Optimisation Universit´e de Nice
L3 MASS Ann´ee 2013-2014
Examen du 25 mars
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Exercice 1 - Soit a = (a1, a2, . . . , an) ∈ Rn. On note h·,·i le produit scalaire usuel sur Rn. On consid`ere la fonction f en nvariables x1, . . . , xn (on note x= (x1, x2, . . . , xn)∈Rn)
f(x) = (ha, xi)2 =
n
X
i=1
aixi
!2
.
1. D´eterminer le gradient (∇f)x de f au point x ∈ Rn et l’exprimer d’abord en fonction des coordonn´ees ai etxi, ensuite en fonction de aetx.
2. D´eterminer la matrice hessienneH(f)x de f au pointx∈Rn et l’exprimer d’abord en fonction des coordonn´eesai etxi, ensuite en fonction deaetx.
3. Calculer hw,H(f)xwi pour tout vecteurw∈Rn et d´eterminer son signe.
4. Est-ce que f est une fonction convexe ? strictement convexe ?
5. BONUS. On consid`ere un deuxi`eme vecteurb= (b1, . . . , bn)∈Rn et la fonction
g(x) = (ha, xi)2+ (hb, xi)2.
Est-ce que g est convexe ? strictement convexe (on distinguera les cas n= 2 etn >2) ?
Exercice 2 - On consid`ere la fonction en trois variablesx1, x2, x3
J(x1, x2, x3) = (x1−1)2+ (x2−1)2+x23
sous les deux contraintes
F1(x1, x2, x3) =x21+x22+x23−1 = 0, F2(x1, x2, x3) =x1+x2+x3 = 0.
1. Ecrire le lagrangien L(x1, x2, x3, λ1, λ2) associ´e `a ce probl`eme. On notera les multiplicateurs de Lagrangeλ1 etλ2.
2. Calculer les 2 vecteurs gradient (∇F1)xet (∇F2)xet montrer qu’ils sont lin´eairement ind´ependants quand F1(x) =F2(x) = 0.
3. D´eterminer les points critiques du lagrangien L(x1, x2, x3, λ1, λ2). On posera α = λ1
1+1, apr`es avoir v´erifi´e que λ1 6=−1, et on r´esoudra le syst`eme des 5 ´equations portant surx1, x2, x3, α, λ2. 4. BONUS 1. Montrer que l’un des deux points critiques est un maximum local et l’autre un minimum local en utilisant un crit`ere sur la matrice hessienne du lagrangien. Est-ce aussi des extr´ema globaux ?
5. BONUS 2. Donner une interpr´etation g´eom´etrique de ce probl`eme d’optimisation.
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