matriz de correlação é uma matriz identidade, o que indicaria não haver correlação entre os dados. O teste de esfericidade apresentou um valor de χ2

= 1802,685 com 703 graus de liberdade. A hipótese nula foi rejeitada para um nível de significância ρ =0,000 < 0,05; portanto, a análise fatorial é apropriada.

A comunalidade revelou 19 fatores acima de 1 com variação de 1,083 a 7,463. Esses fatores explicariam o conjunto original de dados, 39 variáveis analisadas, explicando 65,84% da variância. Nessa pesquisa optou-se pela extração dos três fatores que apresentaram os maiores autovalores dados por 7,463; 4,269 e 2,120 e cada fator respectivamente, explicando a variância 19,64%, 11,23% e 5,58%, contendo 36,45%, percentual razoavelmente relevante considerando a natureza latente dos construtos (variáveis não mensuráveis).

Na Tabela 11 está representada a nova matriz5 com rotação após a remoção dos itens com carga fatorial fraca. Observa-se nessa matriz que todos os itens restantes apresentaram carga fatorial forte a uma das três dimensões.

A estrutura fatorial é composta por três fatores e reproduzida com suficiente estabilidade. As cargas destacadas em negrito indicam o fator acima de 0,35 e as variáveis são consideradas como fortemente carregadas a um dos três fatores. Como nenhuma variável obteve carga abaixo de 0,35 foi possível observar maior coerência na matriz de componente com rotação.

5

Nota: Método de extração: Análise das Componentes Principais. Método de rotação: Varimax com Normalização de Kaiser. A rotação convergiu em 6 interações.

TABELA 11: ITENS DA ESCALA FLORESTA E SUAS CORRELAÇÕES APÓS A REDUÇÃO PELO MÉTODO ACP.

Itens Fator 1 Fator 2 Fator 3

Q.35.1 Causa-me indignação a falta de consciência de algumas pessoas em relação ao corte de árvores na floresta sem necessidade.

.624 -.103 .076

Q.34.1 A conservação das florestas é responsabilidade de todos .615 -.087 -.035 Q.37.1 Fico chateado quando percebo alguém desmatando as florestas sem ninguém

fazer nada

.611 -.065 .077

Q.24.1 As florestas garantem a quantidade de água. .593 .068 .234 Q.22.1 A floresta traz sentimento de paz e tranquilidade. .574 -.061 .123 Q.45.1 Quando os seres humanos derrubam a floresta isso frequentemente produz

consequências desastrosas.

.569 -.318 .009

Q.21.1 As florestas fazem parte da vida das pessoas. .559 -.094 .099 Q.20.1 Os produtos da floresta tem poder de cura. .541 -.035 .249 Q.28.1 A floresta é um lugar sagrado e por isso deve ser respeitado. .538 .090 .099 Q.32.1 Fico satisfeito quando vejo alguém que se esforça em preservar a floresta .530 -.297 .158 Q.26.1 As florestas que ficam na beira dos rios devem ser protegidas para que não

falte água nem peixes para a população.

.526 .096 .207

Q.25.1 A escola é importante para ensinar as pessoas a conservarem as florestas .519 .059 .195 Q.16.1 Cada fazendeiro/colono/ribeirinho deve manter uma área de mata nativa na sua

terra para proteger animais e a vegetação.

.514 .001 .107

Q.17.1 Cortar as florestas sem planejar é ruim para a natureza. .510 .046 .228 Q.14.1 No Brasil há comunidades que dependem exclusivamente dos recursos da

floresta para sobrevivência.

.509 .023 .082

Q.18.1 Uma nascente, sem árvores, seca. .497 -.022 .197

Q.13.1 Reduzindo as florestas o planeta Terra vai ficar mais quente. .495 -.141 .324 Q.33.1 Fico triste de ver a floresta desmatada para o pasto e agricultura. .490 .006 .042 Q.3.1 É possível usar as florestas sem acabar com elas. .445 -.136 -.058 Q.11.1 É possível explorar árvores sem colocar em risco a existência das florestas .442 -.039 -.075 Q.44.1 Gostaria de ser membro e participar ativamente de um grupo ambientalista que

protege as florestas.

.442 -.099 -.056

Q.46.2 Acho que passar muito tempo em contato com a natureza e árvores é muito cansativo.

-.233 .761 -.010 Q.43.2 Não fico triste ao ver florestas destruídas. -.232 .719 -.061 Q.58.2 Eu acho que passar o tempo em contato com a natureza é muito cansativo. -.106 .709 .143 Q.49.2 Eu prefiro um jardim bem cuidado e organizado do que uma floresta de mata

virgem

.007 .678 -.077 Q.51.2 Não me envolveria em uma organização ambientalista para preservar as

florestas.

-.145 .645 .195 Q.53.2 Não acredito que as florestas venham sendo severamente maltratada pelos

seres humanos.

-.076 .612 .154 Q.62.2 Não sou o tipo de pessoa que faz esforços para conservar os recursos florestais. -.195 .555 .114 Q.40.2 Proteger o emprego das pessoas é mais importante do que proteger a floresta. .059 .534 -.235 Q.42.2 Quando a floresta dificulta a vida para os seres humanos temos todo o direito

de mudá-la de forma mais adequado para nós.

.070 .455 -.434 Q.59.2 As plantas e os animais existem principalmente para serem usados pelos seres

humanos.

.095 .433 -.333 Q.55.2 A ciência e a tecnologia irão eventualmente resolver nossos problemas de

preservação das florestas.

.175 .433 -.151 Q.60.2 A ciência moderna irá resolver nossos problemas com as florestas. .104 .401 -.394 Q.56.3 Os seres humanos não deveriam modificar as florestas, mesmo quando é

desconfortável e inconveniente para nós.

.272 -.023 .592 Q.7.3 Os bichos que vivem na floresta estão diminuindo nos últimos anos. .102 .103 .555 Q.57.3 Os seres humanos não deveriam modificar as florestas, mesmo quando ela

atrapalha os planos de investimento econômico.

.187 .042 .526 Q.54.3 A preservação das florestas é importante mesmo que diminua o padrão de vida

das pessoas.

.228 .011 .523 Q.1.3 Aqui na região as florestas estão diminuindo. .055 -.089 .418 Q.36.3 Quando vejo uma derrubada de árvores na floresta, procuro ligar para os

órgãos responsáveis para solucionar o problema.

Quanto aos aspectos qualitativos dos construtos correlacionados entre os fatores, podemos verificar a seguinte estruturação. Na análise das facetas da estrutura SSA no próximo tópico trar-se-á as evidências empíricas das dimensões avaliativas presentes nos itens da Escala.

O Fator 1, classificamos como “Reconhecimento afetivo das florestas”, pois os construtos evidenciam dimensões relacionadas a valores socioculturais, serviços ambientais, usos sustentável, valor da biodiversidade e comportamento, cujos conteúdos das assertivas remetem para uma valoração afetiva bastante positiva, no sentido da preocupação pessoal e do sentimento de se incluir e pertencer a uma mesma realidade socioambiental. Sentimentos de pertencimento tão necessários hoje e é o que se espera que as pessoas tenham com vistas à manutenção das florestas em pé.

O Fator 2, classificamos como “Não reconhecimento da importância das floresta”. Os construtos evidenciam valoração bastante negativa para com as florestas, agrupam dimensões de valores socioculturais, características diversas de utilidade, satisfação e confiança, que remetem a um total distanciamento afetivo de não se incluir e nem querer vínculos com essa realidade socioambiental.

E o Fator 3, classificamos como “Reconhecimento da Importância da Floresta”. Os construtos evidenciam dimensões relacionadas a usos sustentável, serviços ambientais, alteração da floresta, ameaça e comportamento, cujas proposições remetem ao um posicionamento positivo em favor da manutenção das florestas, por reconhecer e valorizar a existência de recursos importantes e que podem estar ameaçados pelo próprio ser humano.

5.1.3.1 A análise da confiabilidade (o alfa de Cronbach) da escala antes e depois da redução dos itens da ACP.

Para avaliar a confiabilidade interna do instrumento, aplicou-se a análise do alfa de Cronbach a sua consistência interna, verificando se os itens utilizados estão relacionados uns com os outros e quais os itens devem ser excluídos. O alfa de Cronbach (α) é um modelo de consistência interna que se baseia nas correlações entre as médias dos itens.

TABELA 12: A CONFIABILIDADE ESTATÍSTICA DA ESCALA ANTES E DEPOIS DA REDUÇÃO DOS ITENS DA ACP.

Escala Alfa de

Cronbach

Alfa de Cronbach baseado em itens padronizados Nº de itens Floresta Antes da redução 0,846 0,877 64 Floresta Após a redução 0,791 0,822 39

Comparando o alfa de Cronbach para os itens padronizados da Escala observa-se que o alfa de Cronbach, para os itens padronizados, sofre uma pequena redução no valor de α=0,877 para α=0,822. Esses valores de confiabiliadade são considerados ótimos (Churchill, 1979) e acima da média encontrados nas Ciências Sociais (McKelvie,1994).

5.2 Dimensões valorativas e atitudinais no reconhecimento da