H7. État de santé général

Pour étudier l’état de santé et l’existence de liens potentiels entre les métadonnées téléphoniques et la santé physique, nous avons construit un premier indicateur mixte groupant des événements de santé déclarés dans les journaux de bord, considéré l’autoévaluation quotidienne de

santé et trois dimensions standardisées empruntées au questionnaire SF-36. Les résultats sont détaillés par dimension et par paramètre.

V.4.2.1 Santé physique déclarée

V.4.2.1.1 Le niveau de santé déclaré dans les journaux de bord

Avec l’autoévaluation de santé sur l’échelle à quatre points du journal de bord, le volume d’appel à destination des professionnels de santé ainsi que la durée de sonnerie se sont avérés significatifs.

V.4.2.1.1.1 Les appels vers les professionnels de santé

Le volume d’appels vers les professionnels de santé pourrait être un bon indicateur du niveau de santé : treize sujets parmi quatorze montraient un lien significatif entre le déclaratif de leur santé et le nombre d’appels vers des professionnels de santé, ainsi que la durée totale de sonneries vers ces professionnels de santé.

DDDDDDDDD T

100.02 100.03 100.04 100.05 100.06 100.08 100.11 100.12 100.15 100.16 100.17 200.03 200.04 200.07

Appels pro

santé ^{13/14 V V V V V F V V V V V V V V}

Tableau 24. Corrélations entre le volume d’appel avec les professionnels de santé et « Niveau de santé déclaré - carnets de bord »

V.4.2.1.1.2 La durée de sonnerie

La moyenne mobile de la durée de sonneries maximum sur les appels entrants efficaces (correspondant donc au temps de décroché) était également associée significativement au déclaratif de l’état de santé pour tous les sujets.

DDDDDDDDD T DD

100.02 100.03 100.04 100.06 100.08 100.11 100.12 100.15 100.16 100.17 200.03 200.04 200.07

Durée sonnerie 13/13 V V V V V V V V V V V V V

V.4.2.1.2 Les problèmes de santé déclarés dans les journaux de bord

Avec les problèmes de santé déclarés, nous avons obtenus des résultats satisfaisants avec trois variables téléphoniques : les appels non aboutis, la durée de sonnerie et l’heure des premiers et derniers appels émis dans la journée.

V.4.2.1.2.1 Les appels non aboutis

La moyenne mobile du nombre d’appels entrants inefficaces est significativement corrélée à

des problèmes de santé⁵⁶ pour neuf sujets contre huit (Groupe 1).

Lorsque l’on exclut les rendez-vous médicaux, les hospitalisations et les moments de fatigue des événements de santé, la relation reste significative pour 8 sujets contre 7, et elle est même encore plus forte pour 100.15, 100.16 et 100.02, avec pour ces deux dernier sujets, un risque de santé significativement plus élevé, quand, cinq ou six jours après, cette tendance du nombre d’appels inefficaces entrants augmente (Groupe 2).

Pour 200.03, 100.03, 100.15, la relation était négative : une augmentation de la tendance du nombre d’appels inefficaces correspondait à un risque de santé diminué. Pour ces sujets, cela signifie que la tendance à la hausse du volume d’appels entrants inefficaces sur une fenêtre de 7 jours est un signe de bonne santé. Tandis que pour les autres sujets, cette inefficacité est un signe de problème de santé.

Pour ces trois sujets montrant une relation négative (donc association à un signe de bonne santé), l’hypothèse d’une activité sociale (vacances ou sorties) pourrait expliquer cette relation avec l’absence de problèmes de santé.

T

d

100.02 100.03 100.04 100.05 100.06 100.08 100.11 100.12 100.13 100.15 100.16 100.17 100.18 200.02 200.03 200.04 200.06

Gr1 9/17 F V V V V F V F F V V V V F F F F

Gr2 8/15 V V F V V V F F F V V F F V F

Tableau 26. Comparaison des résultats obtenus avec le groupe 1 et le groupe 2

56 Au moins un événement déclaré dans le journal de bord parmi douleur, maladie, chute, vertige, rendez-vous

V.4.2.1.2.2 La durée de sonneries.

Parmi les sept sujets qui ont évoqué plus de 10 fois des pathologies, cinq d’entre eux montraient un lien significatif avec les jours de rupture dans la série du maximum de temps de décroché du sujet. Les relations identifiées étaient faibles, mais significatives (V de Cramer variant de 0.08 à 0.095).

T 100.02 100.03 100.05 100.06 100.11 100.17 200.03

Durée

sonneries ^{5/7 V V V V F V F}

Tableau 27. Corrélations entre la durée de sonnerie et « Problème de santé déclaré - carnets de bord »

V.4.2.1.2.3 Les premiers et derniers appels émis dans la journée

Chez les sujets 100.17 et 100.02, l’heure d’appel la plus tardive indiquerait des problèmes de santé : plus l’heure du dernier appel survenait tôt, plus le sujet avait un risque augmenté de pathologie le lendemain ou le jour même. Inversement pour 100.17, plus l’heure du dernier appel était tardive, plus le risque d’avoir des rendez-vous médicaux la semaine suivante était élevé. Les corrélations se sont avérées encore plus fortes entre l’écart-type de l’heure du premier appel et le risque de pathologie pour 100.06 et 100.02 avec respectivement un risque augmenté plus de 2 fois pour une augmentation de l’écart-type 4 jours plus tôt pour 100.06 et 2 jours plus tard pour 100.02, et un risque diminué près de 6 fois pour 100.17 pour une augmentation de l’écart-type. Cela signifie que 100.06 passait ses appels plus tard quelques jours avant d’être malade ; 100.02 passait ses appels plus tard les jours qui suivent la déclaration de sa maladie ; tandis que 100.17 semblait téléphoner moins tard lorsqu’il était malade.

Ce paramètre paraît intéressant dans la mesure où nous identifions une corrélation pour trois sujets sur sept concernés. Par ailleurs, une étude réalisée par Madan (2010) montrait que le comportement social et d’appel téléphonique varie lorsque l’usager est malade ; entre autres, plus d’appels très tôt ou tard le soir étaient observés dans les 48h qui suivaient la déclaration d’un rhume.

T 100.02 100.06 100.17

Heure appel 3/5 V V V

Tableau 28. Corrélations entre l’heure du premier et dernier appel et « Problème de santé déclaré - carnets de bord »

V.4.2.2 SF36 / Santé perçue

Les résultats des analyses confrontant les données téléphoniques aux variations du score de santé perçue du SF-36, seul le volume d’appel avec l’entourage se montra significativement corrélé.

V.4.2.2.1 Le volume d’appel avec l’entourage

Pour deux sujets sur six, l’évolution de la perception de l’état de santé général était corrélée au volume d'appel avec l'entourage pour 100.04, 100.17. Lorsque la santé perçue était mauvaise, ce volume d’appel tendait à diminuer pour 100.17. Alors que pour 100.04, nous avons constaté une augmentation des appels. La corrélation est également vraie pour ces mêmes sujets lorsque l’on filtre les communications avec l’entourage avec la modalité « efficacité ».

T 100.03 100.04 100.08 100.12 100.17 200.02

Appel entourage 2/6 F V F F V F

Sens + -

Tableau 29. Corrélations entre le volume d’appel avec l’entourage et « Santé perçue – SF-36 »

V.4.2.3 SF36 / Limitations dues à l’état de santé physique

Une nouvelle fois, seul un paramètre téléphonique fut pertinent. Il s’agit ici du volume total d’appel.

V.4.2.3.1 Le volume total d’appel

Pour deux sujets (100.03 et 200.02) sur douze, une aggravation des limitations causées par l’état physique est significativement corrélée au volume total d'appel. Ce volume diminue dans le cas de 100.03 alors qu’il augmente pour 200.02.

T 100.03 100.04 100.06 100.08 100.11 100.14 100.15 100.17 100.18 200.0 2 200.03 Total appel 2/11 V F F F F F F F F V F Sens - +

V.4.2.4 SF36/ Score composite « Santé physique »

Pour le score composite de santé physique obtenu avec le questionnaire du SF-36, comme pour la dimension précédente, seul le volume total d’appel se démontra significativement lié.

V.4.2.4.1.1 Le volume total d’appel

Pour deux sujets (100.12 et 200.02) sur six, une dégradation de la santé physique générale est significativement liée au volume total d'appel. Comme évoqué précédemment, dans le cas de 200.02, ce volume augmente alors qu’il diminue pour 100.12.

T 100.06 100.12 100.14 100.16 200.02 200.03

Volume total appel 2/6 F V F F V F

Sens - +

Tableau 31. Corrélations entre le volume total d’appel et « Score composite de santé physique – SF-36