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Optimisation du taillage waterjet

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Optimisation du taillage waterjet

MTH-6301 Planification et analyse statistique d’expériences

Présenté par: Alessandro Ceschia 12 décembre 2006

Plan de la présentation

¢ Introduction à la technologie

¢ Problématique

¢ Problématique

¢ Paramètres

¢ Plan expérimental

(2)

Introduction à la technologie

¢

Utilisé au début pour creuser le terrain (pression faible et débit d’eau élevé)

¢

« Waterjet cleaning », depuis 60 années

¢

Depuis les années 1960 le waterjet a commencé à être utilisé pour le taillage des matériaux

¢

Des particules abrasives sont ajoutées au jet pour améliorer l’efficacité de la technologie

Introduction à la technologie

¢

L’eau en pression (1)

entre dans la chambre de mélange (3) à travers le premier buse (2).

premier buse (2).

¢

Le mélange d’eau et des particules abrasives (4) sort par le buse de

focalisation pour tailler le

matériel

(3)

Introduction à la technologie

¢

Avantages:

l

On peut tailler les matériaux ductiles aussi que les fragiles et durs

l

Force de taillage peu élevée

l

Température de taillage basse

l

Contrôle numérique

l

Haut niveau de flexibilité

Problématique

¢

Problématiques:

1.

Rugosité de la surface:

il faut la nominaliser. Une rugosité élevé n’est pas acceptable. Par contre, améliorer la rugosité coûte.

Profondeur de taillage:

le temps 2.

Profondeur de taillage:

le temps

total de taillage dépends de la profondeur de taillage, s’il faut faire plusieurs des coups.

¢

Avant l’optimisation il faut faire un tamisage, dont les outputs sont:

1. Facteurs critiques

2. Espace expérimental d’intérêt technologique (espace de variation des facteurs critiques)

3. Contraints (p.e. pression et débit de particules)

(4)

Paramètres

X1 BRUIT

¢ X1: débit des particules

abrasives

¢ X2: pression

P R O C E S S U S

X2

X3

X4

Y1

Y2

¢ X2: pression

¢ X3: vitesse te taillage

¢ X4: diamètre du buse de

focalisation

¢ Y1: rugosité de la surface

¢ Y2: profondeur de taillage

Paramètres

¢

Espace de variation typique pour les facteurs

critiques:

(5)

Plan expérimental

¢

Il faut ajuster un modèle d’ordre 2 sur l’espace expérimental d’intérêt

¢

Le plan le plus efficace est le CCD,

¢

Le plan le plus efficace est le CCD, central composite.

¢

2

k

+2k+n

c

essais, où k est le nombre des facteurs et n

c

est le nombre de répétitions au centre

¢

Avec 4 facteurs et 3 répétitions au centre, on a 27 essais

¢

Chaque facteur varie à 5 modalités: -2; -1; 0; 1; 2. (Mais il faut tenir compte des contraints)

Plan expérimental

¢

Problématique: randomisation incomplète (changement du buse)

¢

Il faut tenir compte de la randomisation incomplète dans l’analyse statistique: parcelles divisées

(problème pour estimer l’erreur expérimental)

(6)

Conclusion

¢

La rugosité de la surface nominalisé, il faut choisir la

combinaison des facteurs pour minimiser le temps total de taillage:

1. Nominaliser la rugosité de la surface

2. Vérifier s’il y a plus de combinaisons des facteurs pour obtenir

2. Vérifier s’il y a plus de combinaisons des facteurs pour obtenir la rugosité nominale

3. Choisir la combinaison des facteurs qui permette de minimiser la temps total de taillage

¢

Fonction désirabilité:

1. Rugosité de la surface: nominaliser

2. Profondeur de taillage: ---

Conclusion

Questions?

(7)

Merci de votre attention

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