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UTBM MN 50 : INTRODUCTION A L’OPTIMISATION DES STRUCTURES MECANIQUES

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Academic year: 2022

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UTBM MN 50 : INTRODUCTION A L’OPTIMISATION DES STRUCTURES MECANIQUES

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EXAMEN FINAL 20 janvier 2011 10h30-12h30 P127

Les notes de cours et de TD sont autorisées

Automne 2010 M.Domaszewski, F.Peyraut

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Page 1/2 Sujet 1 (8 points) :

Considérons une structure symétrique composée de deux poutres AB et ED (en flexion

simple) et deux barres BC et CD (Fig. 1). On impose une limitation g = c – uxB

– L ΘB ≥ 0 (c=const). Il y a deux variables d’optimisation : I – moment d’inertie des poutres et A – aire de section des barres. Les valeurs initiales sont : I0 =1, A0 =1. Tenir compte de la symétrie. Pour A.N. prendre : E=1, L=1, P=1.

• Calculer les sensibilités de la limitation g par rapport à deux variables

d’optimisation: I et A. (4pts)

• Si la limitation imposée n’est pas satisfaite, faut-il renforcer la poutre ou la barre ? (1pt)

• Calculer les sensibilités de σ par rapport à deux variables d’optimisation. (3pts)

Sujet 2 (6 points):

Considérons la même structure (Fig. 1). Les valeurs initiales sont: A0= 1, I0= 1.

Calculer les sensibilités de u par rapport à une variable d’optimisation : A– aire de section de la barre BC par la méthode de «mise à échelle des forces internes»

(la méthode «des pseudo-forces»). Pour A.N. prendre : E=1, L=1, P=1.

L L

L

P

1 2

Fig. 1 C

D B

A E

P

(2)

Page 2/2

Sujet 3 (6 points) :

Choisir la bonne réponse :

1. Dans la méthode directe d’analyse des sensibilités, le nombre de seconds membres est égal au

A. nombre de variables d’optimisation du problème.

B. nombre de fonctions limitations.

2. Dans la phase avant-projet de conception de structure, on utilise A. l’optimisation de topologie.

B. le dimensionnement optimal.

3. Peut-on déterminer la solution idéale du problème d’optimisation multicritère par la méthode des objectifs pondérés ?

A. non.

B. oui.

4. Les algorithmes génétiques sont bien adaptés aux problèmes d’optimisation multicritère car

A. ils considèrent à la fois une population de points et non pas un seul point dans l’espace de solutions admissibles.

B. ils sont basés sur les règles probabilistes.

5. Dans la méthode ESO (Evolutionary Structural Optimization) de Xie et Steven, aux cours des itérations, les contraintes

A. diminuent.

B. augmentent.

6. En optimisation de forme des treillis, on peut A. éliminer les éléments.

B. changer les coordonnées des nœuds.

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