Le choix de la méthode GRAI comme modèle prédéterminé

Comme le souligne [TRI 06], « la modélisation d’entreprise s’est imposée dans le milieu industriel comme une moyen puissant au service des organisations dans l’optique d’améliorer les performances et de faire face à la concurrence. De nombreux travaux ont montré l’utilité de ces méthodes pour l’analyse des systèmes hospitaliers qui sont amenés à leur tour à entreprendre une démarche d’analyse dans le contexte actuel de réorganisation. […] Cette activité de mise à plat des pratiques permet d’atteindre plusieurs finalités selon les objectifs fixés au préalable lors de l’initialisation du projet : meilleure compréhension du système, meilleure communication entre les acteurs, évaluation de la performance par l’intermédiaire d’indicateurs, … ». Bien que reposant sur une démarche globalement similaire (modéliser une situation existante pour dégager un diagnostic puis modéliser l’organisation cible pour déterminer un plan d’actions visant à atteindre les objectifs), les méthodes de modélisation des systèmes sont nombreuses. Il importe donc de bien identifier celle qui sera utilisée pour réaliser cette deuxième étape et qui conviendra au cadre spécifique dans lequel s’inscrit notre recherche, notamment pour la description des processus et l’identification des inducteurs de performance.

Différents auteurs se sont déjà intéressés à l’utilité des méthodes de modélisation et de diagnostic pour l’analyse des systèmes hospitaliers et plus particulièrement pour l’analyse du secteur chirurgical du plateau technique [TRI 04]. Partant d’un large panel de méthodes

d’analyses connues pour l’étude des entreprises (tableau 3), ils ont évalué l’adéquation de ces méthodes avec les pratiques hospitalières et ont retenu quatre besoins indispensables de modélisation pour l’analyse d’un système hospitalier :

1. Les acteurs, qui sont en grand nombre et qui ont chacun des compétences et des rôles définis mais dont les liens hiérarchiques et les interactions sont complexes ;

2. Les flux intra et inter unités, qui détaillent les liens entre les différents acteurs et qui mettent en évidence les dysfonctionnements majeurs. Ces flux sont répartis en flux physiques et flux d’information ;

3. Les ressources, humaines et matérielles, qui doivent apparaître dans la modélisation pour la compréhension de l’organisation mais également pour l’évaluation de l’occupation des ressources par la simulation ;

4. Les données, parce que la modélisation des processus doit prendre en compte les systèmes d’informations informatiques et documentaires.

Leurs critères de comparaison des différentes méthodes d’analyse étaient les caractéristiques générales (objectif de la méthode, apprentissage, compréhension, formalisme, réutilisabilité, support logiciel, …), les aspects statiques (représentation de la structure et des ressources) et les aspects dynamiques (comportement, pilotage, disponibilités, procédures). Leur analyse les a amenés à sélectionner trois méthodes (SADT [ROS 77, 85], GRAI [DOU 98] et ARIS [SHE 01]) et à les appliquer à des cas d’étude de regroupement d’activités chirurgicales dans différents établissements de santé. En synthèse, [TRI 04] ne retiennent pas SADT mais lui préfèrent GRAI et ARIS (sans toutefois préconiser l’un plus que l’autre) car ce sont des concepts bien adaptés aux besoins des systèmes hospitaliers et qui offrent des vues assez complètes du système.

Méthodes d’analyse Spécificités

Approches structurées

Principe : décomposition descendante, modulaire, hiérarchique et structurée qui permet d’appréhender toute la complexité d’un système

SADT (Structured

Analysis Designed Technique)

Porte sur les actions du système analysé et sur les données que ce système doit traiter, dans une structure arborescente

SA-RT (Structured

Analysis – Real Time)

Complémentaire de SADT, propose la prise en compte de l’aspect dynamique du système analysé

Famille IDEF (Integration

Definition)

IDEF0 modélise les décisions, les actions et les activités d’un système ; IDEF1 modélise les informations, pour la conception de bases de données relationnelles ; IDEF2 modélise le comportement d’un système et complète IDEF0 en analysant les aspects dynamiques ; IDEF3, spécialisée dans la description de processus, approfondit les aspects temporels et logiques

Approches systémiques

Principe : focalisation sur l’interaction des systèmes et particulièrement sur l’analyse des flux

MERISE (Méthode d’Etude et de Réalisation Informatique pour les Systèmes d’Entreprise)

S’appuie sur trois niveaux (conceptuel, organisationnel, opérationnel ou physique) abordés dans une approche globale du système menée simultanément sur les données et les traitements

CIMOSA (Computer

Integrated Manufacturing Open System

Architecture)

Fournit un support tout au long du cycle de vie d’un système de production, fondé sur trois principes (= trois axes directionnels du cube) : généricité, dérivation, génération

GRAI (Graphes et Réseaux d’Activités Interreliés)

Déclinée en deux outils (grille et réseau), fournit une démarche basée sur la conduite de projets permettant d’améliorer les performances de l’entreprise

PERA (Purdue Enterprise

Reference Architecture)

S’organise autour de la représentation des tâches du système d’information, de la production et de celles effectuées par l’être humain, pour la conception de systèmes de grande taille

GERAM (Generic

Enterprise Reference Architecture Methodology)

Méthodologie générique (basée sur CIMOSA, GRAI et PERA) s’appuyant sur sept composants jugés nécessaires pour l’intégration d’entreprise

Approches orientées processus

Principe : focalisation de l’analyse et de la réorganisation des systèmes sur les processus mis en œuvre dans l’entreprise

ARIS (ARchitecture Intégrée de Systèmes d’information)

Réalise une modélisation des processus à l’aide d’une boîte à outils, représentée par un diagramme de processus et bâtie sur une approche multi-niveaux et multi-vues

SCOR (Supply Chain

Operation Reference)

Analyse et évalue la chaîne logistique globale en facilitant la représentation des flux physiques (matières et flux financiers) allant du fournisseur du fournisseur au client du client

EPRE (Enterprise

Process Reverse Engineering)

Exploite des données contenues dans des formulaires, développés pour faciliter la communication dans les processus de gestion

Approches orientées objet

Principe : représentation informatique des éléments du monde réel indépendamment d’un langage de programmation

UML (Unified Modelling

Language)

Exprime visuellement une solution objet et permet de représenter plusieurs vues complémentaires d’un système (cas d’utilisation, vue statique, vue dynamique)

FIDO (Fonction,

Information, Dynamique, Organisation)

Allie l’approche structurée et l’approche orientée objet dans un cadre de modélisation à trois dimensions (axes des modèles, axe de dérivation, axe du paradigme)

Tableau 3 : Méthodes d’analyse pour l’étude des entreprises

Dans le cadre spécifique de notre recherche, la méthode d’analyse que nous privilégions est la méthode GRAI, et ce pour plusieurs raisons :

- La méthode GRAI accorde une grande importance au système de décision en identifiant les activités des centres de décision et en modélisant les rapports entre eux [TRI 04]. Cet aspect est primordial dans une démarche d’amélioration de la performance qui fait

souvent appel à une hiérarchisation des priorités et à une coordination des actions entreprises ;

- En prévision de la 4ème étape de notre méthodologie, il est à noter que le modèle GRAI dispose d’un corollaire, la méthode ECOGRAI, qui permet la définition et l’implantation d’un système d’indicateurs de performance ;

- L’applicabilité pour des problématiques touchant à des activités chirurgicales a déjà été prouvée, notamment par [BES 06], pour qui « l’adaptation de la méthode est intéressante car elle offre à l’ensemble des acteurs et des décideurs, un outil structurant d’aide à la formalisation, à l’objectivation des pratiques nécessaires à la définition des objectifs de pilotage et de performance ».

Nous présentons ci-dessous une brève description de la méthode GRAI.