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Workshop“Probl`emesInverses”-7Juin2011 GhislainHaine,KimDangPhung,KarimRamdani Observateursit´eratifspourMaxwell

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Academic year: 2021

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(1)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

1 / 35

Observateurs it´

eratifs pour Maxwell

Ghislain Haine, Kim Dang Phung, Karim Ramdani Institut ´Elie Cartan de Nancy

CNRS - INRIA

(2)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

2 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait Syst`eme du premier ordre

Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales 4 Conclusion

(3)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Les ´equations de Maxwell 3 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell

Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(4)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Les ´equations de Maxwell 4 / 35

On consid`ere Ω un ouvert born´e de R3, `a fronti`ere ∂Ω r´eguli`ere, constitu´e d’un mat´eriau :

1 parfaitement conducteur, 2 de permittivit´e di´electrique ε > 0, 3 de perm´eabilit´e magn´etique µ > 0.

Le champ ´electrique E (x , t) et le champ magn´etique H(x , t) dans ce mat´eriau v´erifient les ´equations de Maxwell

                     ε∂E ∂t(x , t) − rot H(x , t) = 0, dans Ω × R +, µ∂H ∂t (x , t) + rot E (x , t) = 0, dans Ω × R +,

div E (x , t) = 0, div H(x , t) = 0, dans Ω × R+,

E (x , t) ∧ ν = 0, H(x , t) · ν = 0, sur ∂Ω × R+,

E (x , 0) = E0(x ), dans Ω,

(5)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Les ´equations de Maxwell 4 / 35

On consid`ere Ω un ouvert born´e de R3, `a fronti`ere ∂Ω r´eguli`ere, constitu´e d’un mat´eriau :

1 parfaitement conducteur, 2 de permittivit´e di´electrique ε > 0, 3 de perm´eabilit´e magn´etique µ > 0.

Le champ ´electrique E (x , t) et le champ magn´etique H(x , t) dans ce mat´eriau v´erifient les ´equations de Maxwell

                     ε∂E ∂t(x , t) − rot H(x , t) = 0, dans Ω × R +, µ∂H ∂t (x , t) + rot E (x , t) = 0, dans Ω × R +,

div E (x , t) = 0, div H(x , t) = 0, dans Ω × R+,

E (x , t) ∧ ν = 0, H(x , t) · ν = 0, sur ∂Ω × R+,

E (x , 0) = E0(x ), dans Ω,

(6)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 5 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell

Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(7)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 6 / 35

On mesure le champ ´electrique sur un sous-domaine O de Ω pendant un intervalle de temps [0, τ ], avec τ > 0

y (x , t) = χ(x )E (x , t), dans Ω×[0, τ ].

o`u χ est la fonction caract´eristique

de O. Observation sur O × [0, τ ].

Notre objectif

Le probl`eme inverse que l’on consid`ere est de reconstruire les donn´ees initiales (E0, H0) `a partir de y .

(8)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 6 / 35

On mesure le champ ´electrique sur un sous-domaine O de Ω pendant un intervalle de temps [0, τ ], avec τ > 0

y (x , t) = χ(x )E (x , t), dans Ω×[0, τ ].

o`u χ est la fonction caract´eristique

de O. Observation sur O × [0, τ ].

Notre objectif

Le probl`eme inverse que l’on consid`ere est de reconstruire les donn´ees initiales (E0, H0) `a partir de y .

(9)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 7 / 35

Cela n’est pas pertinent si O et τ ne sont pas correctement choisis !

(10)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 8 / 35

Une hypoth`ese suffisante est celle d’observabilit´e exacte en temps τ > 0 : il existe kτ> 0

Z τ 0

ky (s)k2ds ≥ k

τE(E0, H0).

Elle sera v´erifi´ee sous des conditions g´eom´etriques de type Bardos, Lebeau et Rauch, d´emontr´ees par Phung (2000).

(11)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 9 / 35

Id´ee de la m´ethode

(12)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Le probl`eme inverse 10 / 35

A. Smyshlyaev, et M. Krstic

Backstepping observers for a class of parabolic PDEs (Systems Control Lett., 2005)

D. Auroux, et J. Blum

Back and forth nudging algorithm for data assimilation problems (C. R. Math. Acad. Sci. Paris, 2005)

K. D. Phung, et X. Zhang

Time reversal focusing of the initial state for Kirchhoff plate (SIAM J. Appl. Math., 2008)

K. Ramdani, M. Tucsnak, et G. Weiss

Recovering the initial state of an infinite-dimensional system using observers (Automatica, 2010)

(13)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Syst`eme du premier ordre 11 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait Syst`eme du premier ordre

Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(14)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Syst`eme du premier ordre 12 / 35

Consid´erons le syst`eme 

˙z(t) = Az(t), ∀ t ∈ (0, τ ), z(0) = z0,

et son observation

y (t) = Cz(t), ∀ t ∈ (0, τ ).

1 X et Y sont deux espaces de Hilbert, 2 A ∈ L(D(A), X ) est anti-adjoint, 3 C ∈ L(X , Y ),

(15)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Syst`eme du premier ordre 12 / 35

Consid´erons le syst`eme 

˙z(t) = Az(t), ∀ t ∈ (0, τ ), z(0) = z0,

et son observation

y (t) = Cz(t), ∀ t ∈ (0, τ ).

1 X et Y sont deux espaces de Hilbert, 2 A ∈ L(D(A), X ) est anti-adjoint, 3 C ∈ L(X , Y ),

(16)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur direct 13 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre

Observateur direct

Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(17)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur direct 14 / 35

On suppose qu’il existe H+ ∈ L(Y , X ) tel que A+ = A + H+C soit le g´en´erateur d’un C0-(semi-)groupe exponentiellement stable etA

+

sur X : il existe M+> 0 et β+> 0 tel que

ketA+zkX ≤ M+e−β+t kzkX, ∀ t ≥ 0, z ∈ X . Observateur direct  ˙ w+(t) = A+w+(t)−H+y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w+(0) = w0+∈ X .

(18)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur direct 14 / 35

On suppose qu’il existe H+ ∈ L(Y , X ) tel que A+ = A + H+C soit le g´en´erateur d’un C0-(semi-)groupe exponentiellement stable etA

+

sur X : il existe M+> 0 et β+> 0 tel que

ketA+zkX ≤ M+e−β+t kzkX, ∀ t ≥ 0, z ∈ X . Observateur direct  ˙ w+(t) = A+w+(t)−H+y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w+(0) = w0+∈ X .

(19)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur direct 15 / 35

Le terme observateur direct signifie que l’on approche l’´etat du syst`eme observ´e quand τ, t → ∞. En effet, posant e+= w+− z, on obtient



˙e+(t) = A+e+(t), ∀ t ∈ (0, τ ), e+(0) = w0+− z0,

et etA+ est exponentiellement stable.

Erreur d’observation directe

Pour toutes donn´ees initiales w0+, z0∈ X , kw+(t) − z(t)k

X ≤ M+e−β

+t

kw+

(20)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur direct 15 / 35

Le terme observateur direct signifie que l’on approche l’´etat du syst`eme observ´e quand τ, t → ∞. En effet, posant e+= w+− z, on obtient



˙e+(t) = A+e+(t), ∀ t ∈ (0, τ ), e+(0) = w0+− z0,

et etA+ est exponentiellement stable.

Erreur d’observation directe

Pour toutes donn´ees initiales w0+, z0∈ X , kw+(t) − z(t)kX ≤ M+e−β+t

kw+

(21)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur r´etrograde 16 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct

Observateur r´etrograde

Un aller-retour It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(22)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur r´etrograde 17 / 35

On suppose qu’il existe H− ∈ L(Y , X ) tel que A− = −A + HC soit le g´en´erateur d’un C0-(semi-)groupe exponentiellement stable etA

sur X : il existe M−> 0 et β− > 0 tel que

ketA−zk

X ≤ M−e−β

t

kzkX, ∀ t ≥ 0, z ∈ X . On d´efinit un observateur r´etrograde du syst`eme observ´e par

 ˙

w−(t) = −A−w−(t)+H−y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w−(τ ) = wτ−∈ X .

Erreur d’observation r´etrograde

Pour toutes donn´ees finales wτ−, z(τ ) ∈ X , kw−(t) − z(t)kX ≤ M−e−β

(τ −t)

(23)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur r´etrograde 17 / 35

On suppose qu’il existe H− ∈ L(Y , X ) tel que A− = −A + HC soit le g´en´erateur d’un C0-(semi-)groupe exponentiellement stable etA

sur X : il existe M−> 0 et β− > 0 tel que

ketA−zk

X ≤ M−e−β

t

kzkX, ∀ t ≥ 0, z ∈ X . On d´efinit un observateur r´etrograde du syst`eme observ´e par

 ˙

w−(t) = −A−w−(t)+H−y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w−(τ ) = wτ−∈ X .

Erreur d’observation r´etrograde

Pour toutes donn´ees finales wτ−, z(τ ) ∈ X , kw−(t) − z(t)kX ≤ M−e−β

(τ −t)

(24)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur r´etrograde 17 / 35

On suppose qu’il existe H− ∈ L(Y , X ) tel que A− = −A + HC soit le g´en´erateur d’un C0-(semi-)groupe exponentiellement stable etA

sur X : il existe M−> 0 et β− > 0 tel que

ketA−zk

X ≤ M−e−β

t

kzkX, ∀ t ≥ 0, z ∈ X . On d´efinit un observateur r´etrograde du syst`eme observ´e par

 ˙

w−(t) = −A−w−(t)+H−y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w−(τ ) = wτ−∈ X .

Erreur d’observation r´etrograde

Pour toutes donn´ees finales wτ−, z(τ ) ∈ X , kw−(t) − z(t)kX ≤ M−e−β

(τ −t)

(25)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Observateur r´etrograde 18 / 35

Remarque

Notons que dans notre cas A anti-adjoint

C born´e

(A, C ) exactement observable

On a un candidat naturel

H+= H−= −C∗.

(26)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Un aller-retour 19 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde

Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(27)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Un aller-retour 20 / 35

Si l’on choisit wτ−= w+(τ ), on v´erifie facilement

Erreur de reconstruction pour un aller-retour

Pour toutes donn´ees initiales w0+, z0∈ X , kw−(0) − z0kX ≤ Me−β−τ

kw−(τ ) − z(τ )k ≤ M−M+e−(β−+

kw+ 0 − z0k.

Pour τ suffisamment grand, il existe une constante 0 < α = α(τ ) < 1 telle que

(28)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Un aller-retour 20 / 35

Si l’on choisit wτ−= w+(τ ), on v´erifie facilement

Erreur de reconstruction pour un aller-retour

Pour toutes donn´ees initiales w0+, z0∈ X , kw−(0) − z0kX ≤ Me−β−τ

kw−(τ ) − z(τ )k ≤ M−M+e−(β−+

kw+ 0 − z0k.

Pour τ suffisamment grand, il existe une constante 0 < α = α(τ ) < 1 telle que

kw−(0) − z0kX ≤ αkw+

(29)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Un aller-retour 21 / 35

Remarque

Ramdani, Tucsnak et Weiss (2010) ont montr´e que dans le cas A anti-adjoint, C born´e et (A, C ) exactement observable en temps τobs > 0

keτ A+k

L(X )< 1 et

keτ A−k

L(X )< 1 pour tout τ ≥ τobs.

On choisit dor´enavant τ ≥ τobs et on pose α = keτ A+

eτ A−k

(30)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

It´erations 22 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(31)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

It´erations 23 / 35

On pose pour tout n ∈ N    ˙ w+ n(t) = A+wn+(t)+C∗y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w0+(0) = w0+, n = 0, w+ n(0) = w − n−1(0), n ≥ 1,  ˙ wn−(t) = −A−wn−(t)−C∗y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), wn−(τ ) = w+ n(τ ), n ∈ N. On v´erifie facilement kwn−(0) − z0kX ≤ αnkw0+− z0kX, ∀ n ∈ N. Comme α < 1 (τ est choisi suffisamment grand), on obtient

kw−

(32)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

It´erations 23 / 35

On pose pour tout n ∈ N    ˙ w+ n(t) = A+wn+(t)+C∗y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), w0+(0) = w0+, n = 0, w+ n(0) = w − n−1(0), n ≥ 1,  ˙ wn−(t) = −A−wn−(t)−C∗y (t), ∀ t ∈ (0, τ ), wn−(τ ) = w+ n(τ ), n ∈ N. On v´erifie facilement kwn−(0) − z0kX ≤ α n kw0+− z0kX, ∀ n ∈ N. Comme α < 1 (τ est choisi suffisamment grand), on obtient

kw−

(33)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Premier ordre 24 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(34)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Premier ordre 25 / 35

Soit (E , H) une solution aux ´equations de Maxwell                      ε∂E ∂t(x , t) − rot H(x , t) = 0, dans Ω × R +, µ∂H ∂t(x , t) + rot E (x , t) = 0, dans Ω × R +,

div E (x , t) = 0, div H(x , t) = 0, dans Ω × R+,

E (x , t) ∧ ν = 0, H(x , t) · ν = 0, sur ∂Ω × R+, E (x , 0) = E0(x ), dans Ω, H(x , 0) = H0(x ), dans Ω. En posant z =E H  , z0=  E0 H0  , A =  0 ε−1rot −µ−1rot 0  , z v´erifie formellement  ˙z(t) = Az(t), ∀ t ∈ R+, z(0) = z0.

(35)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Premier ordre 25 / 35

Soit (E , H) une solution aux ´equations de Maxwell                      ε∂E ∂t(x , t) − rot H(x , t) = 0, dans Ω × R +, µ∂H ∂t(x , t) + rot E (x , t) = 0, dans Ω × R +,

div E (x , t) = 0, div H(x , t) = 0, dans Ω × R+,

E (x , t) ∧ ν = 0, H(x , t) · ν = 0, sur ∂Ω × R+, E (x , 0) = E0(x ), dans Ω, H(x , 0) = H0(x ), dans Ω. En posant z =E H  , z0= E0 H0  , A =  0 ε−1rot −µ−1rot 0  , z v´erifie formellement  ˙z(t) = Az(t), ∀ t ∈ R+, z(0) = z0.

(36)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion Premier ordre 26 / 35 En posant C = χ 0 , on a l’observation y (t) = Cz(t) = χ(·)E (·, t), ∀ t ∈ (0, τ ).

Enfin, on prend en compte les conditions de divergence et aux bords en posant

X = {(f , g ) ∈ (L2(Ω))3× (L2(Ω))3|g · ν = 0sur ∂Ω,

div (f ) = 0dans Ω \ O, div (g ) = 0dans Ω}, D(A) = {(f , g ) ∈ X | (rot (f ), rot (g )) ∈ (L2(Ω))3× (L2(Ω))3,

f ∧ ν = 0sur ∂Ω}. Y = (L2(Ω))3.

(37)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion Premier ordre 26 / 35 En posant C = χ 0 , on a l’observation y (t) = Cz(t) = χ(·)E (·, t), ∀ t ∈ (0, τ ).

Enfin, on prend en compte les conditions de divergence et aux bords en posant

X = {(f , g ) ∈ (L2(Ω))3× (L2(Ω))3|g · ν = 0sur ∂Ω,

div (f ) = 0dans Ω \ O, div (g ) = 0dans Ω}, D(A) = {(f , g ) ∈ X | (rot (f ), rot (g )) ∈ (L2(Ω))3× (L2(Ω))3,

f ∧ ν = 0sur ∂Ω}. Y = (L2(Ω))3.

(38)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Existence des observateurs 27 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs

Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(39)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Existence des observateurs 28 / 35

On montre que A : D(A) → X est anti-adjoint et C ∈ L(X , Y ).

Sous des conditions g´eom´etriques de type Bardos, Lebeau et Rauch, et si ∂Ω est connexe, Phung (2000) a montr´e que le syst`eme (A, C ) est exactement observable sur X .

Alors H+= H= −Cconviennent pour la stabilisation de A et −A respectivement. Remarquons que C∗=χ 0  ∈ L(Y , X ), C∗C =χ 0 0 0  ∈ L(X ).

(40)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Existence des observateurs 28 / 35

On montre que A : D(A) → X est anti-adjoint et C ∈ L(X , Y ).

Sous des conditions g´eom´etriques de type Bardos, Lebeau et Rauch, et si ∂Ω est connexe, Phung (2000) a montr´e que le syst`eme (A, C ) est exactement observable sur X .

Alors H+= H= −Cconviennent pour la stabilisation de A et −A respectivement. Remarquons que C∗=χ 0  ∈ L(Y , X ), C∗C =χ 0 0 0  ∈ L(X ).

(41)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Existence des observateurs 28 / 35

On montre que A : D(A) → X est anti-adjoint et C ∈ L(X , Y ).

Sous des conditions g´eom´etriques de type Bardos, Lebeau et Rauch, et si ∂Ω est connexe, Phung (2000) a montr´e que le syst`eme (A, C ) est exactement observable sur X .

Alors H+= H= −Cconviennent pour la stabilisation de A et −A respectivement. Remarquons que C∗=χ 0  ∈ L(Y , X ), C∗C =χ 0 0 0  ∈ L(X ).

(42)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Existence des observateurs 28 / 35

On montre que A : D(A) → X est anti-adjoint et C ∈ L(X , Y ).

Sous des conditions g´eom´etriques de type Bardos, Lebeau et Rauch, et si ∂Ω est connexe, Phung (2000) a montr´e que le syst`eme (A, C ) est exactement observable sur X .

Alors H+= H= −Cconviennent pour la stabilisation de A et −A respectivement. Remarquons que C∗=χ 0  ∈ L(Y , X ), C∗C =χ 0 0 0  ∈ L(X ).

(43)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Construction des observateurs 29 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs

Construction des observateurs

Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

(44)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Construction des observateurs 30 / 35

L’observateur direct s’´ecrit                      ε∂E + n ∂t (x , t) − rot H + n(x , t)+χ(x )E + n(x , t)=y (x , t), Ω × (0, τ ), µ∂H + n ∂t (x , t) + rot E + n(x , t) = 0, Ω × (0, τ ), div H+ n(x , t) = 0, Ω × (0, τ ), E+ n(x , t) ∧ ν = 0, H+n(x , t) · ν = 0, ∂Ω × (0, τ ), E+ n(x , 0) = E − n−1(x , 0), E + 1(x , 0) = 0, Ω, H+ n(x , 0) = H−n−1(x , 0), H + 1(x , 0) = 0, Ω, et l’observateur r´etrograde                      ε∂E − n ∂t (x , t) − rot H − n(x , t)−χ(x)E − n(x , t)=−y (x, t), Ω × (0, τ ), µ∂H − n ∂t (x , t) + rot E − n(x , t) = 0, Ω × (0, τ ), div H−n(x , t) = 0, Ω × (0, τ ), E− n (x , t) ∧ ν = 0, H−n(x , t) · ν = 0, ∂Ω × (0, τ ), E− n (x , τ ) = En+(x , τ ), Ω, H− n(x , τ ) = H+n(x , τ ), Ω.

(45)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Reconstruction des donn´ees initiales 31 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs

Reconstruction des donn´ees initiales 4 Conclusion

(46)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Reconstruction des donn´ees initiales 32 / 35

Th´eor`eme

Supposons que le triplet (Ω, O, τobs) satisfait les conditions d’optique g´eom´etrique et que ∂Ω est connexe. Alors pour toutes donn´ees initiales E0, H0∈ (L2(Ω))3telles que

div E0(x ) = div H0(x ) = 0 dans Ω, H0(x ) · ν = 0 sur ∂Ω, et tout τ ≥ τobs, il existe un 0 < α < 1 tel que pour tout n ≥ 1 ε Z Ω E0− En−(0) 2 +µ Z Ω H0− H−n(0) 2 ≤ αn  ε Z Ω |E0|2+ µZ Ω |H0|2  .

(47)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Remarques et Perspectives 33 / 35

1 Introduction

Les ´equations de Maxwell Le probl`eme inverse

2 Algorithme de reconstruction abstrait

Syst`eme du premier ordre Observateur direct Observateur r´etrograde Un aller-retour

It´erations

3 Application aux ´equations de Maxwell

Premier ordre

Existence des observateurs Construction des observateurs Reconstruction des donn´ees initiales

4 Conclusion

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Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Remarques et Perspectives 34 / 35

Remarques :

Connexit´e du bord ∂Ω de Ω.

Le cas de l’observation fronti`ere.

Perspectives :

Analyse num´erique.

(49)

Introduction Algorithme de reconstruction abstrait Application aux ´equations de Maxwell Conclusion

Remarques et Perspectives 35 / 35

Références

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