Interactions significatives entre les dimensions

La taille a un effet significatif sur la performance des utilisateurs, que ce soit dans S2 ou dans

S3. Les grands motifs ´etaient significativement plus faciles `a identifier que les plus petits. En effet

il y avait significativement plus d’erreurs de reconnaissance de petits Tactons dans S2 (W = 0,0,

p <0,01) etS3(W = 0,0,p <0,01). Le pourcentage m´edian de petits Tactons mal interpr´et´es dansS3

est de28,13%, pour15,63%avec les grands Tactons. Parall`element, dansS2 on obtient16,67%pour

les petits Tactons et5,21%pour les grands. En analysant les r´esultats au niveau des dimensions, on

remarque que cet ´ecart de r´esultat est d ˆu `a une diff´erence significative sur la dimension de direction

S2 S3 T4

0

1

2

3

4

5

6

Condition

T (bits/Tacton)

Figure 15– Transmission d’information pour les conditionsS2,S3etT4

dansS2 (W = 0,0,p < 0,01) et S3 (W = 0,0, p < 0,01). Dans S3, les taux d’erreur m´edians sont

respectivement de2,08%et16,67%pour les taillesgrandetpetit. De mˆeme, dansS2, les taux d’erreur

m´edians sont de2,08%pour les grands tactons et14,58%pour les petits.

Les utilisateurs ont aussi requis significativement plus de temps pour explorer les petits Tactons

que les grands, que ce soit dansS2 (W = 6,0,p <0,04) ou dansS3 (W = 6,0,p < 0,04). PourS3les

participants ont ressenti les Tactons pendant respectivement1,94set2,27savant de r´epondre pour

les grands Tactons et les petits. De mani`ere analogue dansS2les utilisateurs ont ressenti les Tactons

pendant1,97set2,62spour reconnaˆıtre les grands et les petits Tactons.

4.4. Discussion et conclusion

En pr´eambule nous pouvons constater que la m´ethode utilis´ee pour analyser les r´esultats affecte

le point de vue sur les r´esultats. Si nous regardons les taux d’erreur, il y a significativement moins

d’erreurs lorsque l’on n’utilise que deux vitesses par rapport `a quand on utilise trois vitesses. Ceci

est pr´evisiblement d ˆu `a une plus grande difficult´e `a distinguer les valeurs de la dimension vitesse.

Ce r´esultat est int´eressant et dans un sens confirme les r´esultats de Brownet al.[31]. Les remarques

des participants sur les unit´es temporelles des Tactons confirment les r´esultats de Brown qui r´ev`elent

que l’ajout d’une troisi`eme valeur pour une comparaison relative peut augmenter significativement

la complexit´e de la tˆache pour l’utilisateur. Ces donn´ees sugg`erent qu’il est pr´ef´erable de n’utiliser

que deux vitesses.

Si on examine les donn´ees ainsi, on ignore les gains obtenus par l’ajout d’un niveau suppl´ementaire

pour cette dimension. En effet cette valeur suppl´ementaire permet de transf´erer plus d’informations

`a l’utilisateur grˆace `a un seul Tacton. Ce gain est r´ev´el´e par les r´esultats de transmission

d’informa-tions, qui montrent que la quantit´e d’informations transmises `a l’utilisateur est significativement

plus importante, malgr´e ce surplus d’erreurs. Il est cependant important de prendre des pr´ecautions

lors de la cr´eation d’interface car le co ˆut de ce surplus d’erreur peut ˆetre ´elev´e.

Les interactions significatives entre la direction et la taille sugg`erent que ces dimensions ne sont

peut ˆetre pas ind´ependantes sur une petite matrice tactile. Ceci est peut ˆetre d ˆu au fait que ces

deux dimensions utilisent le mˆeme param`etre : le motif tactile. La performance des utilisateurs

montre que les petits Tactons sont significativement plus difficiles `a distinguer que les grands. Ceci

confirme la difficult´e `a identifier les Tactons `a peu de picots lev´es identifi´ee dans la section 3. Lorsque

nous choisissons les dimensions pour des Tactons multi-dimensionnels, celles-ci ne devraient pas

interf´erer. Cependant r´eduire la taille d’un motif affecte la perception des formes par les utilisateurs

dans les deux conditionsS2etS3.

Nous avons montr´e par l’exemple qu’il est possible de coder plusieurs informations `a l’aide de

nos Tactons. Dans la section suivante nous allons utiliser des Tactons multi-dimensionnels dans un

syst`eme de guidage permettant d’explorer des formes g´eom´etriques.

5. Exploration de formes g´eom´etriques

Les Tactons que nous avons conc¸us peuvent servir dans de nombreux contextes. Nous avons choisi

de repr´esenter des directions car cela permet de cr´eer des syst`emes de guidage, et ainsi aider un

utilisateur `a explorer des environnements de mani`ere non visuelle. Une partie de nos Tactons ont ´et´e

utilis´es par Crossan et Brewster pour guider un utilisateur dans un labyrinthe [45]. Ils ont utilis´e des

Tactons mono-dimensionnels, avec4directions. L’exploration ´etait r´ealis´ee `a l’aide d’un PHANToM.

Ils ont compar´e l’utilisation de Tactons statiques et de Tactons dynamiques en vagues. Les utilisateurs

´etaient plus efficaces avec les Tactons statiques. Nous avons d´ecid´e d’´etudier en collaboration avec

cette ´equipe l’exploration de formes g´eom´etriques `a l’aide d’une souris VTPlayer.

5.1. Modes d’exploration

L’exploration de formes g´eom´etriques de mani`ere non visuelle n’est pas une tˆache facile. La

m´ethode que nous utilisons utilise le retour tactile. Il a ´et´e montr´e par plusieurs ´etudes que la simple

traduction des pixels en picots n’est pas efficace [55, 84]. Ceci est d ˆu `a plusieurs probl`emes, dont le

fait que le sens tactile ne permet en g´en´eral de n’avoir qu’un aperc¸u local de la forme `a explorer.

D’autre part les d´eficients visuels utilisent leurs dix doigts pour explorer les sch´emas sur papier en

relief, alors que sur les syst`emes interactifs ils ne peuvent utiliser g´en´eralement qu’un ou deux doigts.

M´ethodes existantes.

Nous avons vu dans la section 3.3.3 du chapitre I une approche propos´ee par Ziat et

al. [179, 178, 180, 181]. Ils utilisent une technique de zoom afin de pouvoir explorer les formes

`a plusieurs ´echelles. La m´ethode utilis´ee effectue aussi une simple transcription des pixels, mais

contourne le probl`eme du point de vue local. Cependant selon l’´echelle les d´etails des objets peuvent

disparaˆıtre, et rien ne garantit que l’utilisateur explorera les d´etails une fois qu’il aura chang´e le

niveau de zoom.

Petitet al.utilisent une autre approche consistant `a utiliser des textures [134]. En variant les effets

haptiques, il est possible de cr´eer une simili-coloration qui aide `a cr´eer une plus grande vari´et´e de

d´etails. Malheureusement ce genre de textures n’est pas r´ealisable avec autant de pr´ecision avec

des matrices `a picots de taille r´eduite. Nous allons donc proposer une autre approche, utilisant les

matrices de picots de la souris VTPlayer.