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NTRODUCTIONDans beaucoup de domaines, les activités sont en train de changer face à notre capacité croissante à collecter, stocker et gérer de vastes quantités de données. Une étude de 2003 a estimé que la quantité de données produite dans le monde augmentait de 50 % chaque année. Cependant, nos capacités cognitives et perceptuelles n’ont pas changé entre temps et l’exploitation efficace de ces informations ne repose plus exclusivement sur les problèmes de collecte, de stockage et d’accès aux données.
La visualisation d’information est l’étude des représentations visuelles interactives pour faciliter l’exploration de grandes quantités de données dans le but de renforcer la cognition humaine. Depuis une quinzaine d’années, la visualisation d’information s’est développée et a montré son utilité dans des domaines aussi variés que la médecine, le transport, la finance, le génie logiciel, ou les ressources documentaires. Comme le montre ce numéro spécial, son étude intéresse autant le monde de la recherche et de l’industrie que celui du design. De surcroît, le domaine de la visualisation analytique, né en 2006, étend le domaine de la visualisation en le couplant avec l’analyse de données sous toutes ses formes : apprentissage automatique, statistique, intelligence artificielle, calcul numérique haute performance.
La visualisation d’information est devenue très populaire au niveau mondial, tant du point de vue de la recherche que des applications industrielles. À titre d’exemple, la conférence annuelle IEEE VIS connaît une croissance de 30 % par an depuis dix ans.
Les grandes entreprises comme IBM, Microsoft et SAP incluent des solutions de visualisation à leurs produits phares. De nouvelles sociétés dédiées à la visualisation comme Tableau Software entrent en bourse avec un très haut niveau de capitalisation.
Et pourtant, la France n’est pas dans le peloton de tête de la recherche dans le domaine ; est-ce dû à sa tradition mathématique ou à une certaine inertie dans ses thématiques de recherche ? Néanmoins, la visualisation d’information prend une importance grandissante au niveau national, comme en atteste ce numéro de TSI.
Les travaux présentés illustrent la grande diversité des problèmes et des approches dans le domaine de la visualisation de grandes masses de données. Tout d’abord, Maguelonne Chandesris et Anaïs Rémy présentent une approche pragmatique et centrée-utilisateur pour le domaine du transport ferroviaire. Dans cet article, les auteurs rapportent une expérience de conception et d’exploitation de visualisations de grandes quantités de données spatio-temporelles issues de ce domaine : trafic ferroviaire, réservations, et gestion énergétique. Les utilisateurs visés sont à la fois le grand public, les décideurs, et les experts. Cet article illustre bien les bénéfices d’une démarche centrée-utilisateur dans le domaine de la visualisation de grandes masses de données.
Robin Lamarche-Perrin et ses collaborateurs présentent dans le deuxième article, une approche théorique pour la visualisation de traces d’exécution d’applications de
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438 TSI. Volume 33 – n° 5-6/2014
calcul haute performance. L’article étudie plus particulièrement les problématiques d’agrégation de données. Il propose une typologie de méthodes d’agrégation, une méthode d’évaluation offrant différentes mesures de qualité pour les méthodes d’agrégation, et finalement un algorithme optimal. L’approche s’appuie sur la théorie de l’information. Cet article illustre parfaitement les apports d’une démarche théorique dans le domaine de la visualisation de grandes masses de données.
Dans le dernier article, David Bihanic présente une démarche de conception issue du domaine du design pour la visualisation de grandes quantités de données. L’objectif est d’inventer et de concevoir de nouvelles solutions de présentation et de traitement.
L’auteur propose une taxonomie pour la conception et l’analyse de représentations de grandes masses de données, à partir de laquelle il analyse six exemples de visualisations innovantes produites par des designers. Cet article illustre le rôle du design dans le domaine de la visualisation de grandes masses de données.
Ce numéro spécial rend compte de l’importante grandissante de la visualisation d’information en France, et de la nature hautement pluridisciplinaire des travaux en cours. Afin d’accélérer l’essor de ce domaine, il paraît souhaitable de faciliter les échanges, à la fois entre les différentes disciplines et entre les équipes françaises et étrangères. Comme exemple d’une telle initiative, la conférence internationale IEEE VIS 2014 sera organisée à Paris en novembre, et permettra prochainement aux chercheurs, industriels et designers français d’échanger librement leurs idées avec le reste du monde. Les coordonnateurs et le comité de rédaction de TSI remercient vivement les membres du comité de lecture de ce numéro.
PIERRE DRAGICEVIC JEAN-DANIEL FEKETE
INRIA COMITÉ DE LECTURE
Daniel Archambault – UCD Dublin, Irlande
– , CEA LIST
–
– , OCADU, Canada
James Eagan – Telecom ParisTech
Sara Fabrikant – GIVA, Department of Geography, University of Zurich, Suisse
–
– Telecom ParisTech)
– , Canada
Monique Noirhomme – FUNDP, Namur)
– Centre de Recherche Public Gabriel Lippmann, Luxembourg
Emmanuel Pietriga – INRIA & INRIA Chile CIRIC
–
Catherine Plaisant – HCIL, University of Maryland, USA
Alexandru Telea – Dept. of Mathematics and Computing Science, University of Groningen, Pays-Bas.
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