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Comparer avec la moyenne et l’´ecart-type th´eorique

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Academic year: 2022

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Universit´e de Nice L1MASS, ann´ee 2015-2016

D´epartement de Math´ematiques Statistique

NOM : Date : 30 mars 2016 .

PRENOM : .

Feuille de la semaine 9 : Estimation par intervalle de confiance d’une proportion

1. La commande rbinom(n,1,p) permet de simuler un ´echantillonx de taille n= 250 de loi de Bernoulli de param`etresp=0.75. Tracer l’histogramme de cet ´echantillonx. Calculer sa moyenne et son ´ecart type.

Comparer avec la moyenne et l’´ecart-type th´eorique.

2. On appellepchapeaula proportion de 1 dans cet ´echantillon. Quelle commande utilisez-vous pour calculer pchapeau? Quelle valeur depchapeautrouvez-vous ? Comparez avec la valeur th´eorique.

3. R´ep´etez l’exp´erience une dizaine de fois et notez lespchapeauobtenus. En d´eduire un intervalle (approxi- matif) dans lequelpchapeausemble se situer le plus souvent. Expliquez-vous.

4. Recommencer les trois questions pr´ec´edentes avecn= 25000 cette fois. Qu’observez-vous ?

5. Expliquer ce que produisent les instructions suivantes : pchapeau=numeric(200)

for(i in 1:200) pchapeau[i]=sum(rbinom(n,1,p))/n hist(pchapeau)

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6. En d´eduire un intervalle dans lequel se trouvent 90% des tirages (si l’on ne tient pas compte des 5% des valeurs les plus petites et des 5% des valeurs les plus grandes) lorsque n= 250 puis lorsque n= 25000.

Comparer vos r´esultats avec les intervalles que vous avez proposez en 2 et 3.

7. V´erifier sur les deux exemples pr´ec´edents (pourn= 250 etn= 25000) la formule th´eorique de l’intervalle de confiance sym´etrique au seuil 0.10 pour la probabilit´epd’un caract`ere suivant une loi de Bernoulli.

8. Extraire du fichier Survey de la librairie MASS, la variableW.Hnd et calculer la proportion de gauchers dans l’´echantillon. Expliquez le code que vous utilisez (`a noter quesum(y=="Left")permet de d´enombrer les gauchers du vecteury).

9. Sachant que la proportionp de gauchers dans la population est ´egale `a 0.12, simuler, comme ci-dessus, un ´echantillon de mˆeme taille que celui de Survey de loi de Bernoulli avec cette proportion et indiquer la valeur estim´ee de p par votre ´echantillon. Recommencer 100 fois et faites l’histogramme des valeurs obtenues. Au vu de votre histogramme, pensez-vous que l’´echantillon qui a ´et´e utilis´e pour Survey puisse provenir d’une population pour laquellep= 0.12 ?

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