Banque de données ESG GREFA

La banque de données ESG GREFA est assemblée à partir de parutions médiatiques concernant les facteurs ESG, et dans le cas présent, le facteur environnement. Cette banque de données est l’outil idéal pour étudier la performance de la banque de données MSCI KLD en lien avec les parutions médiatiques. Elle est développée comme suit :

À l’aide de ProQuest, nous cherchons des articles dans la banque de données électronique ABI/INFORM complete, dont l’accès est fourni par l’Université de Sherbrooke. Cette banque de données contient les articles du WSJ du 2 janvier 1984 à aujourd’hui pour la version papier, et du 8 janvier 2010 à aujourd’hui pour la version en ligne. Proquest Dissertation and Theses (PGDT) est une banque de données en ligne qui indexe, produit des sommaires et fournie l’accès aux textes complets des dissertations et thèses. La banque de données inclue plus de 2,4 millions de titres datant de 1637 à aujourd’hui. Elle est produite par ProQuest, précédemment connu sous le nom de ProQuest Digital Dissertations.

Nous tirons nos articles du Wall Street Journal (WSJ), un quotidien national américain qui traite d’actualité économique et financière. Nous avons choisi ce média afin de collecter les parutions médiatiques d’événements environnementaux car il est le quotidien économique et financier le plus vendu au monde, avec un tirage de plus de 1,7M d’exemplaires et un lectorat de plus de 2,9M de lecteurs (données de 2009). De plus, étant donné que notre échantillon est composé d’entreprises américaines, il est sensé que le choix du média soit également américain, car on peut s’attendre à ce qu’il traite davantage de nouvelles concernant les entreprises du pays qu’une contrepartie d’origine différente.

Nous collectons les parutions médiatiques environnementales de chaque entreprise une seule à la fois. Nous inscrivons donc le nom et le ticker7 _{de l’entreprise et sélectionnons une fenêtre de} parution de janvier 2000 à décembre 2014 pour le WSJ et le WSJ en ligne. Ensuite, nous cherchons les articles contenant un des mots suivants : air pollution OR water pollution OR Recycling OR energy OR Hazard OR Toxic OR Waste OR Chemicals OR Emissions OR Agriculture OR Nuclear OR Gas OR Environmental Hazard OR Ecological OR Ozone OR Oil OR Forest OR Fuels OR Mining OR Ocean OR Wildlife OR Fauna OR Flora OR drinking water OR public health OR contamination OR

7 _{Le code mnémonique (ticker) est un ensemble de quelques lettres (souvent trois lettres), permettant de} désigner rapidement une action négociée en bourse. Les titres négociés sur le NYSE ont un code de trois lettres, alors que ceux négociés sur le NASDAQ en ont quatre.

132 regulation OR activists OR mismanagement OR Forest OR Climate change OR water stress OR biodiversity OR land use OR raw material OR regulatory OR EMS, ainsi que l’un des mots suivants: Concern OR Lawsuit OR complaint OR benefits OR licensing OR assessment OR sanctions OR controversy OR doubt OR misgiving OR harassment OR innovation OR failure OR rights OR disaster OR sourcing OR compliance OR spill OR releases OR management OR impact OR risks OR criticism OR illegal. De cette façon, ProQuest nous livre seulement les articles touchant le sujet environnemental. Ensuite, nous devons trier manuellement les articles qui sont inclus dans la banque de données ESG GREFA.

Pour qu’un article soit jugé utile pour la banque de données, il doit traiter d’un incident ou d’un bienfait environnemental touchant une entreprise publique ayant fait partie de l’indice S&P500 à un moment donné entre janvier 2000 et décembre 2014, et avoir été publié dans le WSJ ou le WSJ en ligne.

Une fois un article sélectionné, nous inscrivons plusieurs informations le concernant dans la banque de données. Premièrement, nous inscrivons le ticker de l’entreprise, pour faciliter la manipulation des données, ainsi que le titre, le chapeau, l’industrie et les victimes (i.e., population, environnement, groupe de personnes) et si une loi ou un règlement est enfreint, à titre informatif. Deuxièmement, nous inscrivons la date de parution, le nombre de mots, la section où il paraît dans l’édition papier et la fréquence à laquelle un événement est traité. En effet, certains événements se développent sur une période plus longue et/ou sont suivis davantage par les médias. Ces dernières données nous donnent une intuition concernant le niveau d’importance de l’événement environnemental. Enfin, nous inscrivons quels domaines sont touchés par l’événement en question, en attribuant la valeur 1 aux domaines touchés, et 0 aux domaines non- concernés.

Au total, la section Environnement de la banque de données ESG GREFA contient plus de 8092 observations entreprises/années, 525 événements environnementaux dont 217 inclus dans 35 événements à plusieurs articles.

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Tableau XIII : Caractéristiques des événements

Caractéristiques des événements médiatiques environnementaux recensés dans le Wall Street Journal pour les 819 entreprises de l'échantillon, durant la période de 2000-2014.

Année

Nb

articles Nb événements Durée moyenne (jours) Nb mots moyen

Sommaire 1 308 - 620 (2000- 2014) 2 à 5 23 406 1161 6 et plus 12 658 3163 2000 1 23 - 489 2 à 5 1 220 1008 6 et plus 1 5026 7153 2001 1 15 - 645 2 à 5 4 2107 1932 6 et plus - - - 2002 1 19 - 511 2 à 5 2 813 1732 6 et plus - - - 2003 1 11 - 678 2 à 5 - - - 6 et plus - - - 2004 1 17 - 562 2 à 5 2 156 2931 6 et plus - - - 2005 1 22 - 765 2 à 5 3 579 1119 6 et plus 1 1265 5382 2006 1 15 - 586 2 à 5 3 1422 1272 6 et plus - - - 2007 1 31 - 820 2 à 5 - - - 6 et plus 1 506 6232 2008 1 24 - 715 2 à 5 - - - 6 et plus 1 1469 8919 2009 1 14 - 645 2 à 5 - - - 6 et plus - - - 2010 1 27 - 531 2 à 5 2 543 1959

134 6 et plus 4 1220 13043 2011 1 22 - 536 2 à 5 2 96 2527 6 et plus 3 335 3685 2012 1 23 - 660 2 à 5 - - - 6 et plus - - - 2013 1 20 - 555 2 à 5 3 105 750 6 et plus - - - 2014 1 25 - 600 2 à 5 1 55 2181 6 et plus 1 42 3038

Notes : Les événements sont classés par catégories selon le nombre d'article les composant. Le nombre d'articles représente le nombre de parutions médiatiques traitant d'un même événement publiés sur la période de l'étude. La durée d'un événement est mesurée par la période (en jours) séparant la date du premier article et du dernier article traitant d'un même événement environnemental, sur la période de l'étude. Le nombre de mots représente la somme des nombres de mots de tous les articles traitant d'un même événement. Un problème potentiel de données tronquées pouvant affecter les mesures précédentes est discuté à la section 8.1.

Ici, observons la répartition annuelle des événements environnementaux recensés dans la banque de données ESG GREFA et certains de leurs caractéristiques.

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Figure 17 : Nombre d'événements par année

L’observation des tableaux et graphiques précédents montre une répartition relativement homogène du nombre d’événements recensés sur la période 2000-2014. La majorité de ces événements se composent d’un seul article, mais quelques-uns s’étendent sur une période plus longue et se composent de plusieurs articles. Puisque nous devons retenir seulement un événement par entreprise-année, de par le fait que nous utilisons une variable binaire pour représenter l’occurrence d’un événement, nous éliminons 45 événements. Au final, la banque de données d’événements se compose de 90 événements positifs en 90 articles, et 208 événements négatifs en 390 articles.

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