Analyse des graphiques en secteurs

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Figure 17 - Graphique en secteurs des données du terrain de recherche de l’Aviation Légère de l’Aviation de l’armée de Terre

L'expérience que j'ai acquise en situation; 8,65%

Le manque d’information de la situation; 8,06%

L'absence de phase de repos entre chaque mission; 7,54%

L'équipement dont je dispose en situation; 7,39%

Le temps dont je dispose en situation; 7,32%

Le site de la mission; 7,02% Mes émotions, mon vécu

personnel; 6,80% Résistance physique aux

situations de crise; 6,73% La formation initiale que j'ai

reçue; 6,73% La formation spécifique aux

situations de crise; 6,65% Le fait d’être confronté aux

situations de crise de nuit; 6,50%

Le fait d’être confronté aux situations de crise de jour;

5,69%

Les personnes environnantes sur le lieu de la mission; 5,69%

L'âge que j'ai; 5,40% Le salaire (adapté aux risques _{inhérents à la profession);} 3,84%

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Figure 18 - Graphique en secteurs des données du terrain de recherche de l’hôtellerie-restauration

L'expérience que j'ai acquise en situation

8,46%

Le temps dont je dispose en situation

7,87%

Le manque d’information sur la situation

7,60%

L'équipement dont je dispose en situation

7,28%

Le fait d’être confronté aux situations de crise de nuit

6,92% L'absence de phase de repos

entre chaque service 6,87% Mes émotions, mon

vécu personnel 6,64% Résistance physique aux

situations de crise 6,64% La formation initiale que j'ai

reçue 6,64% La formation spécifique aux

situations de crise 6,64% Le fait d’être confronté aux

situations de crise de jour 6,60%

La clientèle 6,41%

L'atmosphère dans l'équipe de travail

6,32%

L'âge que j'ai 5%

Le salaire (adapté aux risques inhérents à la profession)

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Les graphiques en secteurs représentent la solution idéale pour afficher des points de données sous la forme d'un pourcentage de la totalité. Concernant le cas de notre thèse, il apparaît à la lecture de ces deux représentations graphiques que les points de données représentent chacun moins de 8 % de la totalité, les secteurs devenant ainsi difficiles à distinguer. De plus, les deux graphiques en secteurs des données contiennent entre 12 et 13 secteurs inférieurs à 8 %. Par conséquent, afin d’identifier une tendance plus significative des facteurs qui influent sur les prises de décision dans le cadre de ces deux graphiques, nous proposons de représenter ces derniers au sein de sous-types de graphiques en secteurs de secteur. Chacun de ces sous-types de graphiques sépare les plus petits secteurs du graphique principal et les affiche dans un graphique supplémentaire.

Nous proposons, dans le point suivant, d’affiner ce graphique en présentant deux sous-types de graphiques en secteurs de secteur pour mettre en évidence la part des facteurs déterminant la prise de décision au sein de l’ensemble du processus de prise de décision.

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Figure 19 - Graphique en secteurs de secteur des données du terrain de recherche de l’Aviation de l’armée de Terre

L'expérience que j'ai acquise en situation

8,65% Le manque d’information sur la

situation 8,06%

L'absence de phase de repos entre chaque mission

7,54%

L'équipement dont je dispose en situation

7,39% Le temps dont je dispose en

situation 7,32% Le site de la mission

7,02% Mes émotions, mon vécu

personnel 6,80% Resistance physique aux situations de crise 6,73% La formation initiale que j'ai reçue 6,73% La formation spécifique aux situations de crise 6,65%

Le fait d'être confronté aux situations de crise

de nuit 6,50%

Le fait d'être confronté aux situations de crise

de jour 5,69%

Les personnes environnantes sur le lieu de la mission

5,69%

L'âge que j'ai

5,40% _{Le salaire} 3,84%

Autre 31,64%

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Figure 20 - Graphique en secteurs de secteur des données du terrain de recherche de l’Hôtellerie-Restauration

L'expérience que j'ai acquise en situation

8,46% Le temps dont je dispose en

situation 7,87%

Le manque d’information sur la situation

7,60%

L'équipement dont je dispose en situation

7,28% Le fait d’être confronté aux

situations de crise de nuit 6,92%

L'absence de phase de repos entre chaque service

6,87% Mes émotions, mon

vécu personnel 6,64% Résistance physique aux situations de crise 6,64% La formation initiale que j'ai reçue 6,64% La formation spécifique aux situations de crise 6,64%

Le fait d’être confronté aux situations de crise

de jour 6,60% La clientèle 6,41% L'atmosphère dans l'équipe de travail 6,32%

L'âge que j'ai 5%

Le salaire (adapté aux risques inhérents à la profession)

4,09%

Autre 31,21%

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Ce type de graphique affiche les valeurs d'une série statistique. Chaque secteur est identifié par une couleur différente pour différencier les facteurs de décision. L’idée est de respecter le sens des différentes catégories d’informations. Les sections plus larges représentent les facteurs les plus fréquemment utilisés dans le cas de décisions en situation de crise sur- médiatisée. Les valeurs, exprimées en pourcentages, sont placées à l'extérieur des segments. La représentation graphique est une étape très importante dans l’analyse car elle donne une information sur la forme de la distribution observée. Pour un échantillon d’individus experts, l’analyse graphique de la distribution, couplée à une étude statistique de fréquences, fournit une indication sur la distribution des variables dans la population d’où l’on a extrait l’échantillon.

Dans la démarche d’identification des facteurs qui influencent la prise de décision face aux situations de crise sur-médiatisée, on remarque que les valeurs se distribuent autour de trois items au sein des deux populations de notre échantillon « L'expérience que j'ai acquise en

situation », « Le manque d’information sur la situation » et « L’équipement dont je dispose en situation » avec un étalement plus ou moins grand. L'analyse de ces deux paramètres,

tendance centrale et dispersion, permet de décrire de façon quantitative ces distributions statistiques.

Dans cette section, nous avons présenté les résultats issus de l’analyse des données quantitatives. Aussi, à l’aide des différents graphiques et des résultats de notre enquête, nous avons pu représenter le processus décisionnel d’un expert en « situation ». L’ensemble des facteurs constitue donc, une fois qu’ils sont associés, les principaux thèmes de décisions utilisées lors du processus de prise de décision.

Dans la section suivante, nous présenterons les résultats issus du traitement des données qualitatives.

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