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D´eterminer l’estimateur de θ par la m´ethode des moments et ´etudier ses propri´et´es

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Academic year: 2022

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Universit´e de Strasbourg S´egolen Geffray

M1 - Magist`ere Ann´ee 2013/2014

Statistique - ´etude de cas Lundi 28 avril 2014

Contrˆole continu

La dur´ee de l’´epreuve est 2h.

Les t´el´ephones portables doivent ˆetre ´eteints et rang´es.

Les notes de cours (comme tout autre document) et les calculatrices ne sont pas autoris´ees.

La qualit´e de la r´edaction sera largement prise en compte.

Exercice 1.

Soit (X1, ..., Xn) un ´echantillon i.i.d. de variable parente X de loi exponentielle de param`etre λ >0. On souhaite estimer le param`etre θ =P(X ≤t0) o`u t0 >0 est fix´e et connu.

1. D´eterminer l’estimateur de θ par la m´ethode des moments et ´etudier ses propri´et´es.

2. D´eterminer l’estimateur de λ par la m´ethode du maximum de vraisemblance et ´etudier ses propri´et´es. Vous obtiendrez le comportement asymptotique de l’estimateur par deux m´ethodes diff´erentes.

3. D´eduire de la question pr´ec´edente l’estimateur de θ par la m´ethode du maximum de vraisemblance et ´etudier ses propri´et´es.

4. Exhiber une statistique exhaustive pour θ.

5. D´eterminer l’am´elior´e de Rao-Blackwell de l’estimateurηb=I(X1 ≤t0) de θ.

Indication : on admettra que la loi de X1 sachant que

n

X

i=1

Xi =y pour y > 0 est la loi du minimum d’un ´echantillon i.i.d. (U1, ..., Un−1) de loi uniforme sur [0, y].

Exercice 2.

Soit

 X Y Z

 un vecteur gaussien d’esp´erance

 2

−2 0

et de variance

2 −1 1

−1 2 0

1 0 1

.

1. A quelle(s) condition(s) suraetb, le vecteur aX

bY

et la variableZsont-ils ind´ependants ? 2. Conditionnellement `aX, les variables Y et Z sont-elles ind´ependantes ?

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