Modèles continus de la fonction multi-variables

Os dados são o esteio para gerar as informações que permitem as avaliações e a qualidade dos resultados do estudo. Por este motivo, vá- rias medidas foram adotadas para garantir a segurança e a qualidade dos dados utilizados. Foram considerados todos aspectos relacionados às fon- tes, aos arquivos, à segurança, à consistência, à privacidade e à confiabili- dade dos dados.

11.1. Fonte de dados

Os dados relativos às notificações de casos de malária, no pe- ríodo de 1996 a 2002, foram obtidos dos Sistemas de Informação de Vigilân- cia Epidemiológica da Malária (SISMAL)94 e serviram para construção dos LIC e LSC do diagrama gerado pelo algoritmo. Dados de notificação de ca- sos e de localidades das áreas especiais, no período de 2003 a 2010, foram obtidos do Sivep-Malária54 e usados para construção dos LIC e LSC, e ain- da, como ano de monitoramento no diagrama de controle. Os códigos, no- mes e populações dos municípios foram extraídos do Departamento de In- formática do SUS95_{. Para tratamento e análise dos dados foram usados os}

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11.2. Bases de dados

As bases de dados utilizadas no presente estudo estão abaixo relacionadas com seus respectivos nomes, conteúdos e origem:

Nome dos arquivos de dados

Especificação do conteúdo Origem

MALDCONS.DBF Casos de malária, agregados por

município, mês, ano e espécies parasitárias (P. falciparum, P. vi-

vax, P. malariae e mistas), relati-

vos ao período de 1996 a 2002

MS/SVS/SISMAL

NOTIPO03.DBF a NOTIPO10.DBF

Casos de malária, notificação in- dividual, mês, ano e espécies parasitárias (P. falciparum, P. vi-

vax, P. malariae e mistas), relati-

vos ao período de 2003 a 2010.

MS/SVS/Sivep- Malária

LOCALIDADE.DBF Cadastro de localidades de cada município da AB.

MS/SVS/Sivep- Malária

MUN_ÁREA.DBF Municípios brasileiros, identifica- dos por regiões Amazônica e Ex- tra-Amazônica

IBGE

POPIBGE.DBF População dos municípios da AB

no período de 1996 a 2010

MS/Datasus

Os dicionários de dados dos arquivos acima estão disponíveis nos Anexos de V a IX. Após a automação do algoritmo, os dados foram pro- cessados pelo SIMAM gerando outras duas bases de dados, utilizadas para a elaboração dos parâmetros dos relatórios e do gráfico de controle estatísti- co da variação da incidência de malária, possibilitando também, a análise da estrutura espacial das epidemias de malária nos municípios. Os atributos dos arquivos são apresentados a seguir:

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Nome dos arqui- vos de dados do

SIMAM

Especificação do conteúdo Origem

SIMAM.DBF Casos de malária, agregados

por município, ano e mês, clas- sificados em ordem mensal crescente, com cálculo do 1º e 3º quartis.

MS/SVS/SISMAL E Sivep-Malária

SIMAMGRU.DBF Casos de malária, agregados

por ano, com municípios classi- ficados por grupo: 1-Redução, 2-Esperado, 3-Epidemia e 4- Esporádico

MS/SVS/SISMAL E Sivep-Malária

Os arquivos SIMAM.DBF e SIMAMGRU.DBF possuem a mesma estrutura. Por isso, apenas um dicionário de dados está disponível no Apêndice I, para os dois arquivos.

11.3. Segurança dos dados

Para garantir a segurança das bases de dados, foram adotadas as seguintes medidas:

• Cópia de segurança dos arquivos de dados em DVD, guardado pelo autor com processamento dos dados no computador pessoal;

• Utilização dos dados somente pelos autores, exclusivamente para fins propostos neste estudo.

11.4. Privacidade e confiabilidade dos dados

As bases de dados analisadas neste estudo são as mesmas u- tilizadas pela Secretaria de Vigilância em Saúde na tomada de decisões pa- ra vigilância e controle da malária, o que torna os dados confiáveis. Além

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disso, estudos não publicados, realizados pelo Programa de Epidemiologia Aplicado em Serviço do SUS (EpiSUS) da SVS/MS, demonstraram a repre- sentatividade e utilidade dos dados. Dentre esses estudos pode-se citar: A- valiação do Sistema de Vigilância da Malária (SVM), Aspectos epidemiológi- cos da malária extra-amazônica, 2004, Avaliação do Sistema de Vigilância da Malária (SVM) do município de Macapá, Avaliação do Sistema de Vigi- lância da Malária em Manaus. Outras medidas foram adotadas para manter a privacidade e confiabilidade dos dados:

• Os dados foram agregados por município, mês e ano, e não tiveram i- dentificação de indivíduos;

• Em hipótese alguma, os dados foram disponibilizados ou emprestados para pessoas ou instituições não envolvidas na pesquisa;

• A divulgação das análises dos dados foi feita em publicações reconhe- cidas e indicadas pela instituição promotora da pesquisa.

11.5. Consistência dos dados

Para assegurar a integridade das informações, foi realizada conferência dos dados obedecendo várias etapas do processamento previs- to para o algoritmo. Primeiro, o número de casos de malária nos arquivos o- riginais foram confrontados com os dados do arquivo final, agregados por ano e município provável de infecção, para verificar possíveis existências de diferenças entre os dados. Depois, foi calculada uma amostra aleatória sim- ples de municípios em relação aos 807 municípios da AB, com freqüência esperada de 50% e nível de confiança 80%. Em seguida foi realizada sele- ção aleatória de 5 municípios (Cruzeiro do Sul-AC, Guajará Mirim-RO, Me- dicilândia-PA, Santa Cruz do Arari-PA, Arenápolis-MT), em planilha eletrôni- ca Excel, função “ALEATÓRIOENTRE( )”. Procedeu-se então, a conferência dos dados de cada município selecionado, por mês e ano, para verificação se foram devidamente classificados na ordem crescente para o cálculo dos 1º e 3º quartis do diagrama de controle. Não houve diferença entre os dados originais e aqueles processados pelo SIMAM.

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