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Chapitre XI : Probabilités conditionnelles

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Chapitre XI : Probabilités conditionnelles

Définition d'une probabilité conditionnelle de B sachant A

Soient A et B deux événements de l'ensemble E, A étant de probabilité non nulle. (P(A)0)

La probabilité conditionnelle de B sachant A (probabilité que l'événement B se réalise sachant que l'événement A est réalisé) est le nombre 𝑃𝐴(𝐵) =𝑃(𝐴∩𝐵)

𝑃(𝐴) . On note parfois 𝑃𝐴(𝐵) = 𝑃(𝐵\𝐴)

Propriétés

Soient A et B deux événements de l'ensemble E, A étant de probabilité non nulle. (P(A)0) 0 ≤ 𝑃𝐴(𝐵) ≤ 1 et 𝑃𝐴(𝐵) + 𝑃𝐴(𝐵̅) = 1

Dans une situation d'équiprobabilité : 𝑃𝐴(𝐵) =𝑛𝑏𝑟𝑒 é𝑙é𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑑𝑒 𝐵 𝑛𝑏𝑟𝑒 é𝑙é𝑚é𝑛𝑡𝑠 𝑑𝑒 𝐴

Propriété de l'intersection

𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃𝐴(𝐵) × 𝑃(𝐴) avec 𝑃(𝐴) ≠ 0 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃𝐵(𝐴) × 𝑃(𝐵) avec 𝑃(𝐵) ≠ 0

Formule des probabilités totales

Soient A1, ..., Andes événements incompatibles deux à deux et tels que la réunion fasse E et A1, ..., An ont des probabilités non nulles.

Pour tout événement B, on a : P(B)=P(A1B)+P(A2B)+...+P(AnB) Ainsi : 𝑃(𝐵) = 𝑃(𝐴1) × 𝑃𝐴1(𝐵) + 𝑃(𝐴2) × 𝑃𝐴2(𝐵) + ⋯ + 𝑃(𝐴𝑛) × 𝑃𝐴𝑛(𝐵)

Définition indépendance de deux événements

Dans l'ensemble E des issues d'une expérience aléatoire, on considère deux événements A et B de probabilités non nulles.

Si PA(B)=P(B) c'est-à-dire si la réalisation ou non de l'événement A ne modifie pas la probabilité de B, on dit que B est indépendant de A.

Définition et propriété

Deux événements A et B de probabilités non nulles sont dites indépendantes si et seulement si : 𝑃𝐴(𝐵) = 𝑃(𝐵) ou 𝑃𝐵(𝐴) = 𝑃(𝐴)

Deux événements A et B de probabilités non nulles sont dites indépendantes si et seulement si : 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) = 𝑃(𝐴) × 𝑃(𝐵)

Indépendance et événements contraires

Si deux événements A et B sont indépendants alors il en est de même pour les événements A et B ainsi que Aet B.

ROC 5 : Démonstration exigible

On démontre cette propriété pour A et B. La méthode est similaire pour les autres cas.

On sait que P(AB)=P(B)PB(A)

Comme PB(A)+PB(A)=1 alors PB(A)=1-PB(A) et P(AB)=P(B)(1-PB(A))

A et B étant indépendants, PB(A)=P(A) ainsi P(AB)=P(B)(1-P(A)) d'où P(AB)=P(B)P(A) Ce qui prouve l'indépendance de A et de B.

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