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R´esolution des syst`emes lin´eaires

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

R´ esolution des syst` emes lin´ eaires

D´edou

Octobre 2012

(2)

Exercice

Exo 1

R´esoudre le syst`eme

2x+y+z = 2 3x+y+ 2z = 1 x+ 2z = 5,

(3)

R´ esolution d’un syst` eme lin´ eaire : exemple

R´esoudre le syst`eme lin´eaire suivant aux inconnues x,y,z,t,u,v

(S)





2x+ 3y+ 4z + 2v = 1 5x+ 7y−2z−4t−u = 2 3x−t−u−v =−4 x−y−z+t−v = 3

c’est donner un syst`emer´esolu´equivalent `aS, comme par exemple

(S0)





y =−(2x+ 18t−39)/15 z =−(21x+ 14t−33)/15 u =−(9x+ 46t−177)/15 v = (54x+ 31t−117)/15

.

On dit alors queS0 est une r´esolution deS.

(4)

Syst` emes ´ equivalents (rappel)

Deux syst`emes d’´equations aux mˆemes inconnues sont dits

´equivalents ssi

ils ont exactement les mˆemes solutions.

(5)

Sym´ etrie de l’´ equivalence

L’´equivalence est sym´etrique :

SiS0 est ´equivalent `aS, alorsS est ´equivalent `aS0. C’est pour ¸ca qu’on dit volontiers

S et S0 sont ´equivalents

ce qui sugg`ere que l’ordre entre S etS0 est sans importance.

(6)

R´ eflexivit´ e de l’´ equivalence

L’´equivalence est r´eflexive :

Tout syst`eme est ´equivalent `a lui-mˆeme.

Les math´ematiciens aiment bien ce genre d’observation dont l’int´erˆet ne cr`eve pas les yeux, et surtout pas ceux du boulet de base.

(7)

Transitivit´ e de l’´ equivalence

L’´equivalence est transitive

Si deux syst`emes sont ´equivalents `a un mˆeme troisi`eme, ils sont

´equivalents entre eux.

Ah, ¸ca au moins, c’est pas de la contemplation de nombril, ¸ca a une chance de servir `a quelque chose.

(8)

Syst` emes r´ esolus

Le syst`eme lin´eaire





y =−(2x+ 18t−39)/15 z =−(21x+ 14t−33)/15 u =−(9x+ 46t−177)/15 v = (54x+ 31t−117)/15

est r´esolu parce qu’il exprime certaines inconnues (en l’occurrence y,z,u,v) en fonction des autres (en l’occurrencex ett).

(9)

R´ esolution d’un syst` eme lin´ eaire : cas g´ en´ eral

En principe, r´esoudre un syst`eme lin´eaire, c’est montrer qu’il n’a pas de solution, ou alors en exhiber une r´esolution (en justifiant).

En pratique, on applique la m´ethode dite ”du pivot de Gauss” dont on prouve une fois pour toutes qu’elle produit un syst`eme

´equivalent, qui est manifestement soit impossible soit r´esolu.

(10)

Syst` emes compatibles

On dit qu’un syst`eme d’´equations est

compatible s’il a une solution , et incompatible dans le cas contraire.

(11)

On peut le faire !

S’il fallait vraiment, on saurait d´emontrer le th´eor`eme

Tout syst`eme lin´eaire compatible admet une r´esolution.

(12)

Inconnues principales et secondaires

Dans le syst`eme r´esolu





y =−(2x+ 18t−39)/15 z =−(21x+ 14t−33)/15 u =−(9x+ 46t−177)/15 v = (54x+ 31t−117)/15

on dit quey,z,u,v sont les inconnues principales etx et t les inconnues secondaires.

(13)

Non-unicit´ e de la r´ esolution

Il n’y a pas unicit´e de la r´esolution, et, pour un mˆeme syst`eme, une inconnue peut-ˆetre principale dans une r´esolution et secondaire dans une autre.

Exo 2

Pour le syst`eme

x+y = 1 y+z = 0

donnez une r´esolution o`u x est inconnue principale et une o`u x est inconnue secondaire.

(14)

Unicit´ e de la r´ esolution

Mais une fois qu’on a choisi les inconnues secondaires, ou les principales (¸ca revient au mˆeme), la r´esolution, si elle existe, est unique (`a l’ordre des ´equations pr`es).

Par exemple les deux syst`emes r´esolus y = 3x+ 4t

z = 5x+ 7t et

y = 5x+ 4t z = 5x+ 7t

ne sont pas ´equivalents puisque le premier a la solution (1,3,5,0), que le second n’a pas.

Exo 2

Donnez une solution du syst`eme de gauche qui n’est pas solution du syst`eme de droite :

x =y+u+v z =y−u−v

x =y+u−v z =y−u−v

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