Cette modélisation sur WEAP a permis de mieux appréhender la réponse du système sous diverses conditions hydrologiques et d’exploitation de la ressource. L'analyse pratique montre que les changements structurels de l'utilisation des ressources du bassin auront une influence importante sur la répartition intersectorielle de l’eau. Aussi, les multiples incertitudes liées à la disponibilité future des ressources hydrographiques influence grandement l’ensemble du processus d’allocation.
La comparaison des résultats des simulations montre qu’il y a de manière générale une bonne synergie entre l'irrigation, la navigation et la production hydroélectrique. Mais que cette convergence est effective jusqu'à certains seuils d'aménagements du haut bassin et de la vallée. En effet le barrage de Manantali, bien que permettant de répondre aux besoins actuels en soutien des basses eaux au niveau de la vallée et du delta et ce, même durant les années de faible hydraulicité, ne sera pas en mesure, seul, de faire face à des demandes en soutien d’étiage supérieures à 200 m3/s.
L’étude met aussi en évidence un impact important et positif de l’aménagement conjoint du haut Bafing et de la Falémé par une augmentation considérable (410% en moyenne) de la production d’énergie hydroélectrique du bassin. Les effets restent faibles mais positifs sur les aménagements en aval avec notamment une légère augmentation (environ 2 à 12% suivant la politique de gestion étudiée) de la production d’énergie annuelle de Manantali et une meilleure régulation des débits entrants dans ce dernier permettant ainsi un meilleur soutien d’étiage.
Il convient de considérer les résultats suivants à titre indicatif, pour simple comparaison entre le fonctionnement de la centrale de Manantali seul, puis impacté par la mise en service des futures barrages du haut bassin et l’extension des aménagements de la vallée et du delta. En effet, le mode de gestion actuel de l’aménagement de Manantali s’effectue au pas de temps journalier et peut évoluer au cours des années, selon un mode de gestion prévisionnel, alors que les données disponibles pour la présente étude sont au pas de temps mensuel d’autant plus que le démarrage de la production d’énergie est encore récente (la production a débuté en 2002).
Aussi, quelques incertitudes existent encore sur l’évolution des conditions climatiques et ses conséquences sur la ressource. Le fleuve Sénégal n’a pas confronté longue période de sècheresse accrue depuis la mise en service de Manantali. A cette date les prévisions faites sur les impacts d’une longue
56
période de sécheresse sur la production d’énergie à Manantali, restent donc transitoires jusqu’à ce qu’une situation concrète vienne les confirmer ou les remettre en question.
Par ailleurs, dues aux incertitudes relatives à la disponibilité future des ressources en eau sur le bassin et à la difficulté à prédire avec exactitude les usages futures de la ressource, des suppositions ont été faites sur plusieurs facteurs pouvant avoir des impacts considérables sur la ressource.
Aussi cette étude évalue les bénéfices physiques découlant de la gestion intégrée et prévisionnelle des ressources en eau du fleuve Sénégal et peut en ce sens servir de base à une analyse plus poussée intégrant des critères économiques ou multiobjectifs comme les avantages marginaux de l’utilisation de la ressource.
Enfin concernant l’étude des ouvrages de prise, l’une des limites de WEAP constitue son mode de fonctionnement bidimensionnel (élévation-stockage) dans la modélisation des réservoirs. En effet les calculs de variation de stock n’intègrent pas la variation de la surface exposée du réservoir ce qui peut dans un certain sens, constituer un obstacle à la validité des résultats et ce, plus particulièrement pour les réservoirs disposant d’un volume utile relativement important (Manantali par exemple)
57
Références bibliographiques
ACDI (1997) Projet énergie de l'OMVS: Validation de l'évaluation environnementale.
Affeltranger, B. and Lasserre, F. (2003) La gestion par bassin versant: du principe écologique à la contrainte
politique–le cas du Mékong. VertigO-la revue électronique en sciences de l'environnement 4(3).
Anctil, F. (2008) L'eau et ses enjeux, De Boeck Supérieur.
Anctil, F., Rousselle, J. and Lauzon, N. (2012) Hydrologie: Cheminements de l'eau, Presses inter Polytechnique
Aquatool: http://www. upv. es/aquatool/docs/posterAquatoolIngles. Pdf
Arranz, R. and McCartney, M.P. (2007) Application of the Water Evaluation and Planning (WEAP) model
to assess future water demands and resources in the Olifants Catchment, South Africa, IWMI.
Bader, J.-C., Lamagat, J.-P. and Guiguen, N. (2003) Gestion du barrage de Manantali sur le fleuve Sénégal:
analyse quantitative d'un conflit d'objectifs. Hydrological sciences journal 48(4), 525-538.
Bakker, M.H. (2006) Transboundary river floods: vulnerability of continents, international river basins and
countries.
Bakker, M.H. (2009) Transboundary river floods: examining countries, international river basins and
continents. Water Policy 11(3), 269-288.
Barbier, B., Yacouba, H., Maïga, A.H., Mahé, G. and Paturel, J.-E. (2009) Le retour des grands
investissements hydrauliques en Afrique de l’Ouest: les perspectives et les enjeux. Géocarrefour 84(1-2), 31-41.
Bernauer, T. (2002) Explaining success and failure in international river management. Aquatic Sciences 64(1),
1-19.
Böge. V. (2006) Water Governance in Southern Africa – Cooperation and Conflict Prevention in
Transboundary Basins, Bonn International Center for Conversion.
Boinet Edouard (2013) Hydropolitique du Fleuve Sénégal: Limites Et Perspectives D'un Modèle De
Coopération. L’Harmattan 110 pages
Davis, M.D. (2007) Integrated water resource management and water sharing. Journal of water resources
planning and management.
Dinar, A., Kemper, K., Blomquist, W.A., Diez, M., Sine, G. and Fru, W. (2005) Decentralization of river
basin management: a global analysis. World Bank Policy Research Working Paper (3637).
Draper, S.E. (2007) Introduction to transboundary water sharing. Journal of water resources planning and
management 133(5), 377-381.
FAO Water reports 38. (2012) Coping with water scarcity: An action framework for agriculture and food
security.
Ficartier, Y. and Niasse, M. (2008) Volet social et environnemental du barrage de Manantali.
Goor, Q., Halleux, C., Mohamed, Y. and Tilmant, A. (2010) Optimal operation of a multipurpose
58
Gorre-Dale, E. (1992) The Dublin Statement on Water and Sustainable Development. Environmental
Conservation 19(02), 181-181.
GWP, R. (2009) Manuel de gestion intégrée des ressources en eau par bassin. Suède, GWP.
Höllermann, B., Giertz, S. and Diekkrüger, B. (2010) Benin 2025—Balancing future water availability and
demand using the WEAP ‘Water Evaluation and Planning’System. Water resources management 24(13), 3591- 3613.
Jain, S.K. and Singh, V.P. (2003) Water resources systems planning and management, Elsevier.
Kamara, S. (2013) Développements hydrauliques et gestion d'un hydrosystème largement anthropisé: le delta
du fleuve Sénégal, Université d'Avignon; Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal).
Kipping, M. (2005) Conflits et coopération liés à leau du fleuve Sénégal. Géocarrefour: Revue de géographie
de Lyon 80(4), 335-347.
Kosuth, P., Corniaux, F. and Touzi, S. (1999) Programme d'optimisation de la gestion des réservoirs:
expertises sur les impacts environnementaux de la gestion des ouvrages: tome 5.
Labadie, J.W. (2004) Optimal operation of multireservoir systems: state-of-the-art review. Journal of water
resources planning and management 130(2), 93-111.
Lasserre, F. and Descroix, L. (2005) Eaux et territoires: tensions, coopérations et géopolitique de l'eau, Puq. Loucks, D.P., Van Beek, E., Stedinger, J.R., Dijkman, J.P. and Villars, M.T. (2005) Water resources
systems planning and management: an introduction to methods, models and applications, Paris: UNESCO.
Loucks, D.P., Van Beek, E., Stedinger, J.R., Dijkman, J.P. and Villars, M.T. (2005) Water resources
systems planning and management: an introduction to methods, models and applications, Paris: UNESCO.
Meinzen-Dick, R.S. and Rosegrant, M.W. (2001) Overcoming water scarcity and quality constraints. Mujumdar, P. and Ramesh, T. (1997) Real-time reservoir operation for irrigation. Water Resources Research
33(5), 1157-1164.
Ndiaye, E.H.M. (2003) Le fleuve Sénégal et les barrages de l’OMVS: quels enseignements pour la mise en
œuvre du NEPAD? VertigO-la revue électronique en sciences de l'environnement 4(3).
Niasse. M (2004) The Case of the Senegal River Basin. The GEF International Waters Learning Exchange and
Resource Network (IWLEARN: Strenghtening Transboundary Waters Management via information sharing and learning among stakeholders), Bankgok.
OMVS (2002) Charte des eaux du fleuve Sénégal: 1-16
OMVS (2008) Plan d’Action Stratégique de Gestion des Problèmes Environnementaux Prioritaires du Bassin
du Fleuve Sénégal
OMVS (2010) Schéma Directeur d’Aménagement et de Gestion des eaux du Fleuve Sénégal (Phase 1-3) OMVS (2011) Études d’Avant-Projet Sommaire de Boureya
OMVS et OMM (2007) Renforcement des capacités nationales et régionales d’observation, transmission et
traitement de données pour contribuer au développement durable du bassin du Fleuve Sénégal. Système Mondial d’Observation du Cycle Hydrologique (WHYCOS)
59
OMVS-IRD (1999) P. O. G. R: Programme d’Optimisation de la Gestion des Réservoirs: expertises sur les
impacts environnementaux de la gestion des ouvrages addendum à la version provisoire.
OMVS-IRD (1999) P. O. G. R: Programme d’Optimisation de la Gestion des Réservoirs : Impact potentiel de
la gestion des ouvrages et des eaux de surface du fleuve Sénégal sur l’agriculture de décrue.
OMVS-IRD (2000) P.O.G.R: Programme D’optimisation De La Gestion Des Réservoirs. Phase II manuel des
consignes de gestion.
Rimkus, S. (2005) Performance measuring in the case of the Senegal River watershed management, ETH
Zürich: Seminar on Science and Politics of the International Freshwater Management, Working Paper, Zürich.
Rogers, P., De Silva, R. and Bhatia, R. (2002) Water is an economic good: How to use prices to promote
equity, efficiency, and sustainability. Water Policy 4(1), 1-17.
Sadoff, C.W. (2008) Share: Managing water across boundaries, IUCN Gland,, Switzerland.
Sadoff, C.W. and Grey, D. (2002) Beyond the river: the benefits of cooperation on international rivers. Water
Policy 4(5), 389-403.
Sadoff, C.W. and Grey, D. (2005) Cooperation on international rivers: A continuum for securing and sharing
benefits. Water International 30(4), 420-427.
Sadoff, C.W., Whittington, D. and Grey, D. (2002) Africa's international rivers: an economic perspective,
World Bank Publications.
Shourian, M., Mousavi, S. and Tahershamsi, A. (2008) Basin-wide water resources planning by integrating
PSO algorithm and MODSIM. Water resources management 22(10), 1347-1366.
Sipes, J.L. (2010) Sustainable solutions for water resources: policies, planning, design, and implementation,
John Wiley & Sons.
SNC Lavalin (2012) Etude de faisabilité et d’Avant-Projet Sommaire de l’aménagement hydroelectrique de
Gourbassi
Solanes, M. and Gonzalez-Villarreal, F. (1999) The Dublin principles for water as reflected in a comparative
assessment of institutional and legal arrangements for integrated water resources management, Global Water Partnership Technical Advisory Committee.
Tamas, P. (2003) Water resource scarcity and conflict: Review of applicable indicators and systems of reference,
Unesco.
Tillman, T., Larsen, T., Pahl-Wostl, C. and Gujer, W. (2000) Interaction analysis of stakeholders in water
supply systems. Water science and technology: a journal of the International Association on Water Pollution Research 43(5), 319-326.
Tilmant, A., Kinzelbach, W., Beevers, L. and Juizo, D. (2010). Optimal water allocation in the Zambezi
basin. In Modelling for Environment's Sake: Proceedings of the 5th Biennial Conference of the International Environmental Modelling and Software Society, iEMSs 2010. (Vol. 3, pp. 2174-2183). International Environmental Modelling and Software Society
Tilmant, A., Van der Zaag, P. and Fortemps, P. (2007) Modeling and analysis of collective management of
water resources. Hydrology and Earth System Sciences Discussions 11(2), 711-720.
60
UNESCO. « Bassin du fleuve Sénégal (Guinée, Mali, Mauritanie et Sénégal) », Programme mondial pour
l’évaluation des ressources en eau pour le développement, le renforcement des capacités et l’environnement:
http://www.gcint.org/sites/default/files/publication/document/UN-Watercourses-Brochure-Fr.pdf
Vercambre, M.-L. Flavia Loures Dr. Alistair Rieu-Clarke. (2009) Tout ce que vous devez savoir sur la
Convention des Nations Unies sur les cours d’eau internationaux.
Wang, L. (2005) Cooperative water resources allocation among competing users, University of Waterloo. Wang, L., Fang, L. and Hipel, K.W. (2008) Basin-wide cooperative water resources allocation. European
Journal of Operational Research 190(3), 798-817.
Wolf, A.T. (2007) Shared waters: Conflict and cooperation. Annu. Rev. Environ. Resour. 32, 241-269
Wolf, A.T., Yoffe, S.B. and Giordano, M. (2003) International waters: identifying basins at risk. Water Policy
5(1), 29-60.
Wolf. A. T. (1999) Criteria for equitable allocations: The heart of international water conflict. Natural Resources
Forum 23: 3-30
World Bank. (2006) Mali, Mauritania, Senegal and Guinea - Senegal River Basin Multi-Purpose Water
Resources Development (APL) Project. Washington, DC: World Bank.
World Bank. (2013) Africa - Senegal River Basin Multi-purpose Water Resources Development Project.
Washington DC World Bank.
Wurbs, R.A. (1994) Computer models for water resources planning and management, DTIC Document. Yates, D., Sieber, J., Purkey, D. and Huber-Lee, A. (2005) WEAP21—A demand-, priority-, and preference-
driven water planning model: part 1: model characteristics. Water International 30(4), 487-500.
Yeh, W.W.G. (1985) Reservoir management and operations models: A state-of-the-art review. Water Resources
Research 21(12), 1797-1818.
Yoffe, S.B. and Wolf, A.T. (1999) Water, conflict and cooperation: geographical perspectives. Cambridge
Review of International Affairs 12(2), 197-213.
Zagona, E.A., Fulp, T.J., Shane, R., Magee, T. and Goranflo, H.M. (2001) Riverware: A Generalized Tool
for Complex Reservoir System Modeling1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association 37(4), 913-929.
61
Annexes
Annexe A: Articles de la charte relatifs au partage des eaux du fleuve Sénégal
Article 3
La présente Charte s'applique à l'ensemble du bassin hydrographique du fleuve Sénégal y compris les affluents, les défluents et les dépressions associées.
Article 4
L'utilisation des eaux du Fleuve est ouverte à chaque Etat riverain, ainsi qu'aux personnes se trouvant sur son territoire conformément aux principes et modalités définis par la présente Charte.
La répartition des eaux entre les usages est fondée notamment sur les principes généraux suivants:
l'obligation de garantir la gestion équilibrée de la ressource en eau;
L’utilisation équitable et raisonnable des eaux du Fleuve;
l'obligation de préserver l'environnement;
l'obligation de négocier en cas de conflit;
l'obligation pour chaque Etat riverain d'informer les autres états riverains avant d'entreprendre toute action ou tout projet qui pourrait avoir un impact sur la disponibilité de l'eau et/ou la possibilité de mettre en œuvre des projets futurs
Les principes directeurs de toute répartition des eaux du Fleuve visent à assurer aux populations des Etats riverains, la pleine jouissance de la ressource, dans le respect de la sécurité des personnes et des ouvrages, ainsi que du droit fondamental de l'Homme à une eau salubre, dans la perspective d'un développement durable
Article5
Toute répartition des eaux entre les usages est fixée en prenant en considération la disponibilité de la ressource et en intégrant les éléments suivants:
La coopération sous régionale,
La gestion intégrée de la ressource
Article 9
L'Organisation, en fonction des demandes des utilisateurs, fixe les priorités entre les besoins, ainsi que la consommation d'eau nécessaire. Aucun usage ne bénéficie d'une priorité par rapport aux autres conformément aux principes du droit international.
Toutefois, en cas de pénurie de la ressource, une attention particulière sera accordée à l'approvisionnement en eau potable et aux usages domestiques de l'eau.
Article 10
Hormis les usages domestiques qui sont libres, le captage des eaux du fleuve est soumis à un régime d'autorisation préalable ou de déclaration.
62 Annexe B: Reconstitution des apports hydrologiques
Les mesures obtenues aux différentes stations implantées de part et d’autre du bassin permettent d’avoir une approche globale de l’état d’hydraulicité du bassin et de choisir une période de référence pour l’exploitation des données. Par rapport à la disponibilité des intrants, les données hydrologiques de la période allant de 1954 à 1974 seront modélisées
Un Script Matlab (voir Annexe C) a permis de transformer les débits journaliers observés aux différentes stations en débits moyens mensuels. Afin de minimiser les erreurs de calcul, le programme a été paramétré de sorte que l’absence d’une donnée journalière pendant le mois invalide toutes les données de ce mois. En générant les résultats, « Matlab » remplace les données manquantes par les initiaux NaN (Not a Number) (Voir annexe C-1 et C-2).
Les résultats des calculs de débits moyens mensuels montrent que les stations de Gourbassi Kayes et Bakel sont les seules à avoir des données complètes. Les valeurs manquantes des autres stations ont été complétées par des calculs de régression linéaire.
Compte tenu des fortes variabilités interannuelles et inter-saisonnières qui caractérisent le bassin on a jugé important de choisir des variables d’une même période. C’est-à-dire que les valeurs manquantes durant un intervalle de temps ne peuvent être expliquées que par celles connues d’une station proche durant la même période. L’annexe D donne un exemple de régression linéaire entre les stations de Bafing-Makana et Daka-Saidou durant le mois de janvier. Pour chaque station, l’application du même procéder a permis de générer les valeurs de mesures manquantes. La régression permet de justifier l’existence d’un lien entre deux variables. En supposant que les variables étudiées sont x et y et que nous générons n résultats (couple (xi, yi)), le nuage de points consiste à mettre un point sur un plan cartésien à chaque coordonnée (xi, yi). Si cette dépendance entre variables est existante, on remarquera une relation linéaire entre celles-ci. L’équation de cette droite est de la forme: Y= a x + b: a et b étant respectivement la pente de la droite et l’ordonnée à l’origine.
Si les résultats de la régression sont jugés aberrants (c’est dire très différents des valeurs approximatives escomptées) à cause d’une mauvaise corrélation entre les variables, les corrections se font à partir de l’application du rapport des superficies drainées. On pose alors l’équation suivante pour deux stations X et Y.
𝐃é𝐛𝐢𝐭 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐗
𝐒𝐮𝐩𝐞𝐫𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞 𝐝𝐫𝐚𝐢𝐧é𝐞 𝐩𝐚𝐫 𝐥𝐚 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐗 =
𝐝𝐞𝐛𝐢𝐭 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐘
63
En prenant les stations X et Y comme les stations les plus proches possibles et en supposant que les précipitations sont homogènes sur toute la zone.
64
Annexe C: transformation des débits journaliers en débits moyens mensuels
% ce script Matlab permet de calculer les moyennes mensuelles à partir %des données journalières pour différentes stations
annee=zeros(1,21);
% le nombre de jours des années est à spécifier % NB: changer 365 par 366 pour les années bissextiles annee(1,1) =365; annee(1,2) =365; annee(1,3) =365; annee(1,4) =365; annee(1,5) =365; annee(1,6) =365; annee(1,7) =365; annee(1,8) =365; annee(1,9) =365; annee(1,10) =365; annee(1,11) =365; annee(1,12) =365; annee(1,13) =365; annee(1,14) =365; annee(1,15) =365; annee(1,16) =365; annee(1,17) =365; annee(1,18) =365; annee(1,19) =365; annee(1,20) =365; annee(1,21) =366;
% vecteur résultat des moyennes resultat=zeros(21,12); k1=0; k2=0; for j=1:21 k1=k2+1; k2=k2+annee(1,j); data1=data(k1:k2,1); t1=0; t2=0; ifannee(1,j) ==365 % année ordinaire fori=1:12 switchi case {1,3,5,7,8,10,12} t1=t2+1; t2=t2+31; resultat(j,i) =mean(data1(t1:t2,1) ); case {4,6,9,11} t1=t2+1; t2=t2+30; resultat(j,i) =mean(data1(t1:t2,1) ); case {2}
65 t1=t2+1; t2=t2+28; resultat(j,i) =mean(data1(t1:t2,1) ); end end end ifannee(1,j) ==366 % année bissextile fori=1:12 switchi case {1,3,5,7,8,10,12} t1=t2+1; t2=t2+31; resultat(j,i) =mean(data1(t1:t2,1) ); case {4,6,9,11} t1=t2+1; t2=t2+30; resultat(j,i) =mean(data1(t1:t2,1) ); case {2} t1=t2+1; t2=t2+29; resultat(j,i) =mean(data1(t1:t2,1) ); end end end end
66
Annexe C-1: Débits moyens mensuels de Dakka Saidou
Station de Bafing Makana
Annexe C-2: Débits moyens mensuels de Bafing Makana
Année Janvier fevrier Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre NovembreDécembre 1954 49,761 32,952 22,221 21,407 33,964 200,331 588,487 1367,355 1095,570 576,261 367,733 197,110 1955 90,017 53,637 36,491 34,588 37,643 175,469 591,113 1162,119 1000,853 717,729 323,717 159,184 1956 86,852 48,561 30,114 20,871 19,571 65,326 271,500 NaN 941,343 664,148 258,497 109,883 1957 56,664 33,354 22,658 16,304 14,243 95,987 341,981 1020,529 1371,800 1196,635 440,953 153,123 1958 78,138 43,050 26,679 20,842 30,039 99,343 393,216 NaN 1040,703 615,213 370,657 199,561 1959 89,642 50,047 31,206 20,642 38,610 157,516 299,926 862,019 1138,597 497,910 239,203 93,634 1960 47,687 29,891 20,832 15,119 20,733 62,061 360,945 767,239 851,067 593,374 263,337 97,305 1961 49,323 32,394 22,932 16,276 15,463 117,927 299,023 900,184 1103,483 503,068 234,710 100,987 1962 56,778 33,297 21,631 15,226 17,747 55,087 300,156 786,032 1075,690 713,758 316,307 123,566 1963 70,120 35,603 22,429 15,932 14,282 20,517 187,657 713,442 984,927 908,345 289,287 107,438 1964 51,697 30,367 20,137 14,465 17,258 90,284 305,587 902,232 1314,800 625,419 261,903 115,233 1965 62,391 34,531 24,159 18,672 15,325 38,954 327,898 790,632 1186,500 685,926 276,937 105,377 1966 64,103 37,189 25,548 19,903 19,508 33,241 191,550 596,645 859,830 1035,719 327,163 116,116 1967 64,595 37,621 24,931 18,379 20,099 100,850 312,561 1250,781 1386,400 968,961 327,760 132,053 1968 76,219 49,479 27,207 18,061 21,414 73,985 149,187 487,203 703,093 445,394 149,153 84,735 1969 38,183 23,850 16,821 13,552 11,580 39,709 304,361 661,223 1080,587 940,084 462,713 136,345 1970 62,151 34,370 22,339 16,027 12,930 40,141 129,239 833,252 980,657 381,090 136,058 66,265 1971 36,429 24,825 17,774 14,127 18,484 20,618 202,398 738,816 799,443 342,952 115,142 60,734 1972 30,909 21,559 14,790 9,831 8,468 79,853 233,686 519,177 792,180 445,500 174,151 90,681 1973 40,644 25,003 17,051 10,997 21,891 70,745 163,933 563,677 750,503 389,300 136,070 54,258 1974 31,018 21,791 14,857 10,051 7,417 58,579 258,230 739,587 863,317 591,990 159,580 67,954
ANNEE Janvier Fevrier Mars Avril Mai Juin Juillet Août Septembre Octobre Novembre Décembre
1954 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1955 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1956 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1957 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1958 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1959 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1960 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1961 NaN 45,0439283 29,202258 14,9120001 11,9404192 133,857334 324,648387 1115,64194 1420,08667 550,541937 269,683333 131,725806 1962 78,9212899 47,247857 26,4012904 12,8363334 15,6129033 67,6979997 314,919356 864,551616 1327,92 794,583875 360,14 166,251612 1963 93,9158064 51,5017858 27,8948388 14,3453334 10,4183224 17,1683666 231,234195 780,27097 1192,46333 1095,32581 340,873335 141,058065 1964 72,8761292 42,5192856 23,1761292 10,3756667 14,7904516 111,651 280,390322 1159,51936 1635,93333 743,054836 285,186666 151,641936 1965 93,0251615 55,987143 36,4006453 19,5546667 18,1374515 64,3556662 329,451613 886,264522 1414,25 833,045162 314,146665 137,174194 1966 86,1151614 44,0646429 26,3122581 20,683 29,303226 42,1053333 211,900323 714,683873 998,576668 1322,28387 382,700003 163,693548 1967 87,0935477 54,3842858 31,8967742 17,698 13,5511936 88,4076671 346,325805 1581,63548 1879,33333 1260,31935 409,166666 174,870968 1968 100,443225 70,2475001 37,0764516 18,3893335 22,7274195 100,603 175,228711 475,590323 766,703337 490,05484 184,530001 117,153226 1969 62,0222584 33,0189285 16,5006451 8,62010004 4,05190321 49,9831334 326,06129 704,129031 1403,16667 1075,26129 566,596663 192,912904 1970 99,5261285 57,3653571 32,7370966 14,7614666 6,26312902 47,5239334 152,739033 1033,63871 1276,33667 436,119357 191,460002 102,61258 1971 56,186129 32,945 18,1112903 8,76113324 12,1091937 18,7519999 229,684838 932,974192 987,706667 391,325807 156,323334 83,8251612 1972 43,3467742 25,7835716 11,5536452 3,78173331 1,21499999 88,6488999 247,300001 537,354837 828,093337 456,419352 202,283332 112,814515 1973 58,1600001 33,1532145 13,1399677 2,92404333 11,8199647 85,9219999 162,752259 646,670964 818,026668 399,961288 166,596667 79,0758063 1974 40,9174191 22,3772413 6,61467742 0,99494333 0 66,603534 282,971613 1003,24838 1099,44 677,89032 199,330001 93,8735492
67 Annexe D: modèle de régression linéaire sur XlStat
XLSTAT 2013.2.04 - Régression linéaire - le 14/04/2013 à 22:53:44
Y / Quantitatives : Classeur = tableaux complétés.xlsx / Feuille = debits fournis par l'OMVS / Plage = 'debits fournis par l''OMVS'!$B$174:$B$195 / 21 lignes et 1 colonne X / Quantitatives : Classeur = tableaux complétés.xlsx / Feuille = debits fournis par l'OMVS / Plage = 'debits fournis par l''OMVS'!$B$2:$B$23 / 21 lignes et 1 colonne Nombre d'observations supprimées : 8
Intervalle de confiance (%) : 95 Tolérance : 0,0001
Statistiques descriptives :
Variable ObservationsObs. avec données manquantesObs. sans données manquantesMinimum Maximum Moyenne Ecart-type
janvier bafing makana 13 0 13 40,917 100,443 74,811 20,797
janvier Daka Saidou 13 0 13 30,909 76,219 52,711 15,532
Matrice de corrélation :
Variablesjanvier Daka Saidoujanvier bafing makana janvier Daka Saidou 1,000 0,967 janvier bafing makana0,967 1,000
Régression de la variable janvier bafing makana :
Coefficients d'ajustement :
Observations 13,000 Somme des poids 13,000 DDL 11,000 R² 0,936 R² ajusté 0,930 MCE 30,363 RMCE 5,510 MAPE 5,730 DW 1,374 Cp 2,000 AIC 46,200 SBC 47,330 PC 0,088 Analyse de la variance :
Source DDL Somme des carrésMoyenne des carrés F Pr > F Modèle 1 4856,357 4856,357 159,945 < 0,0001 Erreur 11 333,990 30,363
Total corrigé 12 5190,347 Calculé contre le modèle Y=Moyenne(Y)
Paramètres du modèle :
Source Valeur Ecart-type t Pr > |t|Borne inférieure (95%)Borne supérieure (95%) Constante 6,539 5,610 1,166 0,268 -5,809 18,888 janvier Daka Saidou 1,295 0,102 12,647 < 0,0001 1,070 1,521
Equation du modèle :
janvier bafing makana = 6,53917603998283+1,29522892554007*janvier Daka Saidou Coefficients normalisés :
Source Valeur Ecart-type t Pr > |t|Borne inférieure (95%)Borne supérieure (95%) janvier Daka Saidou 0,967 0,076 12,647 < 0,0001 0,799 1,136
68
Annexe E: Débits moyens mensuels des neuf stations hydrométriques étudiées
Prédictions et résidus : 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 0 10 20 30 40 50 60 70 80 ja nv ie r b af in g ma ka na
janvier Daka Saidou Régression de janvier bafing makana par janvier Daka Saidou
(R²=0,936)
Actives Modèle Int. de conf. (Moyenne 95%) Int. de conf. (Obs. 95%)
-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 30 40 50 60 70 80 Ré si du s n or m al is és
janvier Daka Saidou Résidus normalisés / janvier Daka Saidou
-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 40 50 60 70 80 90 100 110 Ré si du s n or m al is és
janvier bafing makana janvier bafing makana / Résidus normalisés
-1,5 -1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2 2,5 40 50 60 70 80 90 100 110 Ré si du s n or m al is és
Préd(janvier bafing makana) Préd(janvier bafing makana) / Résidus normalisés
40 50 60 70 80 90 100 110 40 50 60 70 80 90 100 110 ja nv ie r b af in g m ak an a
Préd(janvier bafing makana) Préd(janvier bafing makana) / janvier bafing makana
-2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 Résidus normalisés O bs er va ti on s
Résidus normalisés / janvier bafing makana
#REF! 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 Co ef fi ci en ts n or m al is és Variable janvier bafing makana / Coefficients normalisés
(Int. de conf. 95%)
Années Janvier Fevrier mars avril mai juin juillet août septembre octobre novembre décembre 1954 49,51 32,95 22,22 21,41 33,96 200,33 588,49 1367,35 1095,57 576,26 367,73 197,11 1955 90,02 53,64 36,49 34,59 37,64 175,47 591,11 1162,12 1000,85 717,73 323,72 159,18 1956 86,85 48,56 30,11 20,87 19,57 65,33 271,50 1175,44 941,34 664,15 258,50 109,88 1957 56,66 33,35 22,66 16,30 14,24 95,99 341,98 1020,53 1371,80 1196,64 440,95 153,12 1958 78,14 43,05 26,68 20,84 30,04 99,34 393,22 1151,74 1040,70 615,21 370,66 199,56 1959 89,64 50,05 31,21 20,64 38,61 157,52 299,93 862,02 1138,60 497,91 239,20 93,63 1960 47,69 29,89 20,83 15,12 20,73 62,06 360,95 767,24 851,07 593,37 263,34 97,31 1961 49,32 32,39 22,93 16,28 15,46 117,93 299,02 900,18 1103,48 503,07 234,71 100,99 1962 56,78 33,30 21,63 15,23 17,75 55,09 300,16 786,03 1075,69 713,76 316,31 123,57 1963 70,12 35,60 22,43 15,93 14,28 20,52 187,66 713,44 984,93 908,35 289,29 107,44 1964 51,70 30,37 20,14 14,46 17,26 90,28 305,59 902,23 1314,80 625,42 261,90 115,23 1965 62,39 34,53 24,16 18,67 15,32 38,95 327,90 790,63 1186,50 685,93 276,94 105,38 1966 64,10 37,19 25,55 19,90 19,51 33,24 191,55 596,65 859,83 1035,72 327,16 116,12 1967 64,60 37,62 24,93 18,38 20,10 100,85 312,56 1250,78 1386,40 968,96 327,76 132,05 1968 76,22 49,48 27,21 18,06 21,41 73,98 149,19 487,20 703,09 445,39 149,15 84,73 1969 38,18 23,85 16,82 13,55 11,58 39,71 304,36 661,22 1080,59 940,08 462,71 136,34 1970 62,15 34,37 22,34 16,03 12,93 40,14 129,24 833,25 980,66 381,09 136,06 66,27 1971 36,43 24,83 17,77 14,13 18,48 20,62 202,40 738,82 799,44 342,95 115,14 60,73 1972 30,91 21,56 14,79 9,83 8,47 79,85 233,69 519,18 792,18 445,50 174,15 90,68 1973 40,64 25,00 17,05 11,00 21,89 70,75 163,93 563,68 750,50 389,30 136,07 54,26 1974 31,02 21,79 14,86 10,05 7,42 58,58 258,23 739,59 863,32 591,99 159,58 67,95 Dakka saidou
Années Janvier Fevrier mars avril mai juin juillet août septembre octobre novembre décembre 1954 70,40 62,22 26,95 24,51 37,48 214,11 502,17 1781,00 1374,94 663,49 433,49 262,97 1955 122,66 96,27 58,34 50,48 42,59 186,77 504,62 1485,46 1231,54 853,06 382,87 213,67 1956 118,58 87,91 44,31 23,46 17,47 65,61 207,38 1504,64 1141,44 781,26 307,87 149,58 1957 79,64 62,88 27,91 14,46 10,07 99,34 272,92 1281,57 1793,16 1494,79 517,70 205,79 1958 107,34 78,84 36,75 23,40 32,02 103,03 320,57 1470,51 1291,87 715,69 436,86 266,16 1959 122,18 90,36 46,71 23,01 43,94 167,02 233,81 1053,32 1440,09 558,50 285,68 128,45 1960 68,06 57,18 23,89 12,12 19,09 62,02 290,56 916,83 1004,76 686,42 313,44 133,23 1961 70,17 45,04 29,20 14,91 11,94 133,86 324,65 1115,64 1420,09 550,54 269,68 131,73 1962 78,92 47,25 26,40 12,84 15,61 67,70 314,92 864,55 1327,92 794,58 360,14 166,25 1963 93,92 51,50 27,89 14,35 10,42 17,17 231,23 780,27 1192,46 1095,33 340,87 141,06 1964 72,88 42,52 23,18 10,38 14,79 111,65 280,39 1159,52 1635,93 743,05 285,19 151,64 1965 93,03 55,99 36,40 19,55 18,14 64,36 329,45 886,26 1414,25 833,05 314,15 137,17 1966 86,12 44,06 26,31 20,68 29,30 42,11 211,90 714,68 998,58 1322,28 382,70 163,69 1967 87,09 54,38 31,90 17,70 13,55 88,41 346,33 1581,64 1879,33 1260,32 409,17 174,87 1968 100,44 70,25 37,08 18,39 22,73 100,60 175,23 475,59 766,70 490,05 184,53 117,15 1969 62,02 33,02 16,50 8,62 4,05 49,98 326,06 704,13 1403,17 1075,26 566,60 192,91 1970 99,53 57,37 32,74 14,76 6,26 47,52 152,74 1033,64 1276,34 436,12 191,46 102,61 1971 56,19 32,94 18,11 8,76 12,11 18,75 229,68 932,97 987,71 391,33 156,32 83,83 1972 43,35 25,78 11,55 3,78 1,21 88,65 247,30 537,35 828,09 456,42 202,28 112,81 1973 58,16 33,15 13,14 2,92 11,82 85,92 162,75 646,67 818,03 399,96 166,60 79,08 1974 40,92 22,38 6,61 0,99 0,00 66,60 282,97 1003,25 1099,44 677,89 199,33 93,87 Bafing Makana