2.3 Modeles a scalaire passif pour la amme etablie
2.3.4 Etude probabiliste des ammes de diusion
L'evolution instantanee des grandeurs thermochimiques en fonction du scalaire passif
Z
et la fonction densite de probabilite qui lui est associee permettent la determination des valeurs moyennes et des moments statistiques d'ordre superieur associes a ces grandeurs.Y
(Z
)n=Z +1Cette equation permet le calcul des moments statistiques d'ordre
n
autour de la valeur zero de la fonctionY
(Z
).
n
= 1 correspond a la moyenne.
n
= 2 correspond a la variance autour de zero deY
(Z
).La connaissance de la
Les
Pour determiner une
Determination experimentale des pdf
Des
La simulation numerique directe (DNS) peut ^etre vue comme une autre maniere de deter-miner experimentalement les
Si le but du calcul est par exemple la determination d'une
a
generique d'un ecoulement quelconque, toutes les valeurs dea
calculees a un instant donne sont ordonnees, en regardant la frequence avec laquelle chaque valeur tombe dans un intervalle predeni. Unea
a une certaine position de l'espace sont xees pendant un certain intervalle de temps qui depend de la precision envisagee. Il faut naturellement que l'ecoulement soit stationnaire.Notons que mesurer des
Calcul des pdf par les moments statistiques d'un scalaire passif: pdf presumees
Parfois, les mesures experimentales (ou en DNS) des
L'equation pour le transport de la valeur moyenne de la fraction de melange (evaluee au sens de Favre) est,
@
@t
Z
~ +@
@x
ku
~kZ
~ =@
@x
k "D @@xZ
~k ?u
g00 kZ
00 # (2.27) Cette equation est obtenue de facon classique, en ecrivant chaque variable comme la somme de sa valeur moyenne plus une uctuation et ensuite, moyenner l'equation 2.10. Le dernier terme du c^ote droit est une correlation entre les uctuations de vitesse et de fraction de melange. Son origine est denie au mieux pour traiter la turbulence. Comme pour les equations de transport de la quantite de mouvement et de l'energie, il faut le modeliser en fonction de grandeurs connues. Une hypothese classique du type gradient, valable pour des nombres de Reynolds susamment eleves est utilisee,?
u
g00k
Z
00=D
t@Z
~@x
k (2.28)La variance de la fraction de melange (
Z
g002) peut sur certaines hypotheses ^etre evaluee a partir de la valeur moyenne ~Z
. C'est le cas des modeles du type EBU qui supposent que la chimie est inniment rapide devant la turbulence (cf. section 2.4). Cependant, ces hypotheses ne sont pas valables pendant l'auto-in ammation ou le temps chimique caracteristique n'est pas susamment petit par rapport aux echelles de turbulence. Une equation de transport de la variance de la fraction de melange doit ^etre resolue,@
@t
Z
g002+@
@x
ku
~kZ
g002=@
@x
kD@
Z
g002@x
k ! ?2u
g00 kZ
00@Z
~@x
k ?@
@x
ku
00g kZ
002 ?2D@Z
g00@x
k@Z
00@x
k (2.29) Les trois correlations qui apparaissent du c^ote droit de l'equation doivent ^etre aussi modelisees. ?u
g00k
Z
00et?u
00gk
Z
002sont a nouveau traitees par des modeles du type gradient (equation 2.28), ?u
g00 kZ
00=D
t@Z
~@x
k (2.30) ?u
00g kZ
002=D
t@Z
g002@x
k (2.31)Le dernier terme de droite traduit le taux de dissipation scalaire moyen ~
, grandeur tres importante a cause de sa signication physique. Le taux de dissipation scalaire peut ^etre interprete comme l'inverse d'un temps caracteristique de diusion. Ce terme est souvent modelise a partir de de l'etirement turbulent=k
[22],~
= 2D@Z
g00@x
k@Z
00@x
k =C
DkZ
g002 (2.32)etant
C
D une constante du modele.Des moments statistiques d'ordre superieur a deux peuvent ^etre calcules de la m^eme facon en etablissant leurs equations de transport respectives. Cependant, le calcul s'alourdit au fur et a mesure que l'on avance dans le nombre de parametres a determiner. Evidemment, en augmentant le nombre de parametres calcules, les
Quelques distributions utilisees habituellement dans les calculs de combustion sont par exemple:
Des Gaussiennes tronquees a deux ou a quatre parametres,
P
(Z
) =(Z
) +(1?Z
) +e
?(Z?)2=(22) (2.33)
ou
, , etsont des constantes positives ou nulles a determiner a partir des dierents moments statistiques deZ
.est une constante qui vaut zero hors de l'intervalle 0
< Z <
1, pouvant autrement s'exprimer en fonction des quatre premiers parametres [18]. (Z
) et (1?Z
) representent des fonctions de Dirac centrees sur les pointsZ
= 0 etZ
= 1 respectivement. Des fonction ,P
(Z
) = ( 0 siZ <
0 ouZ >
1 ?(a+b) ?(a)?(b)Z
a?1(1?Z
)b?1 autrement (2.34)La distribution
n'a besoin que de deux parametres,a
etb
qui sont determines en fonction de la valeur moyenne deZ
et de sa variance. ?(a
) est la fonction ? (factorielle generalisee).a
=Z
~ gZ
002 ~Z
?Z
~2 ? gZ
002 (2.35)b
=Z
~?2 ~Z
2+ ~Z
3 ? gZ
002+ ~ZZ
g002 gZ
002 (2.36)Determination des pdf a travers leurs equations de transport
Avec l'augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs actuels, un autre moyen de determiner les
jointes de toutes les variables de l'ecoulement dans le champ turbulent.
Pope [28] a etudie les bases de la resolution d'un probleme de combustion a l'aide de cette methode. Il s'agit d'un probleme mathematique et physique assez lourd que Vervisch [29] et Haworth et Pope [30, 31] ont aussi traite. L'idee est de determiner la