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UTBM MN 50 : INTRODUCTION A L’OPTIMISATION DES STRUCTURES MECANIQUES

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Academic year: 2022

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UTBM MN 50 : INTRODUCTION A L’OPTIMISATION DES STRUCTURES MECANIQUES

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EXAMEN FINAL 16 janvier 2014 10h30 -12h30 P325

Les notes de cours et de TD sont autorisées

Automne 2013 M.Domaszewski, F.Peyraut

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Page 1/2 Sujet 1 (8 points) :

Considérons une structure à barres illustrée à la Fig.1.Tenir compte de la symétrie. Il y a trois variables d’optimisation : A1, A2, A3. Les valeurs initiales sont : A1= A2= A3=A=1.

Calculer les sensibilités de u par rapport aux trois variables par la méthode

directe. (4pts)

• Calculer les sensibilités de σ par rapport aux trois variables. (4pts)

1

Fig. 1 L

L

1

L L L

P 2 L

3

2

P

(2)

Page 2/2 Sujet 2 (7 points):

Considérons la même structure (Fig. 1). Les valeurs initiales sont: A1=A2=A3=A=1.

Calculer les sensibilités de u par rapport aux trois variables d’optimisation par la méthode de «mise à échelle des forces internes» (la méthode «des pseudo-

forces»). (4pts)

• Comparer vos résultats avec l’analyse de structure en prenant : (3pts) a) A1=2, A2=A3=1

b) A1=1, A2=2, A3=1 c) A1=A2=1, A3=2

Sujet 3 (5 points) :

Choisir la bonne réponse :

1. La méthode FSD converge vers une solution optimale en une seule itération si A. la structure est hyperstatique.

B. la structure est isostatique.

2. L’avantage de la méthode des algorithmes génétiques dans l’optimisation des structures est

A. de réduire le temps de calcul.

B. de converger vers l’optimum global.

3. Les techniques les plus efficaces pour les problèmes d’optimisation de forme sont :

A. les approximations par les splines.

B. les interpolations polynomiales.

4. La méthode ESO (Evolutionary Structural Optimization) de Xie et Steven concerne

A. le dimensionnement optimal.

B. l’optimisation de topologie.

5. Dans l’espace 2D de deux fonctions objectif (f1, f2), il y a 6 points: A(1,6), B(4,5), C(2,3), D(4,3), E(3,2), F(5,1). On veut minimiser deux fonctions en même temps (optimisation multicritère). Parmi les 6 points donnés, déterminer graphiquement les points qui représentent les solutions optimales de Pareto.

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