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2 Mˆ emes questions pour les statures

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Universit´e de Nice L1MASS, ann´ee 2015-2016

D´epartement de Math´ematiques Statistique

NOM : Date : .

PRENOM : Groupe : .

Feuille-r´eponse 4 Quantiles

1 Quartiles et d´ eciles

Former le vecteurydes tailles deNW.Hnddu fichiersurveyde la librairie MASS : library(MASS);data(survey)

survey.cc<-survey[complete.cases(survey),]

y<-survey.cc$NW.Hnd

1. Indiquer les 3 quartiles Q1, Q2, Q3 de y que vous pouvez obtenir facilement avec la commande summary(y).

Q1 Q2 Q3

quartile

2. La commandesort(y)[ceiling(length(y)/4]vous permet de retrouver le premier quartileQ1. Quelles commandes permettent de retrouver les deux autres quartilesQ2 etQ3?

3. Combien y-a-t-il d’individus de l’´echantillon dont la valeur est celle de la m´ediane ? Expliquer.

4. Calculer de mˆeme les 9 d´ecilesq1, . . .,q9.

q1 q9

d´ecile

5. On envisage un nouvel ´echantillon yprim qui prend les mˆeme valeurs que y sauf que l’on pose yprim[37]=10*y[37]etyprim[105]=10*y[105]. Expliquez comment une telle “erreur” aurait pu se produire lors du relev´e des mesuresy.

6. Comparez les moyennes et ´ecart-types des deux ´echantillonsyprim ety.

7. (Re)faire le tableau des d´ecilesqk0 deyprim

q01 q90

d´ecile

1

(2)

8. Comparez avec les d´eciles deyet commentez votre r´esultat dans l’esprit de la remarque”la m´ediane est moins sensible que la moyenne aux donn´ees aberrantes.”

2 Mˆ emes questions pour les statures

Reprendre l’´etude ci-dessus pour les staturesHeight. Pour cela d´efinir la variablez=survey.cc$Height, puis r´epondre aux mˆemes questions :

1. Indiquer les 3 quartilesQ1,Q2,Q3 dez.

Q1 Q2 Q3

quartile

2. Combien y-a-t-il d’individus de l’´echantillonzdont la valeur est celle de la m´ediane ? Expliquer.

3. Calculer de mˆeme les 9 d´ecilesq1, . . .,q9 dez

q1 q9

d´ecile

4. On envisage un nouvel ´echantillon zprim qui prend les mˆeme valeurs que z sauf que l’on pose zprim[20]=10*z[20]et zprim[105]=10*z[110]. Comparez les moyennes et ´ecart-types des deux

´echantillonszprimet z.

5. (Re)faire le tableau des d´ecilesqk0 pourzprimet comparez avec les d´eciles dez.

q01 q90

d´ecile

3 Quantiles th´ eoriques (gaussiens) et empiriques

1. La commandeQ1=qnorm(0.25,mu,sigma)permet de calculer le premier quartile (th´eorique) d’une loi gaussienne N(µ, σ). D´eterminer les 3 quartiles de la loi gaussienne associ´ee aux ´echantillons y etzet comparez-les avec ceux trouv´es pour ces variables. Commenter.

2. Dans le cas de la loi th´eorique, combien y-a-t-il de valeurs de la variable th´eorique correspondant `a la m´ediane ? Expliquer.

3. Quelle commande permet de calculer un vecteur dont les composantes sont les 9 d´eciles d’une loi gaussienneN(µ, σ) ?

4. Comparer les d´eciles th´eoriques (gaussiens) et les d´eciles empiriques des ´echantillonsyetz.

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