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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

STPI1

P3-Electricité

CM5 – Propriétés et conception de filtres

1

(2)

Bande passante

2

C'est l'ensemble des pulsations ω telles que:

La bande passante est l'intervalle de pulsations

(3)

Rappel de l’exemple :

filtre passe-bas du premier ordre

3

(4)

Filtrage par Q1 d’une combinaison de fonctions sinusoïdales

4

nulle

Signal d’entrée du filtre (ou opérateur Q1)

(5)

Filtrage par Q1 d’une combinaison de fonctions sinusoïdales

5

Etude qualitative

1V 2V

fréquence f0

Amplitude

0 fc 3f0

1V 2V

fréquence f0

Amplitude

0 fc 3f0

0 f2c

f

Filtre e(t)

H= se

s(t)

Filtre passe-bas

(6)

Filtrage par Q1 d’une combinaison de fonctions sinusoïdales

6

Etude quantitative

e(t) = 1,5cos(2πf0t) + 0,5cos[3(2 π f0t)]

e(t) = 1,5cos(2πf0t) +

0,5cos[3(2πf0t)] s(t)

e1(t) = 1,5cos(2πf0t) s1(t) fréquence f0 e2(t) = 0,5cos[3(2πf0t)] s2(t) fréquence 3f0 e(t) = e1(t) + e2(t) s(t) = s1(t) + s2(t)

Filtre e(t)

H= se

s(t)

(7)

Filtrage par Q1 d’une combinaison de fonctions sinusoïdales

7

Etude quantitative

2

1 1





fc

f H

c

jRC j j

H

1 1 1

) 1

( c RC

1 avec

Arg(H) = -Arctan fc

f

s1(jωt) = H(j ω)e1(j ω t) S1max = |H|E1max Arg(s1) = Arg(H) + Arg(e1) e1(t) = E1maxcos(2 π f0t + Φ1)

0 2

fc

f  et f1 =0 .

(8)

Filtrage par Q1 d’une combinaison de fonctions sinusoïdales

8

Etude quantitative

2

1 1





fc

f

H Arg(H) = -Arctan

fc

f

(9)

Filtrage par l’opérateur Q 1 d’une

combinaison de fonctions sinusoïdales

9

Filtrage insuffisant La tension de sortie se rapproche de la sinusoïde

prévue qualitativement, mais la fonction de fréquence 3f0 perturbe malgré tout le

signal.

Filtre e(t)

H=

se

s(t)

(10)

Opérateur linéaire

du deuxième ordre : exemple

10

Le dénominateur de H est un polynôme du second ordre en jω, Q est un opérateur du second ordre.

Il s’agit d’un filtre passe-bande d’ordre 2.

(11)

Opérateur linéaire

du deuxième ordre : exemple

11

(12)

Opérateur linéaire

du deuxième ordre : exemple

12

(13)

Signal triangulaire : analyse spectrale

13

(14)

Synthèse de Fourier

d’un signal périodique en triangle

14

Somme partielle pour p=1,2,3,7,10,100

Au fur et à mesure que p augmente, le signal se reconstruit petit à petit

(15)

Synthèse de Fourier

d’un signal périodique en créneau

15

Animation

http://www.sciences.univ-nantes.fr/sites/genevieve_tulloue/Ondes/general/synthese.html

(16)

Synthèse de Fourier

d’un signal périodique en créneau

16

(17)

Impédance

d’entrée et de sortie

17

La fonction de transfert

dépend de la charge

La charge de l’opérateur modifie les propriétés de celui-ci.

(18)

Impédance d’entrée

18

C’est l’impédance équivalente du réseau aval vu de l’entrée de l’opérateur.

(19)

Impédance de sortie

19

C’est l’impédance de Thévenin du réseau amont vu de la sortie de l’opérateur.

(20)

Opérateur idéal

20 Objectif :

(1) (2)

On veut (1)=(2) quelque soient le générateur (eT;ZT) et la charge Zu

Opérateur idéal Z

e

= infinie et Z

s

nulle.

En pratique :

(21)

Opérateur idéal

21

Opérateur idéal : Z

e

infinie et Z

s

nulle.

Un opérateur est idéal si son impédance d‘entrée est infinie (courant d’entrée nul) et son impédance de sortie nulle.

La fonction de transfert d’un opérateur idéal ne dépend ni du générateur, ni de la charge.

Synthèse : Un opérateur linéaire réel est caractérisé par sa fonction de transfert, son impédance d’entrée et son impédance de sortie.

(22)

Opérateur idéal : exemple

22

Montage suiveur

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