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Le modèle d’une demande d’aide autorégulée dans un cours en ligne universitaire

Chapitre 5. L’interprétation des résultats

5.3.3 Le modèle d’une demande d’aide autorégulée dans un cours en ligne universitaire

Nous présentons le modèle de la demande d’aide que les étudiants pourraient adopter pour être plus efficaces lorsqu’ils font part d’un besoin à leur enseignant ou à leurs pairs par courriel ou sur le forum du cours. Nous décrivons ici ce qu’une demande devrait contenir

pour amener l’enseignant ou un autre étudiant à y répondre, soit l’étape de la formulation du besoin. Pour cela, nous nous appuyons en partie sur les propos de Puustinen (2013) et ajoutons des éléments tirés de notre recherche.

Tout d’abord, comme le mentionne Puustinen (2013), une demande devrait contenir un descriptif du travail préliminaire que l’apprenant a mené sur la tâche. En effet, essayer de résoudre sa difficulté par soi-même apparait essentiel pour savoir et décrire précisément ce sur quoi porte le besoin d’aide. Ce faisant, l’étudiant met aussi en contexte la personne aidante. Ensuite, la difficulté devrait être décrite le plus précisément possible, comme nous avons pu l’observer dans notre étude, et la description de celle-ci restreinte à ce qui est nécessaire pour la personne experte, comme le propose Puustinen (2013). Par exemple, elle peut concerner la compréhension d’une partie d’une théorie ou la méthode pour réaliser une tâche (analyse comparée par exemple), comme certains participants à notre étude l’ont fait. Finalement, la demande doit contenir une question explicite, qui permet à la personne aidante de comprendre ce que l’apprenant attend d’elle et de lui répondre précisément (Puustinen, 2013). Nous concluons maintenant notre travail de recherche doctorale.

Conclusion

Par cette thèse, nous souhaitions contribuer à mieux comprendre la demande d’aide autorégulée chez les étudiants de premier cycle universitaire qui suivent un cours en ligne. Pour cela, nous avons analysé leurs pratiques naturelles tout en prenant en compte leurs déclarations.

En nous basant sur le modèle de l’apprentissage autorégulé de Pintrich (2003, 2004) et sur celui de Puustinen (2013), nous souhaitions tout d’abord décrire les demandes d’aide que formulent les étudiants de premier cycle universitaire dans un cours en ligne, puis comparer leurs pratiques déclarées à leur autorégulation de la cognition et du comportement et, enfin, adapter le modèle de Puustinen (2013) à notre contexte de recherche.

Au total, 116 étudiants de l’Université Laval qui suivaient un cours en ligne ont accepté de participer à notre étude. Les analyses menées sur leurs demandes d’aide ont montré qu’ils se préoccupaient de réussir le cours, mais aussi de le comprendre. Plusieurs traces d’autorégulation de la cognition et du comportement ont été détectées dans leurs messages. Les étudiants semblent régulièrement autoréguler leur cognition et leur comportement lorsqu’ils demandent de l’aide. Cependant, cette étude a aussi révélé qu’une majorité d’étudiants n’a pas demandé d’aide, que ce soit par courriel ou sur les forums de discussion. Il serait nécessaire de chercher à en comprendre les raisons. Nous pouvons avancer deux hypothèses. La première serait que les étudiants n’ont pas demandé d’aide parce qu’ils évitent de le faire. Ce comportement n’est pas autorégulé et peut être mis en relation avec les déclarations des participants à notre étude en ce qui concerne leurs pratiques de demande d’aide, une majorité d’étudiants ayant obtenu un score faible à la question portant sur l’évitement de la demande d’aide. Ce comportement est également cohérent avec les résultats d’autres études, qui ont montré que des étudiants évitent de demander de l’aide alors même qu’ils en ont besoin. La deuxième hypothèse serait que les étudiants n’ont pas demandé d’aide parce qu’ils n’en ont pas besoin et seraient suffisamment autonomes dans leur apprentissage, ce qui, au contraire, révèlerait leur autorégulation et est cohérent avec leurs scores élevés aux questions portant sur l’autorégulation de la cognition. Finalement, grâce à l’analyse de contenu menée sur les demandes des étudiants, nous avons validé et adapté le

modèle de Puustinen (2013) au contexte des cours en ligne offerts au premier cycle universitaire.

Cette thèse comporte des limites. Ainsi, notre échantillon comprend 116 participants et peut donc être considéré comme relativement faible. Il semble alors difficile de généraliser les résultats de cette étude à d’autres contextes. En outre, nous avons mené notre recherche dans sept cours donnés en ligne à l’Université Laval et nous n’avons pu contrôler et identifier toutes les variables liées au cours et qui pourraient expliquer certains résultats de recherche. En plus de la contribution scientifique de notre recherche, soulignons son apport au soutien à l’apprentissage des étudiants. En effet, la typologie des sujets traités par les étudiants dans leurs demandes pourrait être utilisée pour établir les catégories de messages dans les forums des cours. En outre, le modèle que nous avons élaboré de la demande d’aide pourrait être rendu disponible aux étudiants afin que ceux-ci l’utilisent pour formuler plus efficacement leurs demandes d’aide. Par exemple, la demande d’aide modélisée pourrait être fournie aux étudiants sous forme d’aide-mémoire afin de les amener à suivre de manière consciente les différentes étapes pour mieux formuler leur besoin. Dans un cours en ligne, elle pourrait aussi apparaitre sous la forme d’une aide à la tâche où les étudiants auraient à remplir des zones afin de formuler leur besoin. Des exercices où les étudiants devraient identifier de bonnes demandes parmi plusieurs propositions, y répondre et en formuler pourraient aussi être proposés à partir de notre modèle, et ce, toujours dans un objectif de soutien à l’apprentissage.

Futures pistes de recherche

Nous terminons en décrivant d’autres pistes de recherche à explorer dans le futur. La première serait de déterminer pourquoi certains étudiants ne demandent pas d’aide. Obtenir les résultats académiques de ces derniers permettrait d’en savoir davantage sur ces raisons. La recherche pourrait également être menée auprès d’un échantillon plus important, se trouvant dans d’autres universités ou encore à la maitrise, afin de vérifier les résultats trouvés.

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